大家好，最近教研室的朋友們紛紛開博，作為定時上交週報以及月報的我，獨樂樂不如眾樂樂。以此不定時上傳跟大家分享一下。由於本人教研室工作較忙，除了文獻方法研究還要做工程專案，學習應用其他程式語言，你懂的。。請原諒我經常採用截圖的方式上傳自己的檔案，作為成電的一名研究生，在此拋磚引玉，歡迎各路高手多多指點！

基本操作：

     目標檢測：使用背景減除

     特徵提取：把目標區域上下分成兩個RGB直方圖。

     判別相似外觀的物體：使用位置資訊

      模式分類：用上文稀疏表示的方法。但問題在於目標重疊時難以區分其是否為新加入目標。

      新目標的識別：

      模板集線上更新：逐幀更新A的列，並有如下幾個約束操作：

           1）為避免身份轉換，初始檢測物體取樣總是存在資料集裡。

           2）通過初始取樣時使用小幅高斯噪聲擾動，實現模板集初始化

           3）某一類的模板從最近的模板中分享相同的位置資訊。

基本原理：