厲害了，我的同性交友網站
作為世界上最大的同性交友網站，真的是越來越好了。弱弱的，欠抽樣的問一句：你們看到標題《厲害了，我的同性交友網站》，是不是以為我開發了一個同性交友的網站呢？哈哈…… 上當的請舉手。舉手幹啥？還能幹啥，當然是揍我了，沒看到我上面說的是欠抽樣嘛！啊，哈哈哈……
好了，不逗大家了，今天登上 GitHub 一看，又變樣了，怎麼感覺 GitHub 不像是聚集著世界上最多的男性交友網站了，感覺跟個姑娘似的，天天穿新衣服，打扮自己。
今天我先說的是，今天瀏覽 GitHub ，看到一篇文章， Github 竟然正在測試語義搜尋，匹配的依據不再是關鍵字，而是搜尋的語義。
什麼意思呢？以前搜尋就是輸入關鍵字，然後根據關鍵字出來搜尋結果，現在是跟你輸入的語句的意思，出來搜尋結果。比如：
假設你搜索 “字串分割”，就跟搜出來跟字串分割相關的具體程式碼。再比如：你搜索 “如何拼接兩個陣列”，那就會搜出拼接兩個陣列相關的程式碼。
文章中介紹的例子是：
比如，我們在 GitHub 上搜索查詢 “ping REST api “，那麼它就會返回跟 REST api 相關的程式碼。請注意：** 即使搜尋查詢的內容與文字之間沒有共同的關鍵字，所展示的語義搜尋也會返回合理的結果（找到的程式碼和註釋不包含單詞 “Ping”，“REST” 或 “api”）！使用語義搜尋來增強關鍵字搜尋的意義是非常深遠的。例如，這種能力將加速新軟體工程師加入專案的過程，並加強一般程式碼的可發現性。
當然，想這樣的語義搜尋，肯定是用到了深度學習之類的演算法，GitHub 也正在研究跟機器學習相關的東西，比如根據 repos（倉庫）, code（程式碼）, issues（問題）, profiles（跟人中心） 和 users（使用者資訊）等資訊，通過學習共享公共向量空間作為文字的程式碼表示，實現語義搜尋，並取得了重大進展。
當然，具體的演算法和機器學習方面，大家可以參看原文文章，英文的，具體介紹了是如何使用機器學習演算法來實現語義搜尋的，我就不具體介紹了，畢竟我的英文水平有限，以免誤導大家。
文章地址： ofollow,noindex"> https:// githubengineering.com/t owards-natural-language-semantic-code-search/
其實，作為工程師和程式員來講，我個人真的是非常喜歡 GitHub ，作為程式設計師我最喜歡的兩個東西，一個就是 Google ，一個就是 GitHub 。
不知道 GitHub 這樣的變化你喜歡嗎？
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