歸併排序和快速排序比較【演算法設計與分析實驗報告】
下面的原始碼是修改的了時間差精確到了納秒級別的了,但是還是感覺很有誤差。無論怎麼測,總是快排比歸併快,即使是測試資料的陣列長度在10以內。
前面一樣的程式寫的是時間精確到微秒級的,陣列長度大概在一萬以內的,就是歸併排序快了,大於這個長度的快速排序比較快。綜合上面的情況,陣列小時,二者時間差也不會太多,所以個人認為還是快速排序比較好了,唉還是覺得歸併比較簡單好寫,弱爆了啊。。。
下面截個納秒級別的,感覺不是很精確的圖吧.#include<cstdio> #include<Windows.h> #include<ctime> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<iostream> using namespace std; const int maxn = 100000000; /* maxn 為陣列最大值 */ /* *a[]為隨機產生的陣列 , b[]複製隨機陣列,t[]用於歸併排序,暫時儲存a[] */ int a[maxn]; int b[maxn], t[maxn]; int n; /* n為要比較的數的個數 */ /* *對陣列下標從 p到r之間的數進行排序 *使得前面的數全都不大於基準元, 後面的數不小於基準元 */ int partition(int p, int r) { int i = p; int j = r+1; int x = a[p]; while(true) { while(a[++i] < x && i < r); while(a[--j] > x); if(i >= j) break; //swap(a, i, j); int temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } a[p] = a[j]; a[j] = x; return j; /* 返回基準元排好序後的位置 */ } int randomizedPartition(int p, int r) /* 對基準元進行處理 */ { int i = rand() % (r-p+1) + p; /* 產生p 到 q 之間的隨機數 i */ int temp = a[i]; /* 交換隨機位置到開始位置,使其成為基準元 */ a[i] = a[p]; a[p] = temp; return partition(p, r); } void randomizedQuickSort(int p, int r) /* 快速排序 */ { if(p < r) { int q = randomizedPartition(p, r); /* 分割 */ randomizedQuickSort(p, q-1); /* 從兩邊分別排序 */ randomizedQuickSort(q+1, r); } } void merge_sort(int *a, int x, int y, int *t) /* 歸併排序 */ { if(y-x > 1) { int m = (y-x)/2 + x; /* 取中間 */ int p = x, q = m, i = x; merge_sort(b, p, m, t); /* 兩邊分別排序 */ merge_sort(b, m, y, t); while(p < m && q < y) { if(b[p] <= b[q]) t[i++] = b[p++]; else t[i++] = b[q++]; } while(p < m) t[i++] = b[p++]; while(q < y) t[i++] = b[q++]; for(i = x; i < y; i++) /* 將排序好的部分重新存入陣列 a[]*/ b[i] = t[i]; } } int main() { printf("請輸入要排序比較的個數 n ( n <= 100000000 ): "); while(scanf("%d", &n) != EOF) { LARGE_INTEGER begin, end; //double tstart, tend, MergeSortCost, QuickSortCost; long long MergeSortCost, QuickSortCost; memset(a, 0, sizeof(a)); /* 清空陣列為0 */ for(int i = 0; i < n; i++) /* 生成隨機數 */ { a[i] = rand(); b[i] = a[i]; } QueryPerformanceCounter(&begin); // tstart = clock(); randomizedQuickSort(0, n-1); /* 快速排序 */ QueryPerformanceCounter(&end); //tend = clock(); QuickSortCost = end.QuadPart - begin.QuadPart; //tend - tstart; //for(int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", a[i]); QueryPerformanceCounter(&begin); //tstart = clock(); merge_sort(b, 0, n, t); /* 歸併排序 */ QueryPerformanceCounter(&end); //tend = clock(); MergeSortCost = end.QuadPart - begin.QuadPart; //tend - tstart; //for(int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", b[i]); printf("快速排序耗時:%lld ns,歸併排序耗時:%lldns\n\n\n", QuickSortCost*100, MergeSortCost*100); printf("如果要繼續比較請繼續輸入比較的個數 n : "); } return 0; }
通過此次演算法分析兩種排序方法的比較,我還學到了一些簡單的頭函式的使用.
一、關於隨機數的產生。
/*
*產生區間[a , b]之間的隨機整數
*/
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
int main()
{
int a,b;
while(scanf("%d%d", &a, &b) != EOF)
{
int ans = rand()%(b-a+1) + a;
printf("%d\n", ans);
}
return 0;
}
二、如何測試系統當前時間。
/* *微秒級時間測試 */ #include <time.h> //time.h是C/C++中的日期和時間標頭檔案 #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int main() { double tstart, tend, tcost; tstart = clock(); for(int i=0;i<10000000;i++); //do something tend = clock(); tcost = (double)(tend-tstart)/CLOCKS_PER_SEC; printf("%lf\n", tcost); cout<<CLOCKS_PER_SEC; // == 1000 ms return 0; }
/*
*納秒級時間測試一 ,來自周杰學長
*/
#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
LARGE_INTEGER li;
QueryPerformanceCounter(&li);
printf("%lld\n", li);
QueryPerformanceCounter(&li);
printf("%lld\n", li);
return 0;
}
/*
*納秒級時間測試二 :測試用時 ,來自周杰學長
*/
#include <Windows.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
LARGE_INTEGER begin, end;
QueryPerformanceCounter(&begin);
Sleep(0); // do something
QueryPerformanceCounter(&end);
long long duration = end.QuadPart - begin.QuadPart;
printf("duration: %lldns\n", duration * 100);
return 0;
}
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