影象處理例項--基於Hough變化的答題卡識別（未完成）
影象二值化
在答題卡自動識別實驗中，為了方便地進行目標答案的檢測和識別，我們需要對灰度影象進行二值化處理，而在這個過程中，閾值的選取是關鍵，直接影響到目標答案是否能被正確識別。
閾值選取方法
閾值選取方法可以分為區域性和全域性兩種。因為每個學生填塗答題卡的深淺度往往不同，所以如果採用由使用者指定閾值的方法，則可能會產生對每張答題卡都需要閾值調整的要求，而且在光照不均勻等因素的影響下往往會出現目標區域二值化異常的現象。因此，採用區域性平均閾值法來自動確定閾值。
i=imread('答題卡.jpg');
subplot(1,2,1),imshow(i),title('原圖');
i 
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