文章目錄

• 1. 安裝Tensorflow
• 2. 安裝opencv和cv2
• 安裝opencv的支援庫
• 克隆opencv包
• 用CMake安裝
• Build
• 可以選擇安裝文件
• 安裝libraries
• 測試
• 安裝cv2
• 3. 安裝mayavi

1. 安裝Tensorflow

（論文的版本用的是TF1.2或TF1.4，因此版本不要太新）：

pip install tensorflow==1.4.0

如果提示pip找不到命令，則先更新pip，再安裝：

pip install --upgrade pip
 

安裝tensorflow可能需要一段時間，安心等待就好~

2. 安裝opencv和cv2

如果沒有安裝opencv就先按照下面的步驟安裝opencv（這裡安裝的版本是3.1.0），也可以按照官方文件安裝：

安裝opencv的支援庫

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
 

克隆opencv包

（網速不好需要很久，耐心等等）：

cd ~/<my_working_directory>
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

用CMake安裝

cd ~/opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

在上一步有可能出現卡在下載 ippicv_2017u3_lnx_intel64_general_20170815.tgz這個地方，那麼證明網速不是很好。如果實在不行，可以嘗試根據

Build

上一步成功之後，在build資料夾下執行：

make -j8

可以選擇安裝文件

（也可以省略）：

cd ~/opencv/build/doc/
make -j7 html_docs

安裝libraries

在build目錄下執行：

sudo make install

測試

最後，可以測試以下程式：
[optional] Running tests
Get the required test data from OpenCV extra repository.
For example

git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git

set OPENCV_TEST_DATA_PATH environment variable to <path to opencv_extra/testdata>.
execute tests from build directory.
For example

 <cmake_build_dir>/bin/opencv_test_core

至此，opencv就安裝成功了。

安裝cv2

安裝cv2只需要執行下面的命令就可以了：

pip install opencv-python

3. 安裝mayavi

執行下面的命令即可：

pip install mayavi