【3】資料結構與演算法---快速入門
阿新 • • 發佈：2018-12-16
第 2 章 快速入門
2.1 入門案例
案例：如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 為自然數)，求出所有a、b、c可能的組合?
解決方案：
1.猜三個，條件匹配
2.猜兩個，另一個計算
演算法五特性：
輸入、輸出、有窮性、確定性、可行性
1、輸入: 演算法具有0個或多個輸入
2、輸出: 演算法至少有1個或多個輸出
3、有窮性: 演算法在有限的步驟之後會自動結束而不會無限迴圈，並且每一個步 驟可以在可接受的時間內完成 4、確定性:演算法中的每一步都有確定的含義，不會出現二義性 5、可行性:演算法的每一步都是可行的，也就是說每一步都能夠執行有限的次數完成
演算法評判標準：
基本環境+程式碼目標
伺服器環境是否一致/兩種程式碼是否在一臺機器上執行
兩種程式碼的目的一致
分析程式碼的方法：
（1）前提：
環境一致
目標一致
（2）思路：
程式碼由內向外依次執行
（3）內容：
步驟數量
單位執行時間
關係：步驟數量*單位執行時間=程式碼執行時間(時間)
2.2 演算法複雜度
（1）時間複雜度
時間複雜度：做一件事情所需要花費的時間
規律趨勢 -----漸進時間複雜度 ——–表現形式大O技法 O(表示式主幹)
時間複雜度分類：
| 時間複雜度 | 說明 |
|---|---|
| 最優 | 夢想（最少） |
| 最壞 | 最低保障****** |
| 平均 | 統計 |
時間複雜度基本計算規則：
1.基本規則：一步到位 O(1)
一步：在一個具體的數字步驟範圍中，肯定能完成這件事
2.順序規則：一步一步O(n)
一步：在一個不具體的數字步驟範圍中，肯定能完成這件事
3.迴圈規則：
簡單迴圈 乘積的關係 O(n**3)
遞迴迴圈 O（logn）
4.分支規則：最壞時間複雜度
5.抓主幹：
6.預設最壞時間複雜度：
（2）空間複雜度
空間複雜度：程式碼的執行所佔用的儲存空間
目的：用空間換取時間
（3）常見時間複雜度
常數最小，n越多，值越大，效率越低，時間越長
2.3 效能分析模型詳解
timeit模組使用方法
1.構造一個測試物件
測試物件是一個單一功能的函式
2.對整個測試物件進行指定次數的測試
給一個的指定數值，返回一個總時間