• 準備資源
  1.安裝VMware的電腦
  2.CentOS-7.0映象
  3.Mongodb安裝包
  4.Jdk安裝包
  5.Tomcat安裝包
  6.Supplierprofile 專案檔案

• 實驗過程設計
  分別對Docker和VM設計兩種場景，Docker與VM都設計為共2G的記憶體。 Docker場景，一臺2G記憶體虛擬機器安裝Docker，執行兩個CentOS映象服務。 VM場景，兩臺虛擬機器各執行一個服務。 兩種場景使用相同的資源，分別部署了兩個Supplierprofile服務。最後，測試兩個服務的寫入，讀取速度。

• 測試報告

  1. 一臺Linux虛擬機器啟動兩個CentOS的Docker映象服務的資源使用情況
     top - 15:37:48 up 1:20, 2 users, load average: 0.34, 0.12, 0.07
     Tasks: 428 total, 4 running, 424 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
     %Cpu(s): 36.6 us, 4.1 sy, 0.0 ni, 59.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
     KiB Mem: 1870764 total, 1025240 used, 845524 free,

     3364 buffers
     KiB Swap: 2097148 total, 0 used, 2097148 free. 407896 cached Mem

  2. 單臺VM上啟動一個服務的資源使用情況
     top - 02:25:36 up 1:09, 4 users, load average: 0.57, 0.92, 0.50
     Tasks: 418 total, 3 running, 415 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
     %Cpu(s): 13.6 us, 1.0 sy, 0.0 ni, 85.4 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
     KiB Mem: 1003432 total, 940024 used, 63408 free,

     0 buffers
     KiB Swap: 2097148 total, 143780 used, 1953368 free. 102904 cached Mem

  3. 服務寫入和讀取的速度對比
     Docker 寫入一條資料平均使用 9326 毫秒， 讀取一條資料平均使用9326毫秒。
     MV 寫入一條資料平均使用 9345毫秒， 讀取一條資料平均使用9330毫秒。

• 結論：Docker伺服器2G記憶體使用54.8%， VM伺服器2G記憶體使用93%， 同時Docker服務的訪問速度快於MV服務，因此使用Docker更加節省資源。

（注：centos關閉防火牆： systemctl stop firewalld.service。 最後附上，呼叫Supplierprofile的Groovy指令碼）

package docker;

import com.derby.nuke.common.module.groovy.GroovyLocalContext;
import com.derby.nuke.common.ws.client.JSONRPCClient;
import com.derby.nuke.common.ws.client.RetryExecutor;

def persisetnHotel(){

    def hotel =[
        hotelCode:"JP0097",
        country:"JP"
        ];
    def url = GroovyLocalContext.get().getInitProperties().get("profile.url");
    JSONRPCClient client = new JSONRPCClient();
    client.executor = new RetryExecutor(3, 1);

    int total = 0;
    int count =10;
    for(int i=0;i<count;i++){
        Date start = new Date();
        client.service(url+"/management.ci", "put", "Hotel", hotel);
        Date end = new Date();
        total = total + (end.getTime()-start.getTime())
    }
    println total;
    println total/count;



}
GroovyLocalContext.test([
    //  "profile.url": "http://169.168.137.128:84/supplierprofile",
        "profile.url": "http://169.168.137.130:8080/supplierprofile",

    ]);
persisetnHotel();

package docker;

import com.derby.nuke.common.module.groovy.GroovyLocalContext;
import com.derby.nuke.common.ws.client.JSONRPCClient;
import com.derby.nuke.common.ws.client.RetryExecutor;

def persisetnHotel(){
    def url = GroovyLocalContext.get().getInitProperties().get("profile.url");
    JSONRPCClient client = new JSONRPCClient();
    client.executor = new RetryExecutor(3, 1);

    int total = 0;
    int count =10;
    for(int i=0;i<count;i++){
        Date start = new Date();
        client.service(url+"/profile.rpc", "getHotel", "JP0097");
        Date end = new Date();
        total = total + (end.getTime()-start.getTime())
    }
    println total;
    println total/count;



}
GroovyLocalContext.test([
    //  "profile.url": "http://169.168.137.128:84/supplierprofile",
        "profile.url": "http://169.168.137.130:8080/supplierprofile",

    ]);
persisetnHotel();