簡介

改變

• 主要訊息是我們將DNN模組從opencv_contrib推廣到主儲存庫，改進和加速了很多。不再需要外部BLAS實現。對於GPU，使用Halide（http://halide-lang.org）進行實驗DNN加速。 有關該模組的詳細資訊可以在我們的wiki中找到：OpenCV中的深度學習。
• OpenCV現在可以使用標誌ENABLE_CXX11構建為C ++ 11庫。添加了C ++ 11程式設計師的一些很酷的功能。
• 由於“動態排程”功能，我們還在OpenCV的預設版本中啟用了不少AVX / AVX2和SSE4.x優化。 DNN模組還具有一些AVX / AVX2優化。
• Intel Media SDK現在可以被我們的videoio模組用來進行硬體加速的視訊編碼/解碼。支援MPEG1 / 2，以及H.264。
• 嵌入OpenCV Intel IPP子集已從2015.12升級到2017.2版本，從而在我們的核心和imgproc perf測試中提高了15％的速度。
• 716拉請求已經合併，588我們的錯誤跟蹤器中的問題已經關閉，因為OpenCV 3.2。 另外，我們通過一些嚴格的靜態分析儀工具執行OpenCV，並修復了檢測到的問題。 所以OpenCV 3.3應該是非常穩定和可靠的釋放。

有關OpenCV 3.3的更改和新功能的更多詳細資訊，請參見OpenCV改變日誌

環境

Windows10 x64
Visual Studio 2013

下載

CMake

進入OpenCV的發行版本官網，選擇3.3.0的Sources

版本進行下載（這裡我們打算CMake對OpenCV3.3原始碼進行生成VS2013的x64位解決方案sln）

安裝

1.解壓OpenCV3.3.0原始碼，並建立Build資料夾路徑

其中opencv-3.3.0是剛才下載opencv-3.3.0.zip解壓出來的資料夾，而OpenCV_VS2013_x64是自定義建立的資料夾，用於存放CMake生成的目標解決方案

2.開啟CMake，新增原始碼和目標資料夾路徑

開啟已安裝好的CMake軟體 (1)新增解壓出的OpenCV-3.3.0資料夾絕對路徑（比如，我的絕對路徑是D:\OpenCV\OpenCV3.3\opencv-3.3.0）， (2)新增自定義建立的OpenCV-3.3.0build的空資料夾，這裡資料夾名稱為“OpenCV3.3_VS2013_x64”，因為OpenCV版本是3.3，編譯器是VS2013，並且打算生成x64位的解決方案（比如，我的絕對路徑是D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64）

3. 多次Configure，配置相應庫

點選Configure按鈕後，會出現下述介面，選擇你所需要的編譯器和解決方案版本（這裡我選擇的是Visual Studio 12 2013 Win64）
點選Finish，CMake開始對OpenCV原始碼進行配置生成並下載相應函式庫，如ffmpeg，IPP等（此時需要等待若干分鐘）
當第一次Configure後，介面會出現紅色部分，這是為了讓使用者可以手動補充相應函式庫，如TBB、CUDA、Eigen等，這裡視你的需求而定，若需要其他庫，請自行下載相應庫，並自行配置庫的include和lib
因為我是第一次配置OpenCV3.3，怕出現一些不必要的版本相容問題，所以沒有額外新增庫，並且這裡將CUDA的選項也登出了，即取消勾選WITH的WITH_CUDA（第一次最好不要配置CUDA版本的OpenCV3.3，因為較複雜，若配置無CUDA版本的OpenCV3.3成功後，可以再配置CUDA版的）
再次點選Configure，確保紅色畫面消失，如果紅色畫面一直未消失，請檢查WITH選項，是否勾選了不必要的庫

4.點選Generate，生成opencv解決方案

(1) 當多次Configure後（一般只需要2次），紅色介面完全消失，並出現Configuring done的提示。 (2) 此時請點選Generate按鈕，生成相應的解決方案，若出現Generating done的提示，即表明解決方案生成成功。 (3) 繼續點選Open Project。此時CMake會自行啟動Visual studio 2013軟體，開啟上述生成的解決方案

5.Build並Install opencv解決方案

此時Visual studio 2013軟體，已上述生成的解決方案opencv
Debug (1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待很長時間，大概半個小時 (2) 生成完成後，右擊INSTALL，選擇生成（會在自定義建立的OpenCV資料夾下生成一個install資料夾，包含了include和bin） 上述過程完成後，生成的是Debug版的動態連結庫，此時還需要在Release下進行生成 Release 與上述Debug步驟一致 1) 右擊All_BUILD，選擇生成 。此時需要等待很長時間，大概半個小時 (2) 生成完成後，右擊INSTALL，選擇生成

右擊install生成
自動生成的install資料夾

配置OpenCV3.3動態連結庫

若要呼叫OpenCV3.3需要將bin絕對路徑，新增到系統環境變數中 此時我的bin絕對路徑為D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\bin，如下圖所示，該資料夾下有很多dll檔案，其中帶d的表示Debug版，不帶d的表示Release版。
將bin絕對路徑，新增到系統環境變數中，如何找到“編譯環境變數”，可以自行百度或者參考下述介面來尋找

OpenCV3.3示例

此時已經配置好了OpenCV動態連結庫的環境。 為了需要檢驗OpenCV3.3是否配置成功，能否正常呼叫，我們建立新的VS專案，寫一段測試程式碼來檢驗。

(1) 建立新的Visual Studio工程

(2)配置工程

因為上述生成的是Visual Studio2013 x64的動態連結庫，不適用於x86的工程，所以需要配置x64的工程，操作如下
在屬性管理器中，新增新專案屬性頁，如選中並右擊，再選擇“新專案屬性頁” Debug
這裡將新建的屬性頁命名為：OpenCV3.3_VS2013_Debug_x64

(a) include，為屬性頁的包含目錄新增include路徑，此時需要新增三個路徑，即x64資料夾下的include及其子資料夾的絕對路徑 D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include
D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv
D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv2

(b) lib，為屬性頁的庫目錄新增lib路徑，即D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib
並需要在屬性頁--連結器--輸入--附加依賴項中新增庫的名稱 注意OpenCV3.3一共有17個動態連結庫，因為是現在新增的是Debug版本，所以後綴帶d（只需要將下述17個檔名Copy一下）

opencv_calib3d330d.lib
opencv_core330d.lib
opencv_dnn330d.lib
opencv_features2d330d.lib
opencv_flann330d.lib
opencv_highgui330d.lib
opencv_imgcodecs330d.lib
opencv_imgproc330d.lib
opencv_ml330d.lib
opencv_objdetect330d.lib
opencv_photo330d.lib
opencv_shape330d.lib
opencv_stitching330d.lib
opencv_superres330d.lib
opencv_video330d.lib
opencv_videoio330d.lib
opencv_videostab330d.lib

(c) bin，因為之前已經在系統環境變數中添加了bin資料夾路徑，所以不需要再新增 Release 在屬性管理器中的Release|x64，新建一個屬性頁命名為：OpenCV3.3_VS2013_Release_x64


下述操作和Debug類似，但庫檔名稱不一致，因為不含d (a) include，為屬性頁的包含目錄新增include路徑，此時需要新增三個路徑，即x64資料夾下的include及其子資料夾的絕對路徑 D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include
D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv
D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\include\opencv2
(b) lib，為屬性頁的庫目錄新增lib路徑，即D:\OpenCV\OpenCV3.3\OpenCV3.3_VS2013_x64\install\x64\vc12\lib

並需要在屬性頁--連結器--輸入--附加依賴項中新增庫的名稱 注意OpenCV3.3一共有17個動態連結庫，因為是現在新增的是Release版本，所以後綴無d（只需要將下述17個檔名Copy一下） opencv_calib3d330.lib
opencv_core330.lib
opencv_dnn330.lib
opencv_features2d330.lib
opencv_flann330.lib
opencv_highgui330.lib
opencv_imgcodecs330.lib
opencv_imgproc330.lib
opencv_ml330.lib
opencv_objdetect330.lib
opencv_photo330.lib
opencv_shape330.lib
opencv_stitching330.lib
opencv_superres330.lib
opencv_video330.lib
opencv_videoio330.lib
opencv_videostab330.lib

OpenCV測試Demo

在寫程式碼前，先準備一張影象，儲存在工程目錄下，如xxx\OpenCV3.3\OpenCV3.3_TestDemo

在上述工程中新建demo.cpp檔案，新增下述程式碼

1. #include <opencv.hpp>
2. #include <iostream>
3. usingnamespace cv;  
4. usingnamespace std;  
5. int main()  
6. {  
7.     cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << endl;  
8.     Mat img = imread("img.jpg");  
9.     imshow("img",img);  
10.     waitKey(0);  
11.     return 0;  
12. }  

執行結果

(1) 輸出OpenCV的版本號 (2) 顯示出輸入的影象 注： 分別在Debug和Release下執行，若都能正常執行，即表明OpenCV3.3配置成功

總結

(1) 上述只是實現了OpenCV的基本配置，並沒有配置CUDA和contrib (2) OpenCV3.3有一個強大的地方，加入了DNN還有深度學習的相關模組，也表明現在的趨勢（AI時代） (3) 有了強大的工具，還不趕緊上手完成你的夢想，just do it~