BAT加持下的大資料，新行業驅動器的繁華與蒼涼
文/孟永輝
網際網路時代的落幕讓人們開始尋找新的突破口和增長點，科技巨頭也不例外。今年雲棲大會的主題是“數字驅動中國”，大資料在驅動傳統行業的過程當中的作用開始愈加明顯。阿里巴巴今年將這個概念作為雲棲大會的主題似乎在將大資料看作是繼新零售之後下一個驅動自身增長的引擎。
的確，隨著大資料時代的來臨，其在整個行業發展過程當中的作用愈加明顯。幾乎所有的行業都開始出現大資料的影子，而且很多行業都開始藉助大資料來改造原有的行業運作邏輯，再達到提升行業效率的目的。淘寶的千人千面、個性化首頁；百度、今日頭條的資訊流推薦等諸多方面都是基於大資料的底層技術推動的。
正如每一個技術的成熟都需要一個過程一樣，儘管大資料在驅動行業變革的過程當中已經展現出優勢，但是大資料依然處於一個相對原始和初級的階段。無論是個性化首頁定製還是資訊流的推薦其實都出現了一些問題，大資料在優化傳統行業的過程當中依然存在諸多問題。
華麗的想象難掩現實的蒼涼，大資料才剛起步
儘管大資料時代的來臨為我們打開了思考傳統行業變革的大門，但是僅僅只是藉助現有的大資料的相關應用依然難以起到真正驅動行業執行的效果。大資料行業想要真正實現驅動行業發展的目的依然需要一個過程，從當前的發展情況來看，大資料驅動行業發展依然是大型巨頭的“特權”，中小型企業僅僅只能借助科技巨頭的賦能才能享受到資料驅動行業變革的紅利。
即使這些科技巨頭比中小型企業在大資料上的積累要多，但是要真正實現驅動行業變革和創新的目的，縱然是科技巨頭依然需要很多的創新才行。儘管大資料為我們展開了一幅瑰麗的畫卷，但是真正驅動行業依然需要很長的路要走。大資料剛剛蹣跚學步，長大成人還需要一定的時間成本。
大資料尚未形成一套體系，行業分割、部門分割現象較為嚴重。 大資料之所以能夠推動行業的變革，其中一個很重要的原因就在於它能夠將傳統時代無法實現統一表達的行業進行標準化的數字表達，從而消除行業內部與外部的壁壘，從而實現行業內部與行業外部的效能提升。
然而，儘管經過網際網路時代的積累之後，資料量已經相對完善，但是資料之間的行業壁壘和部門壁壘依然嚴重。僅僅只是將這些片面的、孤立的資料應用到傳統行業的身上只能破解行業本身的一些效率問題，而無法真正實現資料的外延與拓展，這種資料僅僅只能算作是一個“小資料”，而非我們理想中的“大資料”。
以BAT為代表的科技巨頭為例，儘管這些大型的科技公司掌握了大量的資料，但是這些資料僅僅只是基於某些行業、某類人群的資料積累，資料本身有很大的侷限性。這種資料的功能和作用僅僅只是侷限在了某個行業當中，無法真正實現行業之間的融合，最終資料的能量必然無法得到充分發揮。
資料處理技術尚未實現重大突破，大資料本身存在諸多困境。 其實，大資料的算力和技術直接決定著大資料應用的廣度和深度，儘管當下的大資料處理技術較之以前有了很大的提升，但是當下的資料處理技術依然是基於網際網路技術而來的，並未真正發生深度改變。困囿於資料處理技術的弊端，最終讓大資料本身的潛能難以發揮，資料驅動行業發展的動力無法得到深度挖掘。
從某種意義上來講，資料處理技術直接決定著大資料的能力延展性。如果僅僅只是基於網際網路技術對大資料進行處理，那麼它所能夠發揮的能力必然是基於網際網路技術為基礎的行業所導致的。未來，決定破解當下大資料發展困境的關鍵所在必然是算力，一旦大資料的算力足夠強大，現在的大資料必然將會有更多的功能和作用發揮出來，由此大資料賦能行業將會有更大能量。
算力的突破所導致的大資料功能的深度發掘將會是下一個階段大資料產業發展的重點。只有算力足夠強大，大資料才能打破行業間的壁壘，真正讓大資料指導商品生產、配送、使用者購買等諸多環節，從而讓行業發展的效能得到最大限度的提升。儘管當前很多科技巨頭都在開始佈局大資料技術，但是真正考驗和決定他們市場地位的將會是算力本身。只有算力足夠強大，大資料才能真正深度挖掘，從而實現自身賦能行業的目標。
由大資料衍生出來的新技術和新概念有待完善，賦能傳統行業方面有諸多瓶頸。 大資料時代的來臨催生了以資訊流、智慧推薦、個性化首頁等一系列的概念，儘管這些概念的叫法不同，但是從本質上來看，它們都屬於大資料的概念體系。值得注意的是，儘管基於大資料技術衍生出來諸多的概念，但是這些概念的發展並未成熟。以當下的資訊流推薦為例，由於當下技術的不成熟，最終導致了很多資訊流推薦的資訊並非使用者真正需要的，使用者體驗依然沒有提升。
歸根到底，大資料衍生而來的新概念還需要一段發展之後才能真正完善，如果僅僅只是將大資料所得到的淺層的規律進行應用，而不去考慮使用者情境、使用者需求等諸多因素的話，那麼基於大資料衍生而來的新概念同樣有面臨困境的可能性。
基於大資料衍生而來的新技術和新概念並非是一蹴而就的，在實際應用過程當中，只有不斷修正，才能不斷給使用者帶來新的體驗。當下，資訊流推薦、個性化首頁定製痛點其實都是大資料的新概念需要進一步發展成熟的關鍵所在。未來，只有不斷完善這些概念和技術，才能達到賦能行業的目的。
大資料時代的來臨無疑為我們展示了一幅精彩絕倫的美妙畫卷，正如所有的美好願望都要有一個開始一樣，當下的大資料行業無疑正在處於篳路藍縷的階段。儘管以BAT為代表的網際網路巨頭率先為我們打開了全新認識大資料的窗戶，但是真正讓大資料賦能行業，驅動行業發展，或許還需要很長的路要走。
蒼涼盡頭亦是風景，大資料如何驅動行業發展？
正如每一個事物的發展成熟都需要一個過程一樣，未來大資料的發展成熟同樣需要一個過程。雖然當下的大資料發展依然有很多難題亟待破解，但是我們並不能夠有難題和障礙就止步不前。當經歷了自我蛻變的陣痛期，大資料或將為我們開啟一幅絕妙的畫卷。那麼，大資料未來該如何驅動行業發展呢？大資料的未來又在哪裡呢？
內生於行業，再應用於行業，大資料需要一個完美閉環。 在網際網路時代，人們之所以沒有意識到資料的重要性，其中一個很重要的原因在於那個時候的資料是一個鬆散的、毫無價值的個體。儘管我們知道網際網路技術與行業的融合衍生出了很多的資料，但是這些資料之間是孤立的，沒有聯絡的。
那個時候的資料僅僅只是資料而已，它並沒有找到與行業結合的突破口。大資料的鏈條僅僅延伸到了資料本身，並沒有應用到行業上面。正是由於大資料並未形成一個完美閉環，所以才最終導致了很多的資料停留在“沉睡”狀態，資料潛能並未被“喚醒”。
即使現在的大資料已經引起人們的重視，但是這些資料本身其實依然是相對孤立的、片面的，並未形成一個有機的生態體系。因此，未來的大資料想要發揮作用必然要內生於行業，再應用到行業，行業再賦予資料新的資料。如此迴圈往復，大資料才能真正實現一個完美閉環和有機體系，大資料才能驅動行業發展。
大資料的驅動力在於對原有行業運作邏輯的重塑以及與外部技術的融合。 未來的大資料想要最大限度地驅動行業的發展，賦能行業本身，必然需要對原有行業的運作邏輯進行重新建構和重塑。以資訊流推薦為例，傳統的內容推薦機制是基於編輯為主的，這種推薦方式不僅要很多的編輯協同作用，而且需要對內容進行逐個讀取，難以滿足海量使用者的需求。進入到大資料時代後，這些都可以用資料處理來完善，人工編輯變成了資料編輯，行業原有的運作邏輯也因此被打破。
除了重構傳統行業的運作邏輯之外，大資料的驅動力還源自於其與外部技術的融合。新零售、人工智慧、雲端計算技術等新技術或概念都可以與大資料實現融合與聯絡，從而推動行業的發展。只有這樣，大資料才不會落地到傳統行業上，而是能夠找到與新技術的結合點，最終通過集聚式的變革實現其賦能行業的目的。
大資料的本質是資料，而表現形式可以多樣化。 大資料的本質其實還是資料，只不過我們將資料樣本庫和處理的方式進行了創新和變革而已。儘管大資料是資料，但是它的表現形式其實可以更加多樣化。大資料與行業深度融合的過程當中，它對於行業的驅動可以以另外一種非資料的方式表現出來，這樣才能讓資料與行業產生綜合，而不是僅僅只是資料，缺少了迴歸行業，沒有形成一個完美閉環。
挖掘和尋找基於行業本身特點的表現形式對於實現大資料更好地發展具有非常重要的作用。如果我們僅僅只是將資料困囿在資料本身上，那麼它即使能夠驅動行業的發展，也必然會出現與行業水土不服的情況，只有真正將資料與行業深度融合，最終延伸出更多新的物種，才能讓大資料不僅僅只是資料本身，而是變成了一個無處不在、形態各異的存在。
大資料成為下一個驅動力的趨勢愈加明顯。然而，大資料是新物種的現實依然不能無視，即使是以BAT為代表的網際網路巨頭依然面臨著發掘大資料功能和能量的困境。儘管大資料時代華麗無限，但卻難掩現實的蒼涼，只有深度發掘大資料潛能，或許才能迎來千樹萬樹梨花開的百花競放。
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