學習大資料需要什麼基礎知識
因為大資料前景好，薪資高，很多人想通過培訓學習大資料，然後進入大資料行業發展。但是因為大資料的門檻較高，對於學習人員有一定的要求，那麼學習大資料需要什麼基礎知識呢？
首先我們瞭解下對於大資料學習者本身的學歷水平的要求。
目前大多數的機構，對於大資料學習者要求必須是大專學歷以上，而且大專學歷還要求是理工科相關專業的，如果是本科及本科以上的，則對專業要求適當的放寬。同時大資料分為兩大方向：大資料開發和資料分析。
這兩大方向的對於基礎知識的要求不同，資料分析偏向應用層面，對於程式設計要求不高，相較而言對於基礎知識這塊要求低一點。
下面我們結合科多大資料開發和資料分析的課程內容來具體說明大資料學習要具備什麼基礎知識。
網際網路科技發展蓬勃興起，人工智慧時代來臨，抓住下一個風口。為幫助那些往想網際網路方向轉行想學習，卻因為時間不夠，資源不足而放棄的人。我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，大資料學習群：199加上【427】最後加上210就可以找到組織學習 歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。
下面是大資料開發的課程內容：
階段一：靜態網頁基礎（主要學習HTML和CSS）
階段二：JavaSE＋javaWEB
階段三：JAVA高階應用
階段四：javaEE
階段五：Linux和Hadoop
階段六：大資料資料庫
階段七：實時資料採集
階段八：Spark資料分析
從上面的課程內容看，大資料開發學習要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基礎知識。
資料分析的課程內容：
階段一：Mysql
階段二：Python開發基礎
階段三：Python高階程式設計
階段四：資料分析基礎知識
階段五：資料探勘
階段六：機器學習
階段七：業務分析
階段八：專案實戰（挖掘和業務分析）
階段九：大資料分析
資料分析課程跟大資料開發不同，需要掌握的基礎知識也不同，資料分析需要掌握的基礎有：資料庫、python、spss、MongDB、smartbi、tableau、r語言以及資料建模等知識。
以上就是大資料要掌握的基礎知識，只有掌握了這些知識，才能夠找到一份好的大資料工作。大資料技術可以應用在各個領域，比如公安大資料、交通大資料、醫療大資料、就業大資料、環境大資料、影象大資料、視訊大資料等等，應用範圍非常廣泛，大資料技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大資料技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是資訊科技的終極目標，也是人類社會發展管理智慧化的核心技術驅動力。