探店丨天虹&微信支付智慧門店：更接地氣的小程式自助結算方案
很多公司把Amazon Go作為對標產品，卻沒幾個能像亞馬遜一樣財大氣粗。為實現廣告片裡“即拿即走”的購物體驗，亞馬遜不惜在Amazon Go裡安置上百個攝像頭，後端採用前沿的視覺識別技術。這種方案或許適用於網際網路巨頭，但不適用於傳統零售商。對於傳統零售商來說，如何以較低成本實現相似的體驗，才是最迫切需要的。
近日，天虹將旗下君尚3019sp@ce超市正式升級成為微信支付智慧零售店，筆者在開業當日體驗了這家店的小程式結算流程，並得出一個判斷：這可能是目前最適合在國內複製的超市自助結算方案。
小程式繼續拉低使用門檻
天虹在商超領域屬於做創新的早鳥，除了常見的自助結算終端機器，天虹在2016年中便推出了手機自助收銀業務，支援掃碼購，即用天虹APP掃描商品條形碼可新增並結算商品。今年中期，天虹推出了自家微信小程式，並透露正與微信合作。不過，此前天虹小程式未與微信底層打通，顧客使用起來還是需要找到小程式，登陸，點選掃碼按鈕，略顯複雜。
本次與微信合作，雙方打通了小程式介面，最大的改變就是簡化了使用門檻：在微信的掃一掃功能，掃描商品二維碼，就可以將商品新增到小程式購物車。
走進智慧零售店，門口的電子屏展示著優惠資訊，以及當日的促銷品類，鼓勵使用者使用小程式。
表面上，使用者支付體驗得到了一定提升，其背後的意義則在於：微信已經不單純參與支付環節，開始跟商品產生了連線。
為了配合小程式結算，這家店的商品價籤都附帶二維碼，大部分有固定價格的商品都可以掃碼新增到小程式購物車，但某些需要稱量的商品則不能直接掃碼新增。
商店也配備了多塊電子屏，實時顯示熱銷品類的剩餘數量，與顧客的連線感更強。
由於小程式提前新增購物車，使用者在購物過程中就可以結算訂單，結算後得到電子核驗碼，最後在出口處的核驗機器上掃碼，即可拿到紙質小票出店。
在結算區有兩條通道，一條是掃碼購通道，一條是自助收銀通道。掃碼購通道適合小程式或APP買單的顧客快速核驗。
自助收銀通道則留給顧客現場掃碼結算。自助收銀通道的最大亮點是刷臉買單機器，該機器底層技術由騰訊優圖實驗室提供，顧客首次使用需要開通微信免密支付，之後機器核驗人臉是否與微信實名認證資訊一致，完成扣款。通過刷臉支付機器，使用者再次購物時，甚至不需要手機就能買單。
在這家門店，天虹只保留了兩個人工結算視窗。天虹方面表示，該門店目前的數字化率高達85%，也就是說每100個顧客就有85個使用移動支付消費。
將作為標杆案例“下凡”
在當天的開業儀式中，天虹和微信支付的管理層接受了多家媒體採訪，分享了這次合作背後的故事，以及未來合作的方式。筆者概括為以下6個要點：
1、這次合作底層的推動力來自天虹的股東層面，雖然在零售低毛利的現狀下要把控好成本開支，但天虹的股東認為技術的投入是在培養未來的競爭力，所以用更開放、更有前瞻性的角度看待數字化的投入。
2、天虹和騰訊的合作可以追溯到五年前，這次與騰訊的合作開始於今年4月份，雙方共同成立了智慧零售實驗室，各自的團隊都駐紮在天虹大廈14樓，一起研發、落地、孵化、推廣。
3、在數字化管理方面，天虹採取支付即會員的方式獲新。通過服務的數字化功能去增加顧客黏性，比如在商場的停車需求，購物後直接獲得停車優惠券，便利的手段去獲得忠誠的會員。另外，微信支付也通過優惠活動吸引顧客使用小程式。天虹目前會員總數1800多萬，數字化會員近1600萬，其中微信在過去四個月就貢獻了200萬。在小程式端打通之後，微信引流的會員數預計更多。
4、目前，天虹和微信支付的合作主要在前端商品，未來合作要走向後臺，比如品類管理、供應鏈智慧零售（全球供應鏈引進平臺），提升超市內部工作效率，降低成本。
5、雙方合作的方案最早會在2019年上半年對外輸出，以微信支付作為輸出平臺，採取SaaS的收費模式。天虹為此還成立了一家諮詢公司：新域零售。
6、與天虹的合作屬於標杆案例，微信支付還會以開放的形式跟其他商家合作，開放的技術包括人臉識別技術、軟硬體技術，商家可以自採自買，也可以通過微信提供相應裝置。未來微信會把裝置做得更開放，商家可以整合自己的裝置，可以把微信提供的人臉識別技術、攝像頭等硬體SDK整合到不同的裝置中，打造適合商家自身的智慧化收銀手段。
零售商偏愛穩健的創新
目前，在無人便利店、無人超市裡採用的自助結算的方案主要為三類：掃碼購、RFID、機器視覺，但適合在國內大規模複製的方式目前只有掃碼購。
天虹與微信支付合作的方案也屬於掃碼購，這是最成熟的一種結算方式，對零售商原有業態的改動小，效果穩定。甚至一些打新零售旗號的創業公司為求穩，也採用掃碼購的方式。但是不得不說，掃碼購其實是把收銀員的工作轉移到了顧客身上，在三種方式中是操作最複雜的。小程式雖然降低了使用門檻，但使用者每新增一件商品還是要掃描一次。
RFID和機器視覺則要實現無感支付的效果，也就是儘量減少甚至消除使用者操作手機的動作，實現“即拿即走”。Amazon Go是目前用機器視覺做到最佳體驗的案例，僅在進店時需要手機掃碼，此後的購物過程便不需要手機，國內很多創業公司試圖在便利店業態上覆制Amazon Go的體驗，但在複雜的現實環境中落地遇到了困難。
首先，RFID是識別射頻訊號來確定商品，表現在外面的就是每個商品多附帶一個RFID條碼，但在當前技術水平下，RFID條碼貼在液體、金屬上時難以被識別，精確度變低，筆者就曾在體驗RFID方案無人便利店時遇到過漏掃的情況。
在成本方面，理論上RFID條碼的成本可以做到0.2元/每個，不過0.2元的前提是批量訂購，在小批量使用時，單個成本就要在0.5元以上，這對於零售商也是不小的成本投入。再加上條碼被撕導致的損耗問題，RFID技術至今還沒有非常成功的標杆案例。
機器視覺同樣存在技術層面的挑戰，比如快速拿取貨物時，機器視覺無法識別商品，而且商品的擺放姿態也會影響識別準確率，這些問題的解決需要大量的真實資料訓練，也意味著機器視覺方案會長期處於半應用半優化的狀態。
在成本方面，機器視覺標杆方案Amazon Go的第一家門店只有160平米，店內卻安置上百個攝像頭。對於國內超市來說，複製Amazon Go的成本不僅是採購攝像頭，自建技術團隊（或購買第三方服務），還包括門店改造，最終得到一個不太穩定的效果。大部分傳統零售商不會做出這樣大膽的嘗試。
綜合比較來看，掃碼購雖然相對來說體驗最差，卻能低成本輸出穩定效果，恰好迎合了市場需求，天虹與微信的這次合作就是很好的例子。零售商做的是低毛利的生意，十分在意生意的延續性，因此搞創新時也會優先考慮系統穩定性。像亞馬遜這類的網際網路公司做智慧零售的理念卻不同，對於他們而言，線下零售不是主業，他們從自身技術優勢出發，希望做出未來業態的解決方案。當然，並不是所有網際網路公司都是走亞馬遜的思路，天虹和微信支付此次合作，其實表明了騰訊做To B的思路：只做技術助力，不會跨過業務邊界自己做零售。
一言以蔽之，在國內尚未普及自助收銀的前提下，成本更低、效果穩定的小程式掃碼購顯然是二三四線城市零售門店可以摸得到的未來。
回顧2018年，“電商一把手”阿里巴巴和“流量生產機”騰訊在瘋狂地收割線下；社群便利店、生鮮店強勢擴張；智慧貨櫃開始取代無人貨架站上舞臺；小程式、社交電商引發鉅額資本入局；類網易嚴選的家居生活形爆發……隨著消費升級大潮來臨和人工智慧技術的落地，零售行業迎來了又一轉型升級的重要週期。商品的生產、流通與銷售的通路中，每個環節都面臨著創新改造。本次論壇將彙集零售行業創新者，共同把脈零售未來智慧化、品牌化的消費新趨勢。
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