“數”造產業的新動力
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從 這 場 中美貿易戰中，我們感受 到 的不僅僅是晶片技術的差距， 還有 傳統制造業 的嚴重短板。 除了規模以外， 我們在 結構、質量、可持續性以及創新方面都與發達國家存在著較大的差 距 。 然而 ， 硬幣總有兩面，“危機”意味著，迎面而來的既是挑戰 也是機遇。中國經歷了經濟飛速發展的 3 0年，在人口紅利和規模效應優勢減弱後，必將 經歷 這樣一個 轉型的 陣痛期， 這是一個 升級的過程，從量的 積累 邁向質的飛躍 。這兩年 ，無論從國家層面、地方政府 還是 企業層面 ， 不論是主推智慧製造還是企業數字化轉型，都在圍繞著這個產業升級的目標在努力 奮鬥 。
聚合資料 董事長王文學 的帶領下 與 同 事 們一起 走出了一條民營 企業助力 地方 經濟發展之路 。作為 一家有社會責任感的大資料公司 ， 聚合在董事長左磊的帶領下也在 做一件偉大的事業，用 大 資料 來 助力產業的升級 。不論 是製造業還是服務業， 另一條出路就是把 過去以規模取勝和模式取勝的方式與大資料、雲端計算 以及 人工智慧相結合， 變成量身定製的柔性製造業和智慧 服務業 。大資料能夠幫助各行各業的企業從原本毫無價值的海量資料中挖掘出使用者的需求，使資料能夠從量變到質變，真正產生價值。
縱觀國內外，大資料已經形成產業規模，並上升到國家戰略層面，大資料技術和應用呈現縱深發展。面向大資料的雲端計算技術、大資料計算框架等不斷推出，新型大資料探勘方法和演算法大量出現，大資料新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大資料實現轉型升級。
人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大資料的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞資料服務體系，已經形成了各類資料 服務平臺 。聚合資料正是 這樣一家 以資料應用為基礎的新一代資料服務企業，成立8年以來，在業界取得了良好的聲譽，服務過的企業使用者超過80萬家，用 技術和資料 介面 為紐帶 ，在自身 不斷強化和提高的過程中服務了一大批網際網路企業的成長，這其中不乏響噹噹的網際網路大 品牌。而 除了廣大的網際網路企業使用者外，也 有很多 金融機構和實體企業。
說到 大資料大家首先會聯想 到 的詞是人工智慧。 這兩年AI也的確 非常火， 在 上週剛剛結束的 世界人工 智慧大會 上 ， 阿里、騰訊、百度、微軟、小米、商湯、訊飛等龍頭齊聚 一堂， 無不表示要在AI上加強佈局。李彥巨集 也提到：“ 隨著近幾年AI技術的爆發式進步，演算法、算力和資料之間的良性迴圈對於產業升級和經濟變革的影響越來越突出，並將在未來的幾十年為產業和經濟的發展提供‘新動能’。未來沒有任何一家企業可以宣稱它與AI無關。 ”而 作為 人工智慧的底層基礎的大資料行業更是起到重要的支撐作用。 不論 人臉識別，還是 應用在政務、零售、醫療、 教育、 智慧便利店、自動駕駛汽車、銀行中的智慧服務機器人等等 ，都離不開 大資料的 各種應用。 所以 ， 大資料與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。在IBM智慧 城市的理念影響下， 我國很多地方政府大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大資料將有著重要作用。沒有 資料的 採集 、接入、處理、輸出的 通 路 ， 哪裡來的智慧和互聯？
隨著 網際網路技術的不斷提升，使用者消費習慣和生活娛樂習慣也在改變，傳統的零售業、餐飲業、服裝業、 娛樂業 、農業、 出版 業 、 旅遊業都在玩聯網化， 在這個 過程中催生出一批又一批的明星 網際網路 公司。 比如滴滴 、餓了嗎， 抖 音， 飛常準 、 去哪兒 網、馬蜂窩 、 甚至 拼 多多 ，這些 各種各樣的網際網路公司 更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而引領著 新的一種消費方式和生活方式 。一個人 的旅行，可以 不必 再找 傳統 的酒店而是可以 在 當地一個美麗的街區 分享 一個 舒適 的 房間， 足不出戶可以點到自己愛吃的美食 ，而 在這一切 便捷 的背後是 網際網路 平臺 各種生活 服務類資料 介面 的 接入，以及基於已有資料的使用和 用 戶資料的分析挖掘。又 比如網際網路 二手車交易市場近年來異軍突起，買賣二手車最怕定價不準、車況不明。聚合資料車輛資料查詢，資料探勘與機器學習演算法結合人工智慧，讓二手車交易更透明。這些 都是網際網路下的應用場景。
與 網際網路行業不同的 傳統產業則面臨了一系列必須面對的轉型問題， 如 產能過剩，產品同質化、渠道控制能力下降、勞動力成本上升等 等， 網際網路對傳統制造業的顛覆主要是 體現在 ：商業模式上從分工式到分散式；製造模式上從大規模製造到大規模定製；消費模式上從產品經濟到體驗經濟等 。 我們利用大資料推動資訊化和工業化深度融合，研究推動大資料在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，做得 比較好的比如海爾。 海爾 的 轉型 其實是大資料 深入 應用 的 過程 。其底層是“海爾SCRM資料平臺”，打通8類資料資產，核心是1.4億使用者資料。上層是“海爾夢享+會員俱樂部”平臺，會員超過 42 00萬人。通過這樣的平臺，海爾 實現從 為產品找使用者到為使用者找產品的 跨越 ， 實現 使用者畫像 和精準營銷 。而在這些精準定位的背後，則是每天幾十甚至幾百TB的資料增長量、分析量以及幾十個 資料介面的支援。
金融服務是美好生活的基石，對金融行業的風險管控越來越重視，監管政策趨嚴，銀保監會出臺了多項配套政策。如何提升集團整體的運營水平和風控能力從而在新的競爭格局中保持優勢將成為關鍵問題。大資料在金融領域的應用起步最早，應用也最為廣泛，銀行、保險、基金、證券、擔保、小貸等各個領域均有廣泛的應用。特別是在精準營銷和風控兩個方面。未來金融企業要通過大資料持續挖掘金融價值，實現公司業務與大資料深度融合，使資料資產成為金融機構的核心競爭力。聚合資料用大資料賦能金融科技，人工智慧與大資料分析深度結合，成就了安全合規、高效可靠的場景風控解決方案。在降低 金融機構風控成本的同時又提高了 精準 度。
除了 在網際網路、 人工 智慧、傳統產業升級，金融風控等方面的 應用 之外 ，大資料 也廣泛應用於智慧交通， 智慧 偵查 ，智慧化 管理，自動駕駛 ， 新媒體 受眾 精準化 等等 方面。為 地方 政府、央企國企在提升 行政 管理能力 和 工作效率上起到了很好的優化作用。
作為資料服務先行者、資料整合創新者、資料集聚領導者，聚合資料 嚴格要求自我， 打造 資料“全、優、穩”的 資料 服務平臺 ，專注於服務國內最優秀的開發者生態體系，同時針對不同行業的痛點與需求，打造定製化大資料解決方案。資料驅動 產業，聚合創造未來！