多目標優化實驗平臺OTL使用說明書
多目標優化實驗平臺OTL（Copyright (C), Ruimin Shen, a legend） 採用面向物件設計，將優化問題、運算元、演算法以及評價指標封裝成獨立的模板。由於平臺採用C++和Python混合程式設計搭建，對初學者有一定的門檻要求，下面對平臺的使用（如何新增自己演算法並進行試驗）進行簡單的說明。
（1）、OTL實驗平臺搭建好後，首先在OptimizationTemplateLibibrary (OTL, c++模組 ) /[Source directory]/Include/OTL/Optimizer/目錄下新增C++演算法.
（2）、在PyOTL（將OTL中C++程式碼轉換成Python可以呼叫的模組）/[Source directory]/Inclue/pyotl/optimizer/Optimizer.h中加步驟（1）程式碼標頭檔案。
（3）、在PyOTL/[Source directory]/Inclue/pyotl/optimizer/Switch.h加程式碼 “#define EXPORT_Hou_NSGA_III” 。
（4）、在PyOTL/[Source directory]/Inclue/pyotl/optimizer.real/Optimizer.cpp 中加程式碼，具體模仿其他演算法形式。
（5）、在PyOTL/[Source directory]/Include/pyotl/optimizer.real/Optimizer.h中加程式碼，具體模仿其他演算法形式。
（6）、在PyOptimization(呼叫PyOTL產生的Python 模組開展實驗)/ pyoptimization/optimizer/_init_.py中加程式碼。
（7）、在PyOptimization /pyoptimization/parameters/目錄下設定相關引數，比如termination.py 設定評估次數，在PyOptimization /pyoptimization/parameters/optimizer/r_nsga_ii中設定參考點、權重、閾值的大小。
（8）、在PyOptimization/optimization.ini設定相關引數（相當於開關），然後同目錄下點選optimization.py便可進行實驗，執行visualize.py實現資料視覺化。
最後，執行evalution.py對演算法進行測評，使用sqliteman工具（資料庫檔案，系統預設是在documents檔案下）檢視評價指標值及相關資料。