常用正則表達式符號

‘.‘     默認匹配除\n之外的任意一個字符，若指定flag DOTALL,則匹配任意字符，包括換行
‘^‘     匹配字符開頭，若指定flags MULTILINE,這種也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
‘$‘     匹配字符結尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
‘*‘     匹配*號前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  結果為[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
 
‘+‘     匹配前一個字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 結果[‘ab‘, ‘abb‘]
‘?‘     匹配前一個字符1次或0次
‘{m}‘   匹配前一個字符m次
‘{n,m}‘ 匹配前一個字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 結果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
‘|‘     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 結果‘ABC‘
‘(...)‘ 分組匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c
 
", "abcabca456c").group() 結果 abcabca456c
 
 
‘\A‘    只從字符開頭匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
‘\Z‘    匹配字符結尾，同$
‘\d‘    匹配數字0-9
‘\D‘    匹配非數字
‘\w‘    匹配[A-Za-z0-9]
‘\W‘    匹配非[A-Za-z0-9]
‘s‘     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 結果 ‘\t‘
 
‘(?P<name>...)‘ 分組匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})
 
","371481199306143242").groupdict("city") 結果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

最常用的匹配語法

1 re.match 從頭開始匹配
2 re.search 匹配包含
3 re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
4 re.splitall 以匹配到的字符當做列表分隔符
5 re.sub      匹配字符並替換

反斜杠的困擾
與大多數編程語言相同，正則表達式裏使用"\"作為轉義字符，這就可能造成反斜杠困擾。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那麽使用編程語言表示的正則表達式裏將需要4個反斜杠"\\\\"：前兩個和後兩個分別用於在編程語言裏轉義成反斜杠，轉換成兩個反斜杠後再在正則表達式裏轉義成一個反斜杠。Python裏的原生字符串很好地解決了這個問題，這個例子中的正則表達式可以使用r"\\"表示。同樣，匹配一個數字的"\\d"可以寫成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用擔心是不是漏寫了反斜杠，寫出來的表達式也更直觀。

僅需輕輕知道的幾個匹配模式

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小寫（括號內是完整寫法，下同）
M(MULTILINE): 多行模式，改變‘^‘和‘$‘的行為（參見上圖）
S(DOTALL): 點任意匹配模式，改變‘.‘的行為

 1 import re
 2 
 3 #s = ‘hello world‘
 4 # print(s.find(‘ll‘))
 5 # ret=s.replace(‘ll‘,‘xx‘)
 6 # print(ret)
 7 # print(s.split(‘w‘))
 8 # ret=re.findall("w\w{2}l", ‘hello world‘)
 9 # print(ret)
10 # ret=re.findall("alex", ‘hiudfgiusiohalexlkshd‘)
11 # print(ret)
12 # .通配符
13 # ret=re.findall("w..l", ‘hello world‘)# . 代指所有字符（換行符除外只能代指一個字符
14 # print(ret)
15 # ^尖角符
16 # ret=re.findall(‘^h..o‘,‘hjasdflhello‘)#只在開始位置匹配
17 # print(ret)
18 #$
19 # ret=re.findall(‘h..o$‘,‘hjasdflhello‘)#只在結尾位置匹配
20 # print(ret)
21 # * 重復匹配 範圍[0,+oo]
22 # ret= re.findall(‘a.*li‘,‘husihfiosalexlihuidh‘)
23 # print(ret)
24 # + ：[1,+oo]
25 # ret= re.findall(‘a.+li‘,‘husihfiosalexlihuidh‘)
26 # print(ret)
27 # ? [0,1]
28 # ret= re.findall(‘a.?li‘,‘husihfiosalexlihuidh‘)
29 # print(ret)
30 
31 # {} 自己定匹配幾次 {1,3}匹配一到三次
32 # ret=re.findall(‘a{5}b‘,‘aaaaab‘)
33 # print(ret)
34 # *等於{0,正無窮}
35 # +等於{1，正無窮}
36 # ？等於{0，1}
37 
38 #字符集
39 
40 #[] 或關系[]中的內容選一，
41 # ret=re.findall(‘a[c,d]x‘,‘acx‘)
42 # print(ret)
43 #取消元字符的特殊功能(\  ^  -例外）
44 # ret=re.findall(‘a[c,*]x‘,‘a*x‘)
45 # print(ret)
46 # ^放在[]：取反
47 # ret=re.findall(‘[^4,5]‘,‘ysdgufi4x245df‘)
48 # print(ret)
49 # \  反斜杠後跟元字符去除特殊功能
50 #    反斜杠後跟普通字符實現特殊功能
51 # \d 匹配任何十進制數；相當於[0-9]
52 # \D 匹配任何非數字字符；相當於[^0-9]
53 # \s 匹配任何空白字符；相當於[\t\n\r\f\v]
54 # \S 匹配任何非空白字符；相當於[^\t\r\f\v]
55 # \w 匹配任何字母數字字符；相當於[a-zA-Z0-9]
56 # \W 匹配任何非字母數字字符；相當於[^a-zA-Z0-9]
57 # \b 匹配一個單詞邊界；也就是指單詞和空格間的位置
58 # print(re.findall(‘\d{10}‘,‘9074892365982475896245692835‘))
59 # print(re.findall(‘\sasd‘,‘fak asd‘))
60 # print(re.findall(‘\w‘,‘fak asd‘))
61 # print(re.findall(r‘I\b‘,‘I am a LIST‘))
62 #匹配出第一個滿足條件的結果
63 # ret=re.search(‘sb‘,‘shukdsbjfhsb‘)
64 # print(ret.group())
65 
66 # ret=re.findall(r"\\.","sdyfjD\\c")
67 # print(ret)
68 
69 # () | 分組
70 # ret=re.search(‘(as)+‘,‘sdfghjasas‘).group()
71 # print(ret)
72 # print(re.search(‘(as)|3‘,‘as‘).group())
73 
74 #正則表達式的方法
75 # 1 findall() 所有結果都返回
76 # 2 search()  返回匹配到的第一個對象，對象可調用group()
77 # 3 match()   只在字符串開始匹配,返回匹配到的第一個對象，對象可調用group()
78 # 4 split(‘[a,b]‘)  先以a分 分完之後以b分
79 # 5 sub()  三個參數 第一個為原內容 第二個是要替換內容 第三個為替換後的內容
80 # 6 compile()  創建一個正則表達式對象，加入規則。 obj=re.compile() obj.split()

python模塊之re