4.5策略在資料上的應用 - 使用者標籤、分層
摘要：
近期在做使用者分層需求，整理下基本策略邏輯
應用驅動
支援核心業務：比如搜尋推薦物件，考慮覆蓋率、時效性、可用性等
支援增長：比如使用者分層、興趣標籤、考慮覆蓋率、準確率等
支援風控：比如行為資料、裝置資料。考慮覆蓋度、可用性
策略框架
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近期在做使用者分層需求，整理下基本策略邏輯
應用驅動
支援核心業務：比如搜尋推薦物件，考慮覆蓋率、時效性、可用性等
支援增長：比如使用者分層、興趣標籤、考慮覆蓋率、準確率等
支援風控：比如行為資料、裝置資料。考慮覆蓋度、可用性
策略框架
基本流程
舉個栗子：閃送商家標籤
閃送商家標籤挖掘
產品目標：挖掘平臺上的商家使用者，區分補貼策略
衡量指標：商家標籤的準確率和召回率
a.產出需求：隨機抽取平臺使用者及其下單行為，通過調研標註後確定初版規則：下單頻率大於XX】發單地點單一、物品型別集中於特殊分類（檔案、鮮花）等等 — 將人為判斷方法總結出來
b.策略評估：Rd根據規則跑出標籤挖掘資料，評估召回準確率，進行規則微調
c.策略上線，產出標籤應用於制定不同的補貼策略。根據補貼效果進一步微調策略，直至效果穩定，挖掘該標籤的目的是什麼？
d.建立監控，針對標籤資料和補貼效果資料制定長期監控機制
小結
策略解決問題的手段
問題驅動：尋找問題沒有被很好解決的部分，以此驅動優化策略
目標導向：從簡單規則到複雜系統，解決掉問題便是好策略
核心業務、增長、風控、資料，是策略應用的四個典型方向。凡是需要精細化解決需求的地方，都有策略存在的價值