• 霍夫曼樹：

特點：帶權路徑長度最短，∑(每個節點的權重)*(每個節點的層數)

生成：每次合並權值最小的兩個節點（子樹）建立二叉樹，將合並後的子樹作為新節點，權值為節點（子樹）權值之和

• 二三樹：

特點：平衡查找樹，每個葉子節點為空且層數相同，查找時間復雜度O(lgn)

生成：2節點包含一個key和兩個子節點（left->key<key<right->key)，3節點包含兩個key和三個子節點（left->key<key1<middle->key<key2<right->key）；在（倒數第二層）2節點插入則直接加入，在（倒數第二層）3節點插入則需要進行節點分裂，並可能層層向上傳播分裂

• 紅黑樹：

特點：相對最平衡的二叉樹，每個葉子節點為空且路徑包含相同數量的黑節點，紅節點不連續存在且向左傾斜（可以把紅節點與右側黑節點看成一個3節點），查找時間復雜度O(lgn)

生成：根節點為黑色，嘗試插入紅節點，如果插入後不再平衡則進行左旋/右旋，如果插入後兩個子節點都為紅色則顏色反轉

• B樹：

特點：根節點包含1~m-1個key，至少有兩個子節點，非根節點包含m/2~m-1個key，至少有m/2+1個子節點

生成：在葉子節點插入，如果節點滿則分裂節點，一個key加入父節點，如果key滿則遞歸向上

• B+樹：

特點：類似B樹，但所有key與data都在葉子節點分布

生成：類似B樹

參考文獻：

https://blog.csdn.net/aircattle/article/details/52347955

https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-2-3-Search-Tree.html

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Red-Black-Tree.html

https://blog.csdn.net/panglinzhuo/article/details/79437402

霍夫曼樹 二三樹 紅黑樹 B樹 B+樹