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作者

資料森麟

如需轉載，請聯絡原作者授權。

前言：

上期與大家分享了一些旅遊的內容，本期則分享一些為吃貨們量身定製的文章，大家的好麗友——小龍蝦。

PART1：獲得資料

本次資料我們爬取了大眾點評中所有打上小龍蝦標籤的餐廳

從上圖中可以看出，我們可以獲得餐廳的人均消費、點評數量、推薦菜、評分（口味、環境、服務）等資訊，用於我們之後的分析。我們此次總共爬取到了225個城市，6758個餐廳，121.3萬條評論。

我們擷取其中的部分核心程式碼：

1. def find_city_page(path):

2.    data = pd.read_excel

   (path)

3.    city_lobster_page = pd.DataFrame()

4.    driver = webdriver.Chrome()

5.    for i in range(0,len(data)):

6. try:

7.            js='window.open("'+data['city_lobster_url'][i]+'")'

8.            driver.execute_script(js)

9.            bsObj =BeautifulSoup(driver.page_source,'html.parser')

10.            bs = bsObj.find_all

    ('a',attrs={'class':'PageLink'})

11.            this_city_lobster={'city_name':data['city_name'][i],

12. 'page_num':max([int(l.text )for l in bs])}

13.            city_lobster_page = city_lobster_page.append(this_city_lobster,ignore_index=True)

14. except:

15. continue

16. return city_lobster_page

PART2: 城市對比

我們首先要進行分析的是各個城市的小龍蝦熱度，我們以帶有“小龍蝦”標籤的餐廳評論總和作為最終的對比依據，得到的TOP20

可以看出上海市的點評數遙遙領先，可能存在以下兩個因素：a.上海市的小龍蝦餐廳數量較多，本身存在較大的消費群體 b.大眾點評總部在上海，上海的商戶入駐數量較多。有興趣的朋友可以進行更深一步的研究。

圈定了TOP20城市後，我們首先看一下TOP20城市小龍蝦的人均消費

該項統計中，包郵區佔據了靠前的位置，體現出來包郵區對小龍蝦的熱情和自身的消費水平。同時可以看到株洲的人均消費接近於上海的一半，有機會到湖南旅遊的朋友可以考慮到株洲品嚐物美價廉的小龍蝦。

緊接著要看的是TOP20城市味道、環境、服務三部分的分數情況：

我們發現服務分與環境分排序相同，二者具有極強的相關性，符合通常認知。同時可以看到在三項分數中，北方的四個城市天津、西安、北京、青島各項指標均處於靠前的位置，其中天津的服務和環境均處於首位。

結合下圖全國小龍蝦熱力圖，似乎有些有悖於大家的認知。

由此我們可以得出在小龍蝦整體熱度比較強的區域，人們對於小龍蝦各方面的要求會相應提高，相反在整體熱度偏低區域，人們評價時會相對寬容。同時我們看到海口的各項指標均處於最後一位，需要進行相應的調整。

PART3: 探索龍蝦

我們看過了各個城市的情況後，進一步看一下小龍蝦本身的一些有趣的內容，首先看一下龍蝦的口味，我們選取了各個餐廳中帶有龍蝦的推薦菜，分詞後獲得TOP20的口味

十三香、蒜蓉、麻辣高居前三位，根據作者的經驗，這基本上是符合大家整體口味的選擇。TOP20中的蛋黃，白灼對於作者而言相對陌生，有品嚐過的朋友可以分享一些這些口味的體驗。

看完了口味，再看一下龍蝦的好麗友

部分詞雲繪製程式碼如下：

1. # 解析小龍蝦圖片

2. back_color = imread('小龍蝦.jpg')# 解析該圖片

3. # 引數配置

4. wc =WordCloud(background_color='white',# 背景顏色

5.               max_words=300,# 最大詞數

6.               mask=back_color,# 以該引數值作圖繪製詞雲，這個引數不為空時，width和height會被忽略

7.               max_font_size=100,# 顯示字型的最大值

8.               font_path="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",# 解決顯示口字型亂碼問題，可進入C:/Windows/Fonts/目錄更換字型

9.               random_state=4,# 為每個詞返回一個PIL顏色

10. #width=2000,  # 圖片的寬

11. #height=1860  #圖片的長

12. )

13. # 通過encounter計數器生成詞雲

14. wc.generate_from_frequencies(word_counts)

15. # 基於彩色影象生成相應彩色

16. image_colors =ImageColorGenerator(back_color)

17. # 繪製詞雲

18. plt.figure()

19. plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))

20. plt.axis('off')

PART5: 特（hei）色（an）龍蝦

文章最後我們放上幾個之前分詞發現的特色口味龍蝦，或許下一個網紅龍蝦就在其中

如果大家周圍有對資料分析&資料探勘感興趣的朋友，可以直接在公眾號或者文章下方留言。

- The End -

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程式 丨 druidlost  

小七 丨 duoshangshuang

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