題目描述：

給定K個整陣列成的序列{ N ​1 ​​ , N ​2 ​​ , …, N ​K ​​ }，“連續子列”被定義為{ N ​i ​​ , N ​i+1 ​​ , …, N ​j ​​ }，其中 1≤i≤j≤K。“最大子列和”則被定義為所有連續子列元素的和中最大者。例如給定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其連續子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。現要求你編寫程式，計算給定整數序列的最大子列和。

本題旨在測試各種不同的演算法在各種資料情況下的表現。各組測試資料特點如下：

資料1：與樣例等價，測試基本正確性；
資料2：102個隨機整數；
資料3：103個隨機整數；
資料4：104個隨機整數；
資料5：105個隨機整數；
輸入格式:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

輸出樣例:

20

#include<iostream>
using namespace std;

//中規中矩的方法
int MaxSubseqSum1(int A[],int N)
{
    int ThisSum,MaxSum=0;
    int i,j,k;
    for(i=0;i<N;i++)//i是子列左端位置
    {
        for
 
(j=i;j<N;j++)//j是子列右端位置
        {
            ThisSum=0;//ThisSum是從A[i]到A[j]的子列和
        for(k=i;k<=j;k++)
            ThisSum+=A[k];
        if(ThisSum>MaxSum)//如果剛得到的這個子列和更大
            MaxSum=ThisSum;//則更新結果
        }//j迴圈結束
    }//i迴圈 結束
    return MaxSum;
}
int MaxSubseqSum2(int A[],int N)
{
    int
 
 ThisSum,MaxSum=0;
    int i,j;
    for(i=0;i<N;i++)//i是子列左端位置
    {
        ThisSum=0;//ThisSum是從A[i]到A[j]的子列和
        for(j=i;j<N;j++)//j是子列右端位置
        {
            ThisSum+=A[j];//對於相同的i，不同的j，只要在j-1次迴圈的基礎上累加1項即可
            if(ThisSum>MaxSum)//如果剛得到的這個子列和更大
                MaxSum=ThisSum;//則更新結果
        }//j迴圈結束
    }//i迴圈結束
    return MaxSum;
}



//分而治之 Start
int Max3( int A, int B, int C )
{ /* 返回3個整數中的最大值 */
    return A > B ? A > C ? A : C : B > C ? B : C;
}
int DivideAndConquer( int List[], int left, int right )
{ /* 分治法求List[left]到List[right]的最大子列和 */
    int MaxLeftSum, MaxRightSum; /* 存放左右子問題的解 */
    int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; /*存放跨分界線的結果*/

    int LeftBorderSum, RightBorderSum;
    int center, i;

    if( left == right )  { /* 遞迴的終止條件，子列只有1個數字 */
        if( List[left] > 0 )  return List[left];
        else return 0;
    }

    /* 下面是"分"的過程 */
    center = ( left + right ) / 2; /* 找到中分點 */
    /* 遞迴求得兩邊子列的最大和 */
    MaxLeftSum = DivideAndConquer( List, left, center );
    MaxRightSum = DivideAndConquer( List, center+1, right );

    /* 下面求跨分界線的最大子列和 */
    MaxLeftBorderSum = 0; LeftBorderSum = 0;
    for( i=center; i>=left; i-- ) { /* 從中線向左掃描 */
        LeftBorderSum += List[i];
        if( LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum )
            MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
    } /* 左邊掃描結束 */

    MaxRightBorderSum = 0; RightBorderSum = 0;
    for( i=center+1; i<=right; i++ ) { /* 從中線向右掃描 */
        RightBorderSum += List[i];
        if( RightBorderSum > MaxRightBorderSum )
            MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
    } /* 右邊掃描結束 */

    /* 下面返回"治"的結果 */
    return Max3( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );
}

int MaxSubseqSum3( int List[], int N )
{ /* 保持與前2種演算法相同的函式介面 */
    return DivideAndConquer( List, 0, N-1 );
}
//分而治之 End


//線上處理  Start
int MaxSubseqSum4( int A[], int N )
{
    int ThisSum,MaxSum;
    int i;
    ThisSum=MaxSum=0;
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        ThisSum+=A[i];
        if(ThisSum>MaxSum)
            MaxSum=ThisSum;
        else if(ThisSum<0)
            ThisSum=0;
    }
    return MaxSum;
}
//線上處理  End


int main()
{
    int k;
    cin>>k;
    int *a;
    a=new int[k];
    for(int i=0;i<k;i++)
        cin>>a[i];
    cout<<MaxSubseqSum4(a,k)<<endl;
    delete []a;
    return 0;
}