讀書筆記《四招,搭建產品資料分析體系》
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文章大綱如圖:

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在使用者流失節點分析時,可以舉兩個小例子
1.之前有個直銷銀行的專案,跟蹤的主路徑為:註冊-開戶-入金-購買理財,或者註冊-開戶-購買理財。發現客戶在購買理財的轉入頁面流失率非常高,如下圖。這裡入金失敗的原因可能是剛開戶沒有錢,就放棄了。原來的操作路徑是退出理財,去餘額頁面入金,再返回來購買,操作不夠順暢。後來在支付方式這裡增加了【去充值】的入口。(具體的提升率不記得了)

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還是這個直銷銀行的專案,資料分析後,發現客戶的活躍度非常高,但是購買率很低,追蹤客戶的行為路徑,發現,銀行的理財客戶很喜歡每天登入並檢視自己的理財收益。每天看看自己賺了多少錢,是一件非常有成就感的事情。
後來因為是跟銀行合作的專案,並沒有做一些活動,其實有很多方案可以增加新使用者數量及申購量的。比如在收益頁面,引導分享領金幣,分享賺收益,在收益頁面增加其他理財產品推薦,也可以這兩種結合起來,送收益,但是前提要購買另一款理財產品,每天領收益~有點類似京東金融的加速收益。