java實現編輯距離演算法,計算字串相似度
這是Levenshtein Distance演算法的java實現,另外oracle 10g r2當中好像自帶了這樣的函式,utl_match包當中
public class LD {
/**
* 計算向量距離
* Levenshtein Distance(LD)
* @param str1 str1
* @param str2 str2
* @return ld
*/
public int ld(String str1, String str2)
{
//Distance
int [][] d;
int n = str1.length();
int m = str2.length();
int i; //iterate str1
int j; //iterate str2
char ch1; //str1
char ch2; //str2
int temp;
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
d = new int[n + 1][m + 1];
for (i = 0; i <= n; i++)
{ d[i][0] = i;
}
for (j = 0; j <= m; j++)
{
d[0][j] = j;
}
for (i = 1; i <= n; i++)
{
ch1 = str1.charAt(i - 1);
//match str2
for (j = 1; j <= m; j++)
{
ch2 = str2.charAt(j - 1);
if (ch1 == ch2)
{
temp = 0;
}
else
{
temp = 1;
}
d[i][j] = min(d[i - 1][j] + 1, d[i][j - 1] + 1, d[i - 1][j - 1] + temp);
}
}
return d[n][m];
}
private int min(int one, int two, int three)
{
int min = one;
if (two < min)
{
min = two;
}
if (three < min)
{
min = three;
}
return min;
}
/**
* 計算相似度
* @param str1 str1
* @param str2 str2
* @return sim
*/
public double sim(String str1, String str2)
{
int ld = ld(str1, str2);
return 1 - (double) ld / Math.max(str1.length(), str2.length());
}
/**
* 測試
* @param args
*/
public static void main(String[] args)
{
LD ld = new LD();
double num = ld.ld("人民", "中國人民是人才");
System.out.println(num);
}
}
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