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[4] 算法之路 - 插入排序之Shell間隔與Sedgewick間隔

取出 然而 int edge lsh 分享 間隔 使用 des

題目

插入排序法由未排序的後半部前端取出一個值。插入已排序前半部的適當位置。概念簡單但速度不快。

排序要加快的基本原則之中的一個

是讓後一次的排序進行時盡量利用前一次排序後的結果以加快排序的速度Shell排序法即是基於此一概念來改良插入排序法

解法

Shell排序法最初是D.L Shell於1959所提出,如果要排序的元素有n個,則每次進行插入排序時並非全部的元素同一時候進行時,而是取一段間隔。

Shell排序算法 – n/2間隔

Shell首先將間隔設定為n/2,然後跳躍進行插入排序,再來將間隔n/4。跳躍進行排序動作,再來間隔設定為n/8n/16,直到間隔為

1之後的最後一次排序終止。


Shell排序算法 – Sedgewick間隔

將間隔設定為n / 2是D.L Shell最初所提出,在教科書中使用這個間隔比較好說明,然而Shell排序法的關鍵在於間隔的選定。比如Sedgewick證明選用下面的間隔能夠加 快Shell排序法的速度:

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e.g 對於一個長度為10000的整型數組,

Swedge[0]=10000, Swedge[1]=2537, Swedge[2]=653, Swedge[4]=48,Swedge[5]=15…Swedge[8]=1

採用Swedge間隔須要叠代8次 (Swedge[0] 不使用)

而用普通Shell間隔須要叠代13次

Comsh [0]=10000, Comsh [1]=5000, Comshe[2]=2500, Comsh[4]=625,…..Comshell[8]=39, Comshell[13]=1

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後來還有人證明有其他的間隔選定法能夠將Shell排序法的速度再加快;另外Shell排序法的概念也能夠用來改良氣泡排序法。


SourceCodes


n/2間隔與Sedgewick間隔的 Shell排序


int DLShellSort(int a[],int lens)
{
	for(int gap=lens/2;gap>0;gap/=2)
	{
		InsertionSortWithGap(a,lens,gap);
	}
	return 0;
}

// 4*((2^j)^2)+3*(2^j)+1<=n
// j= log(((-3+sqrt(16*lens-7.0))/8))/log(2.0)
int SedgewickShellSort(int a[],int lens)
{
	int sdwindex= (int)log(((-3+sqrt(16*lens-7.0))/8))/log(2.0);
	int sdwpr=(int)pow(2,(double)sdwindex);
	int sdwpr2=sdwpr/2;
	while(true)
	{
		int sdwgap=4*sdwpr2*sdwpr2+3*sdwpr2+1;
		InsertionSortWithGap(a,lens,sdwgap);
		sdwpr2/=2;
		if(sdwpr2<=1)break;
	}
	return 0;
}


見 [3] 算法之路 - 插入排序
// 插入排序 使用指定間隔的
int InsertionSortWithGap(int a[],int lens,int gap)
{
	int k,tmp;
	// 控制插入層
	for(int m=0;m<gap;m++)
	{
		for(int i=gap+m;i<lens;i+=gap)
		{
			int j=i-gap;
			tmp=a[i];
			for(k=j;k>=0;k-=gap)
			{
				if(tmp<a[k]) a[k+gap]=a[k];
				else break;
			}
			if(i!=(k+gap))a[k+gap]=tmp;
		}
	}
	return 0;
}

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