0-1揹包問題(貪心法)
阿新 • • 發佈:2019-02-17
揹包問題
有一個揹包,揹包容量是M=150。有7個物品,物品可以分割成任意大小。
要求儘可能讓裝入揹包中的物品總價值最大,但不能超過總容量。
物品 A B C D E F G
重量 35 30 60 50 40 10 25
價值 10 40 30 50 35 40 30貪心演算法描述:
1.改變陣列w和v的排列順序,使其按單位重量價值v[i]/w[i]降序排列;
2.將陣列x[n]初始化為0; //初始化向量 3. i=1; 4.迴圈直到(w[i]>C); 4.1 x[i]=1; 4.2 C=C-w[i]; 4.3 i++; 5. x[i]=C/w[i]; **/
public class Package2 {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
System.out.println("請輸入物品的數量:");
int n = in.nextInt();
int[] w = new int[n];
int[] v = new int[n];
System.out.println("現在請輸入這些物品的重量:" );
for (int i = 0; i < n; i++) {
w[i] = in.nextInt();
}
System.out.println("現在請輸入這些物品的價值:");
for (int i = 0; i < n; i++) {
v[i] = in.nextInt();
}
System.out.println("現在請輸入揹包的容量:");
int c = in.nextInt();
/**
*按單位重量價值r[i]=v[i]/w[i]降序排列
*/
double[] r = new double[n];
int[] index = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
r[i] = (double) v[i] / (double) w[i];
index[i] = i;
}
double temp = 0;
//降序排列
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (r[i] < r[j]) {
temp = r[i];
r[i] = r[j];
r[j] = temp;
//交換i,j的下標
int x = index[i];
index[i] = index[j];
index[j] = x;
}
}
}
/**
*排序後的重量和價值分別存到w1[]和v1[]中
*/
int[] w1 = new int[n];
int[] v1 = new int[n];
int maxValue = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
w1[i] = w[index[i]];
v1[i] = v[index[i]];
}
System.out.println(Arrays.toString(w1));
System.out.println(Arrays.toString(v1));
/**
*初始化解向量x[n]
*/
int[] x = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
x[i] = 0;
}
/**
*求解並列印解向量
*/
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (w1[i] < c) {
x[i] = 1;
c = c - w1[i];
maxValue += v1[i];
}
else{
x[i] = c/w[index[i]];
maxValue += x[i]*v[index[i]];
//break; 去掉這個就好
}
}
System.out.println("解向量是:" + Arrays.toString(x));
/**
*根據解向量求出揹包中存放物品的最大價值並列印
*/
System.out.println("揹包中物品的最大價值為:" + maxValue);
}
}