看完漢諾威工博會，我們幫您總結了4個工業重要趨勢
2019年漢諾威工業博覽會（以下簡稱工博會），於當地時間4月1日至5日在德國漢諾威舉行。創立於1947年的漢諾威工博會被視為全球工業發展的“風向標”，本屆展會共吸引來自全球75個國家和地區的6500家參展商，其中中國展商約1400多家，僅次於東道主德國。
本屆工博會以“融合的工業——工業智慧”為主題，官方宣傳的熱點包括：工業4.0、人工智慧、5G、人機協作機器人、輕量化、物流4.0、前瞻性維修、數字雙胞胎等，其中，人工智慧、5G與“工業4.0”的結合則是最大亮點。
36氪奔赴現場參觀調研，為大家總結了此次展會傳遞出的四個最重要趨勢。
1、柔性製造，大規模定製
流水線的發明大幅度提升了工業製造的效率，我們看到越來越多的工廠建立了自己的高度自動化的生產線。
然而情況正在發生改變， 流水線對於大規模標準產品的製造非常適用，但個性化、定製化的產品需求越來越強烈，需要一種更加靈活的生產方式來快速、低成本、靈活響應，於是“工作站”的模式應運而生。
“工作站”生產模式的最大特點是：裝置、人、物料等生產元素，可以獨立存在、靈活移動、聯動配合。
SEW賽威傳動，在現場搭建了一個汽車裝配樣板間，形象展示了“工作站”生產模式：配有AGV底盤的機器人裝載著不同的零件、工具，運送到相應的車間工廠作業站點，站點工人使用運送來的扳手等工具，將輪胎等裝上車體，傳送完成指令，車體由搬運機器人傳送到下一個作業站點。
SEW的工作站生產模式
除了SEW，我們看到西門子、SAP、華為、冠歐發動機等企業，都紛紛展示了“工作站”模式的生產製造方案。
談到“大規模定製”，我們看到了海爾展示的“智慧＋5G大規模定製驗證平臺”：
參觀者在面板輸入個人資訊、錄入人臉，選擇顏色、個性簽名等，資訊即傳入海爾搭建的迷你智慧生產線上，幾組機械臂通過不同感測器，自動揀選原材料和訂單所需獨特配件進行組裝，使用者可在裝配線的螢幕上看到實時進度。
組裝完畢後，裝配視覺感測器的機器人對成品冰箱進行質檢，與訂單資訊相符的冰箱會進入待提倉庫區。最終，輸入自己的個人資訊，通過人臉識別的驗證後，使用者就可提取這款定製模型。
海爾“智慧＋5G大規模定製驗證平臺”
同樣致力於達成柔性製造，我們還看到氣動頭部公司Festo展示的柔性抓取方案，通過氣動柔性夾爪，可以抓取多種形狀的物件，從而可以不改變夾爪模組，即可適應多種產品的生產。
FESTO柔性抓取
2、人工智慧
人工智慧正在向各個行業滲透，此次工博會也展出了多個“工業+AI”的案例。
“預測性維護”可能是目前應用最廣的案例之一，西門子、亞馬遜、華為等眾多企業都展示了與合作伙伴的相關案例。一個普遍的模式是：採集目標裝置的各種維度資料，例如溫度、振動、電流、電壓等，利用AI技術建立資料與裝置工作狀態的模型，以提前預測裝置是否將發生故障。
在工業設計軟體方面，西門子展示了一個有意思的案例：軟體自動記錄優秀設計師的使用習慣資料，進行AI學習，將經驗和技能進行沉澱，可以在後續的軟體使用中，智慧提示設計師下一步可能進行的操作， 以幫助其他設計師提高設計效率、改善設計方法。
我們還看到一家創業公司Synergies（訊能集思）的AI應用，非常獨特。 管理人員可以通過自然語言方式快速獲得決策建議。 例如在Synergies系統中輸入“過去3個月公司的庫存成本是多少，如何降低？”系統即可解構問題，呼叫相應的分析模型，以及企業ERP、MES、生產過程的人、機、料等等各種維度資料，進行綜合分析，實現自動化決策。
另外，Synergies還在供應鏈管理、生產製造過程中應用了很多AI技術。例如實時分析作業人員的視訊資料，以監控是否有動作遲緩停滯、閒忙不均、未照SOP作業等情況，一定程度解決了過去人員資料獲取問題，實現對產線各環資料的即時分析、演算，提升產能。
Synergies的參展人員告訴36氪，其方案已經在電子產品與玻璃加工組裝領域的龍頭企業落地。
Synergies展示的作業實時分析功能
其他的AI案例還包括，發那科的人機對打桌面足球，歐姆龍的人機對打乒乓球等等。機器人可以實時分析和預測人的動作，智慧響應。
歐姆龍-兵乓球對打機器人
3、數字化和工業網際網路
本次工博會，“數字化工廠”佔了3個展館，可見其重要程度。
核心邏輯是：通過IoT、現有系統對接、建模等多種方式，獲取生產過程中的各類資料，匯聚清洗，支援上層豐富應用，無論是預測性維護，還是數字孿生、生產運營優化等。
工業現場的海量資料分析處理，對實時性和頻寬要求越來越高， 邊緣計算 成為一種重要的解決方案。華為在現場展示了Atlas智慧計算平臺，提供了模組、卡、邊緣站等多樣化產品形態。
工業網際網路平臺方面，西門子的MindSphere，海爾的COSMOPlat等也展示了大量案例。SAP則圍繞同一個智慧閥門產品，將設計、計劃、採購、製造、總裝、銷售、交貨、執行的整個過程，都搬到了工業網際網路上進行了演示。
SAP展示區
這裡特別說一下 數字孿生 。西門子、施耐德、海爾等等眾多企業均展示了這一技術以及相關的案例，數字孿生已經從概念逐漸開始落地。
回到價值層面，數字孿生可以通過虛擬建模的方式，模擬產線的設計、執行，驗證後再實際建設，從而大大降低成本，提高效率。另外，還可以在實際執行中，進行遠端診斷、除錯等運維工作，提升跨部門、跨企業的協同。
4、5G
5G是本次工博會的核心主題之一，展會現場還首次成立5G測試區，由諾基亞和高通兩家廠商合作架設，展出5G領域的幾家製造商，通過5G網路控制的工業機器人和汽車生產裝置等相關技術產品。
瑞典愛立信公司展示了5G技術支援的機器人，並與汽車製造商奧迪儀器展示了5G聯網車廠模型。華為展示了5G、WiFi6的無線工廠方案。
5G技術已成為一股熱潮，考慮到消費端的需求暫時並不強烈，產業端成為了5G目前最重要的落地場景，尤其是工業。 超高速的5G網路能低時延、高可靠、安全地傳遞大量資料，使得“無線工廠”成為可能，是前文闡述的“工作站”柔性生產模式的重要技術基礎。
另外，視覺資料的實時分析處理、AR遠端診斷等新型工業應用，也需要5G實現。
總結
本次工博會我們雖然沒有看到耳目一新的大概念，但是能看到很多企業都在重點向外界傳達，前幾年提出的“概念”正在如何一步步落地。
西門子、AWS、Intel、海爾、華為、SAP等，都把合作伙伴、客戶拉到自己的展位一起站臺，比起自吹自擂顯然要更有說服力。
當然， 工業本身是一個場景極其複雜的大領域，註定是一場長週期的升級探索，36氪也將持續關注、伴隨成長。
參考閱讀：
（我是36氪記者陳紹元，關注物聯網、AI、科技，交流或尋求報道(不收費)加微信:963757163，請註明公司、職位、姓名）