科技

助力 AI 產業落地，雲知聲展示全棧 AI 硬核技術

雲知聲 · 發表 2019-04-18 18:46:11

摘要：繼北京站之後，4 月 18 日，雲知聲開放日（Open Day）第 2 場來到深圳。本次雲知聲開放日聚焦 AI 技術、應用和產業，雲知聲董事長/CTO 樑家恩博士與多位雲知聲技術專家向深圳的合作伙伴、行業人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術，並與騰訊傑出科學家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、...

繼北京站之後，4 月 18 日，雲知聲開放日（Open Day）第 2 場來到深圳。本次雲知聲開放日聚焦 AI 技術、應用和產業，雲知聲董事長/CTO 樑家恩博士與多位雲知聲技術專家向深圳的合作伙伴、行業人士全面的秀出了全棧 AI 硬核技術，並與騰訊傑出科學家/騰訊 AI Lab 副主任俞棟、攜住科技聯合創始人葉明、同行者科技聯合創始人葉維、金鷹卡通衛視產品總監戴文博、三諾聲智聯副總經理喬嶠等多位嘉賓，剖析了 AI 技術在酒店、車載、教育等領域的應用及落地。

全棧：技術能力全棧，產業服務全棧

樑家恩博士作為人工智慧行業的資深從業者，在現場與我們覆盤了發展歷程，他表示，在 AI 大潮退去之後，技術的產業化能力成為了決勝的關鍵。技術如果不能解決產業問題，那麼技術將化為企業「炫技」的產物。基於此，樑家恩博士將雲知聲的 AI 哲學概括為「全棧」和「硬核」。

「全棧」包含了全棧 AI 技術能力和全棧 AI 落地能力兩個維度。經過多年的發展，目前，雲知聲的 AI 能力已經超了單一的語音技術，覆蓋了 Atlas 機器學習超算平臺，訊號、語音、影象、文字的感知和表達能力，知識、理解、分析、決策等認知技術，並朝著多模態人工智慧系統方向發展。同時，雲知聲通過將能力封裝在自研 AI 晶片之上，打磨了「雲端芯」一體化產品體系，推動 AI 技術在家居、車載、兒童、教育、醫療、金融、零售等多個領域實現落地，實現了從 AI 技術到產業應用的生態閉環。

硬核：確實、有效地解決產業規模化痛點

「硬核」，指技術方案能夠確實、有效地解決產業規模化痛點，為終端使用者提供相對成熟的使用者體驗。

以當時最熱門的智慧語音為例，經歷了兩年的市場教育，現如今，語音互動技術被廣泛應用到各大場景中，成為了 AI 技術落地最典型的應用案例。然而，在實際使用中，AI 需要面對的情況比實驗室中要複雜得多，一旦產品軟硬體的某一環處理不好，便容易出現「聽不到、聽不懂、答非所問」等問題。針對這類行業痛點，在本次雲知聲開放日深圳站現場，雲知聲的技術團隊從語音互動技術的拾音、識別和互動等維度，深度剖析了技術難點和解決方案。

在 AIoT 場景下，裝置首先要解決的便是遠場拾音問題。雲知聲 AI Labs 技術專家關海欣表示，解決遠端語音識別的關鍵在前端訊號處理階段，解決回聲、混響和噪音 3 大核心問題，以確保裝置可以準確識別到使用者指令。目前，雲知聲在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向均已有成熟的技術方案，相關技術指標均達行業一流水準。另外，未來遠端語音識別還將呈現 DSP+DL 結合、分散式拾音兩大趨勢，對此，雲知聲也已經展開了相應的技術部署。

在語音識別階段，則需要在聲學和語言層面，賦予機器感知並語音指令的能力。雲知聲 AI Labs 技術專家李軼傑表示，聲學方面，雲知聲基於大資料、前言聲學建模、機器人自適應學習搭建了聲學模型；在語言層面，雲知聲建立了一個數據規模大、融合能力強、靈活和個性化的語言模型，以上模型在還將基於超算平臺不斷優化迭代。此外，雲知聲還將其語音識別能力延展到語音評測、聲紋識別、情緒識別等多個方向。

在對話階段，圍繞更加自然的人機互動，雲知聲打造了流式互動、語用計算與知性會話 3 大硬核能力。雲知聲 AI Labs 技術專家單波介紹到，流式互動最大的特點是在多輪對話免喚醒，大大的提升了人機對話過程中的流暢程度；語用計算則是將人機對話內容放置到對應的語境中，讓裝置準確的理解人的意圖；最後，知性會話則是通過將知識圖譜應用到人機對話過程中，讓裝置準確的響應使用者的問題。

基於上述技術，2013 年，雲知聲面向合作伙伴開放對話技能開放平臺（語義雲），幫助合作伙伴打造更加自然的人機互動體驗，同時在實踐中不斷提升語義解析能力。目前這一平臺已經支援 200 多個的對話內容，覆蓋通訊、休閒娛樂、醫療健康、交通出行、裝置控制等多個場景，語義解析準確率高達 93%。

值得一提的是，語音感知與表達、語言與知識計算只是雲知聲硬核 AI 技術的冰山一角，目前，雲知聲硬核技術還包含了 AIoT 晶片、超算平臺與影象、翻譯拓展等。

落地：覆蓋酒店、汽車、兒童、音箱等場景

在大資料、深度學習、超算平臺的加持下，人工智慧底層技術將衝破閥值，帶來成熟的體驗，在技術和需求的雙重推動下，人工智慧將邁入發展的黃金階段，並掀起新一輪的 AIoT 產業變革。在下午的「智慧+」分論壇中，雲知聲副總裁康恆、雲知聲 AIOS 架構師郭洪光、與攜住科技、同行者科技、金鷹卡通、三諾聲智聯等多位合作伙伴，結合實際案例，深入探討了 AI 技術的在酒店、汽車、兒童和音箱等場景中的應用。

雲知聲副總裁康恆表示，在整個產業鏈中，AI 技術是個「基礎設施」，且這一基礎設定不可能在不加以定製的情況下適用全部場景。AI 在落地過程中，需要充分考慮使用場景和落地行業。基於對場景和產業的深度思考，2014 年，雲知聲便開始結合產業鏈，將雲知聲的 AI 技術賦能到個行業中去。

面向行業，雲知聲推出了一站式人工智慧平臺 UniOS。雲知聲 AIOS 架構師郭洪光表示，與同類產品相比，UniOS 具備開放、垂直兩大特性，其中，開放指的是雲知聲面向行業和合作夥伴開放技能平臺和裝置平臺，並在此基礎上相容第三方 AIOS；垂直則代表 UniOS 會針對特定的行業需求輸出解決方案，以此來幫助產業轉型。