正態分布的概率密度函數為：

第一參數μ是遵從正態分布的隨機變量的均值，第二個參數σ^2是此隨機變量的方差，所以正態分布記作N(μ，σ^2 )。（方差的平方根就是標準差，標準差的平方就是方差）。

均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭分布越集中在μ附近，；σ越大，曲線越扁平分布越分散。

標準正態曲線N（0，1）是一種特殊的正態分布曲線，標準正態分布的μ和σ^2為0和1。

標準正態曲線中：密度函數關於平均值對稱，平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。

正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數占總例數的百分比，或變量值落在該區間的概率。

概率論與數理統計——正態分布