卡片分類法確定產品資訊架構(六)-整理資訊架構

摘要： 08 資訊整理分析完成後，我們就可以根據得到的結果基本推匯出專案的資訊架構。 如果是開放式卡片分類分組名未確定的情況下，我們可以通過卡片-分組名矩陣歸類法找出最適合的分組名，可以通過卡片間相似度分析矩陣得出卡片相互之間的或緊密或疏離的關係。 通過聚類群簇分析可以對照分組名找出適合的...

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資訊整理分析完成後，我們就可以根據得到的結果基本推匯出專案的資訊架構。

如果是開放式卡片分類分組名未確定的情況下，我們可以通過卡片-分組名矩陣歸類法找出最適合的分組名，可以通過卡片間相似度分析矩陣得出卡片相互之間的或緊密或疏離的關係。

通過聚類群簇分析可以對照分組名找出適合的分組數量，因為卡片之間關係越疏離，則從右側分叉越早，卡片之間關係越緊密，則從右側分叉越晚，最緊密的幾張卡片之間甚至沒有分叉。從這種樹狀結構中就能基本看出卡片之間的邏輯關係。

如上圖郵輪專案中“系統設定”和“我的行程/個人消費記錄/個人資訊維護”這4張卡片，究竟是需要分為兩組，還是合併為一組，則需要根據現有分組數量、需要分組數量等因素綜合考慮。

通過綜合參考上述分析結果後，基本上可以給出符合邏輯關係的，符合使用者心理預期的資訊架構。

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把符合使用者心理預期和實際邏輯關係的資訊架構應用於實際專案中，還需要根據專案需求、App本身導航形式等因素綜合考慮，如果App導航是採用OTA線上旅遊預訂平臺那種較常用的瓦片式導航，那麼可以允許存在較多的分組，如果採用底部導航欄導航，一般來說不應超過4個導航分組。

就這樣，卡片式分類基本的流程和詳細介紹就是這樣，下篇文章會以以前實際操作過的的一個郵輪上使用的App導航分析為例，使用我們前面介紹的所有流程步驟來實際展示一下卡片式分類法的實際操作流程。