卡片分類法確定產品資訊架構(六)-整理資訊架構
08 資訊整理分析完成後,我們就可以根據得到的結果基本推匯出專案的資訊架構。 如果是開放式卡片分類分組名未確定的情況下,我們可以通過卡片-分組名矩陣歸類法找出最適合的分組名,可以通過卡片間相似度分析矩陣
08 資訊整理分析完成後,我們就可以根據得到的結果基本推匯出專案的資訊架構。 如果是開放式卡片分類分組名未確定的情況下,我們可以通過卡片-分組名矩陣歸類法找出最適合的分組名,可以通過卡片間相似度分析矩陣
07 現在終於進入對於卡片分類來說最重要的環節了,那就是:進行卡片分類。 進行卡片分類 具體操作方法可以根據專案實際情況分為以下幾種: 1. 線下場景現場
01 卡片分類法(Card Sorting)是指讓使用者將資訊結構的代表性元素的卡片進行分類而取得使用者期望的研究方法。 卡片分類法 卡片分類法主要是對碎片化
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今天為大家更新《使用者體驗要素》的第五章——結構層,互動設計與資訊架構——資訊架構 本小結關鍵詞:資訊架構 主要觀點: 結構質量最重要的標準,不是“整個過程一共需要多少步驟”,而是“使用者是否認為每一
今天為大家更新《使用者體驗要素》的第五章——結構層,互動設計與資訊架構——互動設計 本小結關鍵詞:互動設計 主要觀點:理解使用者的工作方式、行為和思考方式並將這些理解加入到產品互動設計中 結構層—
朱曄的網際網路架構實踐心得S1E2:屢試不爽的架構三馬車 【 下載本文PDF進行閱讀 】 這裡所說的三架馬車是指 微服務 、 訊息佇列 和 定時任務 。如下圖所示,這裡是一個三駕馬車共同驅動的一個
goim 官網goim.io goim 原始碼 github.com/Terry-Mao/g… goim 是 非常成功的 IM (Instance Message) 即時訊息平臺, 依賴項為
Robert C. Martin (Uncle Bob) 原文: https://blog.cleancoder.com/u... 譯:祝坤榮 在過去幾年我們看到關於系統架構的很多
前言 隨著公司業務的爆炸式的增長,需求規模和使用者規模也迅速地膨脹起來,這樣給系統的三高(高效能、高併發、高可用)以及擴充套件性、可維護性都帶來了考驗。而舊系統因為早期設計的各種侷限性(如早期參與人員的水平
內容提要:“軟體定義邊界SDP”這一概念和技術在近幾年業界及RSAC大會上都頗受關注,市面也有不少文章介紹,包括其基本架構和產生的各種安全效果,例如資料和控制分離、網路隱身、服務隔離、預認證預授權、VPN替代、
最近在使用springboot搭建微服務架構,遇到資料一致性問題,今天就對它進行一個小結。 資料一致性是分散式系統中的一個關鍵需要解決的問題,雖然分散式系統帶來了擴充套件的彈性,但是帶來了資料不一致性的風險,
一、快取的典型應用場景 下面的2中情況下,優化儲存系統是無法有效提升效能的。 1. 需要經過複雜運算得出的資料 例如需要展示有多少使用者線上,如果使用資料庫,每次都要
海雲資料釋出圖易7版本的A I能力服務平臺,打破傳統SOA軟體架構模式,採用BOA 架構,更專注AI場景設計與應用,以業務為基礎,以知識為核心,以資料為關鍵,以決策能力為最終導向,全面升級圖易AI能力
面試題 為什麼使用訊息佇列? 訊息佇列有什麼優點和缺點? Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什麼區別,以及適合哪些場景? 面試官心理分析 其實面試官主要是