算法簡介

　　希爾排序是1959 年由D.L.Shell 提出來的，相對直接排序有較大的改進。希爾排序又叫縮小增量排序。

白話理解：

　　我們依然已排隊為例，加入隊伍中，有一些小個子站在了隊伍的後面，而一些大個子又站在了隊伍的前面，這是如果再使用插入排序，那就太沒有效率了。通常情況下，老師會先看一眼，然後將後面的小個子和前面的大個子互換位置。當這個隊伍順序差距不是特別明顯後，再使用插入排序。

　　但是計算機沒辦法一眼看出來哪些元素差距比較大，於是我們可以每趟排序，根據對應的增量，將待排序列分割成若幹長度為m 的子序列，分別對各子表進行直接插入排序。僅增量因子為1 時，整個序列作為一個表來處理，表長度即為整個序列的長度。（例子不是特別貼切...，暫時想不到更好的例子...）

例如：

Java代碼實現：

 1 package sortDemo;
 2 
 3 /**
 4  * 插入代碼實現
 5  * @author xianyu
 6  * @CreatTime 下午8:16:11
 7  */
 8 public class shellDemo {
 9     
10     public static void main(String[] args) {
11         int[] sort ={3,2,1,4,6,5,8,9,10,7} ;
12         System.out.println("排序前：");
13         print(sort);
 
14         shellSort(sort);
15         System.out.println("\n排序後：");
16         print(sort);
17     }
18     
19     
20     /**
21      * 直接插入算法排序
22      * @param a
23      */
24     public static void shellSort(int[] a){
25         
26         //確定一個增量h，網上的一些說法，認為這種情況效率比較高，然後我並不知道為什麽。。。
27         int
 
 h = 1;
28         int len = a.length;
29         while(h<len/3){
30             h = h*3+1;
31         }
32         while(h>0){
33             int in,out;
34             for ( out = h;out < a.length; out++) {
35                 int tmp = a[out];
36                 for ( in = out-h; in>=0&&a[in]>tmp; in=in-h) {
37                     a[in+h]=a[in];
38                 }
39                 a[in+h] = tmp;
40             }
41             h=(h-1)/3;
42         }
43     }
44     
45     public static void print(int[] a){
46         for (int i = 0; i < a.length; i++) {
47             System.out.print(a[i]+" ");
48         }
49     }
50 }

算法分析

希爾排序時效分析很難，關鍵碼的比較次數與記錄移動次數依賴於增量因子序列d的選取，特定情況下可以準確估算出關鍵碼的比較次數和記錄的移動次數。目前還沒有人給出選取最好的增量因子序列的方法。增量因子序列可以有各種取法，有取奇數的，也有取質數的，但需要註意：增量因子中除1 外沒有公因子，且最後一個增量因子必須為1。希爾排序方法是一個不穩定的排序方法。

經典排序算法--希爾排序