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一句話題目：給出一個n層的三角形，每個位置有一個數字，到達後可獲得，求到達最低層能達到的最大數字和。

題目分析：

首先我們考慮能不能用搜索做，因為對於一個坐標，我們只有向下的左邊或者右邊。對於一個三角形我們進行特殊的處理，比如下面的三角形我們可以處理成

13

11 8

12 7 26

6 14 15 8

12 7 13 24 11

如果我們到達了一個位置（i，j）我們繼續向下可以到達（i+1，j+1）和（i+1，j）；

那麽搜索的代碼：

#include <cstdio>

const int maxn = 1010;

 
int n, ans, cnt;
int val[maxn][maxn];

void dfs(int i,int j){
    if (i == n+1){
        if (cnt > ans) ans = cnt;
        return ;
    }
    cnt += val[i][j];
    dfs(i+1, j+1);dfs(i+1, j);
    cnt -= val[i][j];
} 
int main(){
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1;i <= n;i ++) 
        
 
for (int j = 1;j <= i;j ++) scanf("%d", &val[i][j]);
    dfs(1, 1);
    printf("%d", ans);
}

復雜度是2^n很明顯超時（題目中n為1000）；

我們看一個簡單的情況比如我們在（i，j）這個位置，這個位置是有（i-1，j），我們已經求出了所有的（i，j）以下的點我們向上返回到（i-1，j）這個位置，我們就向下達到（i，j+1）我們發現（i，j）可以到達（i+1，j+1）並且（i，j+1）也可以到達（i+1，j+1）；那麽這個點我們就計算了兩次，導致效率低下，如果我們用一個數組表示到達（i，j）能得到的最大數值，就可以不用重復計算，這樣就相當於把每個點都遍歷一遍，復雜度就是（（1+n）*n/2） 就不會超時了，我們把這個方法，叫做記憶化，而整個方法叫做記憶化搜索。

下面看代碼：

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>

const int maxn = 1010;

using namespace std;

int n;
int val[maxn][maxn], f[maxn][maxn];

int dfs(int i,int j){
    if (f[i][j] != -1) return f[i][j];
    if (i == n+1) return f[i][j] = val[i][j];
    return f[i][j] = max(dfs(i+1, j+1), dfs(i+1, j)) + val[i][j];
}
int main(){
    memset(f, -1, sizeof(f));
    scanf("%d", &n);    
    for(int i = 1;i <= n;i ++)
        for (int j = 1;j <= i;j ++) scanf("%d", &val[i][j]); 
    printf("%d", dfs(1,1));
} 

但是因為遞歸比遞推本身慢所以我們平時都不寫遞歸，可以寫成遞推。我們前面講到的是f[i][j]表示從（i，j）出發能達到的最大值，現在我們換種方式，用f[i][j]表示從（1,1）出發到達（i，j）的最大值，因為我們發現（i，j）可以從（i-1，j）和（i-1，j-1）轉移過來所以我們按照f[i][j] = max(f[i-1][j-1], f[i-1][j]) + val[i][j];可以得到當前點的最大值，那麽因為我們在計算f[i][j]的時候一定要保證f[i-1][j-1]和f[i-1][j]已經計算過。所以我們可以采用順推的方法就是從上向下推。下面看代碼：

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>

const int maxn = 1010;

using namespace std;

int n, ans;
int val[maxn][maxn], f[maxn][maxn];

int main(){
    scanf("%d", &n);    
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
        for (int j = 1;j <= i;j ++) scanf("%d", &val[i][j]);
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
        for (int j = 1;j <= i;j ++){
            if (j == 1) f[i][j] = val[i][j] + f[i-1][j];
            else if (j == n) f[i][j] = val[i][j] + f[i-1][j-1];
            else f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j-1]) + val[i][j];
        }
    for (int i = 1;i <= n;i ++) ans = max(ans, f[n][i]);
    printf("%d", ans); 
} 

考慮一個新的思想，從上到下求最大值，可以轉換為從最後一排出發到達第一層的最大值，那麽對於（i，j）可以從（i+1， j+1）和（i+1， j）過來，那麽可以將整個遞推倒過來寫，就可以 不用最後一個for循環了。

代碼：

#include <cstdio>
#include <iostream>

const int maxn = 1010;

using namespace std;

int n;
int f[maxn][maxn], val[maxn][maxn];

int main(){
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1;i <= n;i ++)
        for (int j = 1;j <= i;j ++) scanf("%d", &val[i][j]);
    for (int i = n;i >= 1;i --)
        for (int j = 1;j <= i;j ++)
            f[i][j] = max(f[i+1][j], f[i+1][j+1]) + val[i][j];
    printf("%d", f[1][1]);
    return 0;
} 

下面對於動態規劃進行總結：

1.首先定義狀態，考慮有關的變量，然後進行定義

2.找出轉移方程

3.進行優化，一般就是狀態優化和轉移優化。

簡單的動態規劃，數字三角形，以及做題思路。