Dinic演算法詳解：
我們已經學過了求最大網路流的EK演算法，EK演算法的思想是每次用bfs找增廣路，然後利用記錄的路徑回退到原點的過程更新網路。
（1）Dinic演算法的思路是這樣的：每次都不停地用BFS來構造“層次圖”，然後用“阻塞流”來增廣。這裡我特別標出了兩個關鍵詞——層次圖，阻塞流。

概念：
層次：在殘留網路中，把源點到頂點u的最短路徑長度（僅僅是路徑上邊的數目，與容量無關），稱為頂點u的層次記為level(u)。源點的層次為0.（所以我們在給頂點分層時只需要一次bfs即可）。
層次網路：對殘留網路分層後，刪去比匯點層次高的頂點和與與匯點同層的頂點（保留匯點），並刪去這些頂點關聯的弧，再刪去從某層頂點指向同層和低層頂點的弧，所剩下的各弧的容量和殘留網路中的容量相同，這樣得到的網路是殘留網路的之網路

Dinic演算法在進行DFS曾廣的時候，會一次性走完當前層次網路的所有的曾廣路，有些曾廣路有共同的弧，所以在下面程式碼中有：if(!a) break;//當a!=0,說明當前節點還存在另一個曾廣路分支。的判斷。

在下面程式碼中，由於我們是連續存的正向邊和反向邊，如0和1,2和3，等等。而他們分別與1異或後可以得到對方（二進位制最後一位變反，其他位不變），所以我們在更新反向邊時用到了這一點。

模板程式碼：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<sstream>
#include<set>
#include<vector>
#include<stack>
#include<map>
#include<queue>
 

#include<deque>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<functional>
using namespace std;

#define N 1000
#define INF 100000000

struct Edge
{
    int from,to,cap,flow;
    Edge(int u,int v,int c,int f):from(u),to(v),cap(c),flow(f){}
};

struct Dinic
{
    int n,m,s,t;//結點數，邊數（包括反向弧），源點編號，匯點編號
    vector<Edge>edges;//邊表，dges[e]和dges[e^1]互為反向弧
    vector<int>G[N];//鄰接表，G[i][j]表示結點i的第j條邊在e陣列中的編號
    bool vis[N]; //BFS的使用
    int d[N]; //從起點到i的距離
    int cur[N]; //當前弧下標

    void addedge(int from,int to,int cap)
    {
        edges.push_back(Edge(from,to,cap,0));
        edges.push_back(Edge(to,from,0,0));
        int  m=edges.size();
        G[from].push_back(m-2);
        G[to].push_back(m-1);
    }

    bool bfs()
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        queue<int>Q;
        Q.push(s);
        d[s]=0;
        vis[s]=1;
        while(!Q.empty())
        {
            int x=Q.front();Q.pop();
            for(int i=0;i<G[x].size();i++)
            {
                Edge&e=edges[G[x][i]];
                if(!vis[e.to]&&e.cap>e.flow)//只考慮殘量網路中的弧
                {
                    vis[e.to]=1;
                    d[e.to]=d[x]+1;
                    Q.push(e.to);
                }
            }

        }
        return vis[t];
    }

    int dfs(int x,int a)//x表示當前結點，a表示目前為止的最小殘量
    {
        if(x==t||a==0)return a;//a等於0時及時退出，此時相當於斷路了
        int flow=0,f;
        for(int&i=cur[x];i<G[x].size();i++)//從上次考慮的弧開始，注意要使用引用，同時修改cur[x]
        {
            Edge&e=edges[G[x][i]];//e是一條邊
            if(d[x]+1==d[e.to]&&(f=dfs(e.to,min(a,e.cap-e.flow)))>0)
            {
                e.flow+=f;
                edges[G[x][i]^1].flow-=f;
                flow+=f;
                a-=f;
                if(!a)break;//a等於0及時退出，當a!=0,說明當前節點還存在另一個曾廣路分支。

            }
        }
        return flow;
    }

    int Maxflow(int s,int t)//主過程
    {
        this->s=s,this->t=t;
        int flow=0;
        while(bfs())//不停地用bfs構造分層網路，然後用dfs沿著阻塞流增廣
        {
            memset(cur,0,sizeof(cur));
            flow+=dfs(s,INF);
        }
        return flow;
    }
  };