初窺伺服器

在兩週前，我對伺服器是一臉懵逼的，伺服器具體是啥？我做深度學習為啥要用伺服器？我該怎麼入手？

       經過我的不斷試錯，我終於發現了伺服器原來就是可以作為雲端的一個東西啊，或者說伺服器就是可以聯網的一個主機，裡面的作業系統是Linux，我們可以在上面做很多事情，可以通過超級管理員給我們分配的賬號，以及賦予我們的許可權，登入Linux系統，在上面利用伺服器的一些配置或者資源做一些事情

登陸方式：

Windows的登入方式有很多，可以使用本地ssh登入啊，也可以使用xshell登入啊，好像還可以使用git啥的

我的最原始的登入方式：

開啟cmd：

ssh(安全終端)的預設埠號是22，所以這裡當然也可以詳細寫一下：

這樣的方式當然也是可以的

提一下ssh:

Secure Shell(安全外殼協議，簡稱ssh)，一種加密的網路傳輸協議。可在不安全的網路中為網路服務提供安全的傳輸環境。SSH通過在網路中建立安全隧道來實現SSH客戶端與伺服器之間的連線。雖然任何網路服務都可以通過SSH實現安全傳輸，SSH最常見的用途是遠端登入系統，人們通常利用SSH來傳輸命令列介面和遠端執行命令。

登入伺服器以後

        還記得我當時初次登入伺服器後，完全一臉懵逼，完全不知道這個東西是什麼，該怎麼去用，有什麼用，所以懵逼了還是有好一會兒啊

        那麼登入了上去之後的正確開啟方式是什麼呢？

        登入進去伺服器後我們一般是位於我們的使用者介面的，也就是home資料夾下面的使用者裡你的賬戶（Jiang_3)裡，完了你會發現這就是一個Linux的作業系統，那麼作為機器學習的小白，拿到伺服器的第一件事情是啥？那當然是裝庫啊，跑演算法啊。

怎麼裝庫？

        當登入上伺服器以後我們可以現在自己的賬號裡隨便玩玩兒，先裝一個anaconda吧，（anaconda好啊，好在哪裡？我現在還是python小白，好在哪裡我也說不上來，反正大家都說好那就是好吧），那麼怎麼裝這個anaconda？

        安裝軟體自然是看各家作業系統的命令了，比如Ubuntu的安裝就是

下載安裝完成後配置路徑：

export PATH="/$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

• 請記住這個命令，大概是因為我的賬戶是使用者許可權，所以每次上線都要再次配置路徑，才可以使用anconda

        anaconda中集成了conda，conda這個將所有檔案全部看作包的管理模式是真的很強。

檢視是否是最新版：

conda update conda

conda怎麼用？

        conda作為我們建立各個python版本的環境必不可少的東西，常用操作有：

• 建立一個conda環境：

conda create --name 環境名 python=版本號

• 檢視環境列表：

conda info --envs

• 啟用某個環境：

source activate 環境名

• 關閉環境：

source deactivate

更新pip:

pip install --upgrade pip

安裝tensorflow:

pip install tensorflow

        到這裡我們的安裝差不多就已經足夠了，至於其他的操作則是根據實際情況來看了。

後臺執行

• 將程式脫離當前面介面執行

主要涉及到的有nohup命令以及setsid命令以及在命令末尾加上&等，用於將我們當前的程式程序保持執行

但是這種涉及到的是我們退出登入的時候，就會自動的關閉服務，這要是碰上斷網，或者關機重啟，可能幾天幾夜的執行就一下子暫停了

• 將程式放在伺服器上

       這是我認為最好的一種方法，可以保持當我們退出伺服器的時候仍然還是在後臺執行，當我們是使用的時候只需要再次連線就可以

#####怎麼使用呢？

• 首先安裝screen，當然你可以先驗證一下你有沒有安裝：

驗證是否有安裝：

screen

Ubuntu安裝：

apt-get install screen

• screen的常用命令：

screen -list //顯示有哪些後臺（或者screen -ls）

screen -dmS 名字 //用來定義一個不會因為退出登入而停止的後臺

當我們想退出當前螢幕：
Ctrl+a d

• 重新連線會話：

screen -r 螢幕號