1. 深度優先遍歷

　　深度優先遍歷(Depth First Search)的主要思想是：

　　　　1、首先以一個未被訪問過的頂點作為起始頂點，沿當前頂點的邊走到未訪問過的頂點；

　　　　2、當沒有未訪問過的頂點時，則回到上一個頂點，繼續試探別的頂點，直至所有的頂點都被訪問過。

　　　在此我想用一句話來形容 “不到南墻不回頭”。

　　1.1　無向圖的深度優先遍歷圖解

以下"無向圖"為例：

　對上無向圖進行深度優先遍歷，從A開始：

第1步：訪問A。

第2步：訪問B(A的鄰接點)。 在第1步訪問A之後，接下來應該訪問的是A的鄰接點，即"B,D,F"中的一個。但在本文的實現中，頂點ABCDEFGH是按照順序存儲，B在"D和F"的前面，因此，先訪問B。

第3步：訪問G(B的鄰接點)。 和B相連只有"G"(A已經訪問過了)

第4步：訪問E(G的鄰接點)。 在第3步訪問了B的鄰接點G之後，接下來應該訪問G的鄰接點，即"E和H"中一個(B已經被訪問過，就不算在內)。而由於E在H之前，先訪問E。

第5步：訪問C(E的鄰接點)。 和E相連只有"C"(G已經訪問過了)。

第6步：訪問D(C的鄰接點)。

第7步：訪問H。因為D沒有未被訪問的鄰接點；因此，一直回溯到訪問G的另一個鄰接點H。

第8步：訪問(H的鄰接點)F。

因此訪問順序是：A -> B -> G -> E -> C -> D -> H

　　1.2　有向圖的深度優先遍歷

有向圖的深度優先遍歷圖解：

對上有向圖進行深度優先遍歷，從A開始：

第1步：訪問A。

第2步：訪問(A的出度對應的字母)B。 在第1步訪問A之後，接下來應該訪問的是A的出度對應字母，即"B,C,F"中的一個。但在本文的實現中，頂點ABCDEFGH是按照順序存儲，B在"C和F"的前面，因此，先訪問B。

第3步：訪問(B的出度對應的字母)F。 B的出度對應字母只有F。

第4步：訪問H(F的出度對應的字母)。 F的出度對應字母只有H。

第5步：訪問(H的出度對應的字母)G。

第6步：訪問(G的出度對應字母)E。 在第5步訪問G之後，接下來應該訪問的是G的出度對應字母，即"B,C,E"中的一個。但在本文的實現中，頂點B已經訪問了，由於C在E前面，所以先訪問C。

第7步：訪問(C的出度對應的字母)D。

第8步：訪問(C的出度對應字母)D。 在第7步訪問C之後，接下來應該訪問的是C的出度對應字母，即"B,D"中的一個。但在本文的實現中，頂點B已經訪問了，所以訪問D。

第9步：訪問E。D無出度，所以一直回溯到G對應的另一個出度E。

因此訪問順序是：A -> B -> F -> H -> G -> C -> D -> E

2.廣度優先遍歷

　廣度優先遍歷(Depth First Search)的主要思想是：類似於樹的層序遍歷。

　　2.1　無向圖的廣度優先遍歷圖解：

從A開始，有4個鄰接點，“B，C，D，F”，這是第二層；

在分別從B，C，D，F開始找他們的鄰接點，為第三層。以此類推。

因此訪問順序是：A -> B -> C -> D -> F -> G -> E -> H

　　2.2　有向圖的廣度優先遍歷圖解：

與無向圖類似 。可以參考。

因此訪問順序是：A -> B -> C -> F -> D -> H -> E -> G

沒有貼代碼，需要可以給博主私哦。

PS：打字不易，轉載請說明出處。

圖的深度優先遍歷(DFS)和廣度優先遍歷(BFS)算法分析