第一章 演算法複雜性

1.演算法 VS 程式

     輸入、輸出、確定性

演算法具有：有限性（在有限時間內執行完畢）

2.演算法複雜性C

  C = F(N,I,A)

  N：問題規模

  I：演算法的輸入

  A：演算法本身                                             

     時間複雜度：T=T(N,I)

       空間複雜度：S=S(N,I)

3.演算法複雜度的三種評判標準

       a. 最好情況：很多演算法的最好情況都差不多

       b. 平均情況：較好，但較複雜

       c. 最壞情況：操作性最好且最具有實用價值

4.三種漸近意義下的符號

       a. O 上界，數量級大於或等於

       b. Ω 下界，數量級小於或等於

       c. θ 同個數量級

       評判演算法複雜度一般選擇 O

5.最常見的多項式時間演算法的漸近時間複雜度

      O(1)＜O(log n)＜O(n)＜O(nlog n)＜O(n**2)＜O(n**3)

6.最常見的指數時間演算法的漸近時間複雜度

       O(2**n)＜O(n！)＜O(n**n)

7.三種漸近符號的運算規則

演算法的優劣對程式執行效率有著很大的影響