2019年關於人工智慧的六個議題
人工智慧不再僅僅是一個流行詞，而是已逐漸變成一大根深蒂固的趨勢。該技術正在進入產業化階段，人工智慧的全球競爭早已開始。為有效利用人工智慧，企業需要做好一些基本但至關重要的準備工作，例如確定為人工智慧系統提供的資料質量等。企業還需要提出正確的問題，引導人工智慧做出有意義的回答。儘管這些工作可能非常普通，但有一點非常重要：人們普遍相信，在可預見的未來，人工智慧還不會取代人類；相反，人工智慧將更加需要人類的判斷與引導。人類將再次站到舞臺中心，成為人工智慧環境的導演。以下關於人工智慧的六個議題將從企業的角度來審視這一主題，指出企業的執行長們必須做好準備應對的具體挑戰與主要進展，這些進展將在中期內出現，在大規模應用階段之後，在超智慧開始自我提升、超越人腦的技術奇點之前。
1 人工智慧需要人類強有力的管理
儘管人工智慧系統將承擔越來越多的分析工作與其他業務，但在可預見的未來，只有人類才擁有管理能力。信任、歸屬感和目的感都是在人與人的互動關係中產生的。在充滿智慧機器的環境中，很多人會感到不安，但事實上，這種情景將比以往任何時候都更需要人類的引導。人們將跟隨自己信任的人，而非電腦及其做出的決策。在未來的企業中，管理者將需要強大的人際交往技能、責任感與強有力的道德基礎，也需要了解如何將機器作為顧問，如何利用機器來為公司利益服務，如何在必要時反對機器提供的建議。因此，控制輸入人工智慧的資料質量、向人工智慧提出正確的問題至關重要。沒有正確的問題就沒有正確的答案，人工智慧的作用也就無法得到發揮。
2 在人工智慧時代，企業戰略決定成敗
如果能夠很好地對人工智慧進行引導，人工智慧系統將有能力預測商業機遇，併為特定問題提供有價值的建議，但不會很快替代人類的戰略思維。受社會、政治、文化、環境等框架因素的影響，市場的複雜程度極高，人工智慧無法依靠簡單的資料處理來明確下一步要採取的“正確”(例如最理性的)措施。在複雜情況中做出大膽的戰略決策需要直覺，而未來，這種能力將變得更加重要。因為在每個人都可以利用機器與演算法對其進行深入分析的市場中，能夠幫助企業脫穎而出的是戰略。在以人工智慧為動力的發展中，人類思維至關重要，其中包括多樣化、大量的不同觀點、集體智慧和人腦的綜合能力。人們需要對戰略開發加以改造，需要更快的速度、更高的靈活性、對組織的理解等等。
3 短期來看，人工智慧將進一步強化網際網路巨頭與平臺的主導地位
數字化推動了谷歌、臉書、亞馬遜等網際網路巨頭及優步、愛彼迎等平臺的崛起。通過有效繫結與滿足消費者需求，這些公司正在威脅傳統企業供應側驅動的商業模式。當前，許多人工智慧的用例仍依賴相對簡單的深度學習技術，將大量影象、文字或聲音輸入機器來識別模式。這有助於增強美國與中國科技巨頭的優勢，因為資料是這些技術的生命線，而且資料多多益善。最終，人工智慧將推動少數全球數字化企業在各行業中取得主導地位。如今，在數字化第一波浪潮中倖存下來的傳統企業應當已經能夠做好準備，與谷歌等公司及新型人工智慧平臺競爭，但也仍將會受到人工智慧力量的威脅，特別是在以人工智慧為基礎的各層面商業模式中。因此，消費者將處在進退兩難的境地，他們受益於平臺的高效，但也缺少不同企業提供的不同選擇機會。同時，佔據主導地位的平臺可以收集到越來越多的個人資訊。少數數字化企業形成的寡頭壟斷也帶來更多風險：占主導地位的企業可以影響價格，可能在與供應商的交易中不當使用巨大的權力。由於這些企業的業務遍及全球，並可能將業務轉移到監管薄弱(與稅收較低)的國家，監管機構往往難以對其進行有效監管。此外，法律在規範數字化商業模式方面尚不夠完善，一旦數字化商業模式以人工智慧為基礎，這種情況將愈演愈烈。
4 行動式人工智慧將降低谷歌等平臺的重要性
當今的網際網路巨頭主導人工智慧驅動的世界，這聽上去似乎並不是一個非常具有吸引力的前景。但隨著我們逐漸從深度學習技術發展到機器推理與基因演算法，並在開發新型人工智慧解決方案與技術(比如個人化、行動式的人工智慧裝置)方面取得進展，這些新型人工智慧解決方案與技術可能會對當今網際網路巨頭帶來顛覆性的影響。這些新型的個人助理將採用新的協議與點對點技術，對消費者而言，大規模量產的產品更加直觀，更加便宜，並且能夠保護隱私，因為消費者的資料是儲存在私有云盤中的。通過不斷建立自主學習檔案，消費者將獲得以公開宣佈的、觀察到的、推測出來的行為為基礎的高度個性化建議。行動式人工智慧將重新為消費者賦權，幫助傳統企業重新直接接觸消費者。例如，公寓業主將能夠直接與短期租客接觸，而如今是愛彼迎為他們打理一切事務。因此，現有的壟斷狀態將會動搖。科技巨頭及平臺主導地位的終結可能比我們想象中來得更快。雖然行動式人工智慧聽起來仍如登月專案，但在技術上是可行的，能否變成現實取決於是否有足夠的資金投入。誰將提供行動式人工智慧？在行動式人工智慧的世界裡，網路效應並不重要，你的裝置就是你的“平臺”，所以平臺不再具有競爭優勢。大量各種人工智慧解決方案供應商將會出現，為開發最優的演算法展開競爭，保證其裝置提供最佳解決方案以滿足消費者需求。這種局面何時會出現？考慮到第一部行動電話的釋出到智慧手機的出現用了十年時間，我們可以期待，行動式人工智慧可能也會在約十年時間內釋放出顛覆力量。
5 人工智慧建立價值網路，企業無需再“單打獨鬥”
在人工智慧的幫助下，20年前對於強大虛擬企業的設想將成為現實。垂直價值鏈將被打散，並轉變為價值網路。利用人工智慧，消費者及其行為越透明、可預測，在整個消費領域確定目標客戶的機會就越大：吸菸或喜歡極限運動的人可能會對定製化健康保險計劃感興趣，社交生活較少的獨居者更願意接受電視節目訂閱與送餐服務。企業應互相合作，通過構建合作網路來確定目標客戶。無論消費者是否知情，他們最終可能只在一個特定的網路中消費，類似如今的航空公司聯盟。可能出現幾個大型網路，或眾多小型網路。無論是哪種情況，對置身其中的所有企業來說，進行勞動分工與專注核心能力都會使其效率更高。這些企業可以更加精益，更銳意專注，持續為潛在人工智慧系統提供客戶資料，供所有合作伙伴使用。這樣，企業就將能夠不斷提高目標。在企業網路中，資料共享將變得尤為重要：單獨一家公司無法把握作為開發人工智慧應用基礎的商業環境“大局”(包括市場、供應鏈、投資方、監管方等)，但網路可以在新平臺上收集資料。在人工智慧支援的企業網路中，企業可以顯著降低交易成本(協調經濟交易產生的成本)。例如，由於人工智慧可以準備合同等文書，法務成本將會下降；人工智慧可以翻譯檔案，溝通成本也將降低。以人工智慧為基礎的演算法能夠搜尋最優價格與交付最快的中介商、需求最大的市場，資訊成本也會降低。
6 人工智慧提高系統性風險
人工智慧給金融體系帶來了不確定性和新的挑戰。銀行和保險公司最近才開始使用人工智慧，而其競爭對手已經在取得進展。例如，網際網路巨頭正在利用資料分析能力和人工智慧能力開發產品，使其能夠進一步滲透到金融服務業中。這些產品可以是直接針對消費者的金融產品，也可以是針對銀行和保險商的產品(如準備好的資料集)。在此背景下，銀行和保險公司面臨的是系統相關的寡頭壟斷。問題是，如何監管這些競爭對手，而且其中大部分來自非傳統金融企業。同時，人工智慧正在促進細分市場領域的專業化，從而使無數類似不受監管的小公司出現，這些公司提供非常具體的解決方案。這一切使市場變得非常複雜。正如我們前文提到的新寡頭壟斷者之間的競爭一樣，這種情況可能也會影響金融穩定。問題仍然是：如何進行監管？