提升認知，提高研發效率

提升做事效率，在計算機研究上，提升研究解決問題的思路，提升解決問題的方法。時間始終是有限的，需要將做事效率提升，才能在更段時間有更多產出，以及更多收穫。

讀書也是一樣，對於技術知識性圖書，要抓住根本，抓住脈絡去讀。不要一下子迷茫在各種各樣書裡面，卻獲取不到知識。讀技術書籍效率提升，合理使用目錄，要區分按需讀書和泛讀之間區別，需要解決某問題時需要精讀，需要大略瞭解領域可以泛讀。

個別技術人根本不讀書，那基本能在工作中獲得進步就很少了，只能是根據以往知識進行不斷輸出，不斷進行重複工作，而進步甚少，時間長了還會不斷退步，這種是不可取的。

對於技術書籍要怎麼讀，也是一個複雜問題。比如java領域有netty、Spring、Tomcat、java資料結構、微服務、java虛擬機器、java併發程式設計、java效能優化，還有各種瘋狂java講義、15天精通等各種各樣書籍，這些書籍包含各個領域，如果沒有選擇去學習會迷失在其中。

要識別當前緊要問題是什麼，需要技術是什麼，有的放矢的去學習相關技術。比如最近要用微服務，就要將微服務整個原理和使用好好了解一下，再有就是將大部分微服務架構設計好好了解一下。這樣能在工作中快速使用起來，在使用過程中在不斷加深認知。

對於領域技術知識要不斷學習，才能提升做事方法，不然提升不了做事方法。會產生一種只是用重複方式做重複的事，而人的能力沒有提升。這樣造成時間浪費。

要了解軟體工程，越是複雜系統，越需要有嚴格流程，需要有嚴格測試，包含自動化以及人工測試，需要有嚴格壓力測試，需要有比較全流程以及人員配套措施。才是能將研發任務完成的基礎，複雜系統不單單是研發人員能力強就夠了，當然研發人員能力肯定是需要的。

技術調研效率提升，需要提升對於技術脈絡把握，能夠提升達到調研目的，如果掉進調研問題漫無目的搜尋，會導致迷失，以及進度慢、或者根本達不到調研目的收穫很小。

認識業務問題，識別業務本質問題，識別問題複雜性，識別本質複雜性，計算機本質複雜在於多個問題交織在一起，問題既包含業務問題複雜性，也包含技術的，形成複雜問題，這是計算機軟體系統本質。

比如我們要做一個分散式儲存系統，需要掌握儲存知識包含cpu快取、記憶體、磁碟等儲存知識，還要理解高效能網路框架，還要理解多執行緒程式設計，要掌握鎖知識，前邊更多是單機相關內容，還要掌握分散式相關領域內容比如CAP、分散式鎖、共識問題、分散式事務等等問題，並且這些問題還是交織在一起將問題複雜性成指數型提升，從而形成一個難實現系統。

對於軟體研發，需要不斷掌握其核心脈絡，才能不斷取得進步，完全不學習或者迷茫的去學習都是不太可取的，希望對大家有啟發。