leecode（1）Two-Sum

從今天開始我要堅持刷leecode，就是要讓自己堅持一種學習的狀態，當然了，給自己定的目前是一週至少20道，平均每天4道（星期天的話，我覺得沒必要一定要刷，不過星期天實在沒事，刷題比打遊戲要更有意義吧）。

Two sum

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

演練

1. 先審題

   輸入：系列的陣列，和一個target的結果

   輸出： 從陣列中能拿到兩個數字之和等於這個target

2. 第一反應

肯定是遍歷，拿一個數字和後面的數字做求和，和target對比.這就需要我們兩次遍歷，第一次遍歷去一個數字A，第2遍歷是從剩下的陣列遍歷，和數字之和等於target,這個時間複雜度是$x^{2}$.

能有麼?可以，比如哪些數字大於target直接排除，可是這個對於遍歷對於最壞的結果是沒有影響的，不過已經做到了區域性優化。

能優化到時間複雜度為 o(n) 麼?

答案是可以的？

優化

桶裝法

這個方法有點二，大家應該記得桶排序，如對100以內的數字排序：

我們也可以為我們的數字，假如說是100以內的（只是假設，那麼我們就可以，把相關數字，然後和target求差值，看下差值的桶裡有沒有。這樣遍歷只需要一次，但是空間開銷很大。

不過若是陣列中的不唯一，可能會讓大家想到了散列表，也就想到了HashMap（有些語言中叫字典）

HashMap的解法

這個是將index和數值對方放到HashMap中，key就是我們的數字，value是索引值，這樣是不是很好呢？

public int[] twoSum(int[] arr, int target) {
if (arr == null || arr.length < 0 ) {
return new int[]{-1,-1};
}

Map<Integer, Integer> items = new HashMap<>();
for (int index = 0; index < arr.length; index++ ){
int key = arr[index];

if (items.get(target - key) != null) {
return new int[]{index ,items.get(target - key)};
} else{
items.put( key, index);
}
}
return new int[]{-1,-1};
}