//01背包問題蠻力法
public void backPage(int[] w, int[] v, int iMax)
{
    int maxValue=0;//當前最大價值
    int weight=0;//當前最大價值對應的重量
    List result=null;//當前最優的搭配
    ArrayList<ArrayList<Integer>> allSet=new ArrayList<>();//用於保存子集
    subSet(0, allSet, w.length);//獲得子集，這裏的第一個參數主要為了遞歸實現，當前調用置零。
    for (int i = 0; i <allSet.size() ; i++) {//對每一種搭配計算其價值和重量
 
        int temW=0,temV=0;
        for (int j = 0; j < allSet.get(i).size(); j++) {
            temW+=w[allSet.get(i).get(j)];//當前搭配的重量
            temV +=v[allSet.get(i).get(j)];//價值
            if(temW<iMax&&temV>maxValue)//是否是最優，是就更新。
            {
                result=allSet.get(i);
                weight=temW;
 
                maxValue=temV;
            }
        }
    }
    //輸出結果
    System.out.println("最佳搭配是："+result.toString());
    System.out.println("重量："+weight+"   價值："+maxValue);
}

//求全部子集
private void subSet(int theI, ArrayList<ArrayList<Integer>> resultList, int n)
{
    ArrayList<Integer> newArray;
 
    int count=resultList.size();
    //每一個元素有進或者不進兩種狀態，進的話就形成一個新的子集
    for (int i =0; i <count ; i++) {//如果循環中修改了list的大小，就不要用size（）作為判斷，否則死循環
        newArray=resultList.get(i);
        newArray=(ArrayList<Integer>) newArray.clone();
        newArray.add(theI);
        resultList.add(newArray);
    }
    //每一個元素必有單獨一個子集
    newArray=new ArrayList<Integer>();
    newArray.add(theI);
    resultList.add(newArray);
    if(theI<n-1)subSet(++theI,resultList,n);//用遞歸求全部子集
}
public static void main(String[] args) {
    int[] w={7,3,4,5};
    int[] v={42,12,40,25};
    new ArrayOption().backPage(w, v, 10);
}

01背包的蠻力法實現