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資料結構實驗之圖論十一:AOE網上的關鍵路徑__Bellman

Problem Description
一個無環的有向圖稱為無環圖(Directed Acyclic Graph),簡稱DAG圖。
AOE(Activity On Edge)網:顧名思義,用邊表示活動的網,當然它也是DAG。與AOV不同,活動都表示在了邊上,如下圖所示:
在這裡插入圖片描述
如上所示,共有11項活動(11條邊),9個事件(9個頂點)。整個工程只有一個開始點和一個完成點。即只有一個入度為零的點(源點)和只有一個出度為零的點(匯點)。
關鍵路徑:是從開始點到完成點的最長路徑的長度。路徑的長度是邊上活動耗費的時間。如上圖所示,1 到2 到 5到7到9是關鍵路徑(關鍵路徑不止一條,請輸出字典序最小的),權值的和為18。

Input
這裡有多組資料,保證不超過10組,保證只有一個源點和匯點。輸入一個頂點數n(2<=n<=10000),邊數m(1<=m <=50000),接下來m行,輸入起點sv,終點ev,權值w(1<=sv,ev<=n,sv != ev,1<=w <=20)。資料保證圖連通。

Output
關鍵路徑的權值和,並且從源點輸出關鍵路徑上的路徑(如果有多條,請輸出字典序最小的)。

Sample Input
9 11
1 2 6
1 3 4
1 4 5
2 5 1
3 5 1
4 6 2
5 7 9
5 8 7
6 8 4
8 9 4
7 9 2

Sample Output


18
1 2
2 5
5 7
7 9

AC程式碼:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int path[50001],dis[50001],in[50001],out[50001];
int n,m,ans;
struct node
{
    int u,v,w;
} edge[50001];
void Bellman()
{
    for(int i=2; i<=n; i++)
    {
        int flag=0;
        for(int j=1; j<=m; j++)
        {
            if((dis[edge[j].u]<dis[edge[j].v]+edge[j].w)||((dis[edge[j].u]==dis[edge[j].v]+edge[j].w)&&(edge[j].v<path[edge[j].u])))
            {
                dis[edge[j].u]=dis[edge[j].v]+edge[j].w;
                path[edge[j].u]=edge[j].v;
                flag=1;
            }
        }
        if(flag==0) break;
    }
    cout<<dis[ans]<<endl;
    while(path[ans]!=0)
    {
        cout<<ans<<" "<<path[ans]<<endl;
        ans=path[ans];
    }
}
int main()
{
    int u,v,w;
    while(cin>>n>>m)
    {
        memset(path,0,sizeof(path));
        memset(dis,0,sizeof(dis));
        memset(edge,0,sizeof(edge));
        memset(in,0,sizeof(in));
        memset(out,0,sizeof(out));
        for(int i=1; i<=m; i++)
        {
            cin>>u>>v>>w;
            edge[i].u=u;
            edge[i].v=v;
            edge[i].w=w;
            in[v]++;
            out[u]++;
        }
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            if(in[i]==0)
                ans=i;
        }
        Bellman();
    }
    return 0;
}

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餘生還請多多指教!