5G與AI深度融合，人類世界即將產生鉅變
摘要：近幾年，科技界有兩大領域越來越熱：一個是5G，一個是AI。兩者都是能夠改變時代的顛覆性技術。單獨看5G或AI技術，它們的發展都面臨重重挑戰， 我們不妨腦洞大開：當5G與AI這兩大顛覆性技術深度融合，人類世界將會產生怎樣的鉅變？
近幾年，科技界有兩大領域越來越熱：一個是5G，一個是AI。兩者都是能夠改變時代的顛覆性技術。目前，5G網路標準已經完成，5G產業處在商用衝刺階段；AI方面，業界普遍認為，第四次科技革命是繼蒸汽技術革命、電力技術革命、計算機及資訊科技革命之後的又一次科技革命，而AI是第四次工業革命的重要推動技術。
5G商用時間表
眾所周知，AI和5G這兩場革命將分別建立起各自的龐大產業圈，帶來巨大的經濟和社會效應。資料驅動的未來，人工智慧、自動駕駛、5G等都是最具顛覆性的機遇，正在加速突破與落地，解決人類社會面臨的諸多重大挑戰，並鋪就通向智慧世界的道路。科技正在用更快的速度改變我們的生活，隨著5G和AI技術的發展，更大的變化也即將到來。單獨看5G或AI技術，它們的發展都面臨重重挑戰， 我們不妨腦洞大開：當5G與AI這兩大顛覆性技術深度融合，人類世界將會產生怎樣的鉅變？
從AI+5G，到AI×5G
早在今年9月，為了探尋5G與AI之間的聚變關係，英特爾聚集了業界專家學者，搶先對5G和AI的未來進行了一次專家座談會。這個被稱為“THE NEXT下午茶”的座談會旨在探討人工智慧、自動駕駛、5G等前沿趨勢，為產業的未來提供思想動力和實踐指引。
5G和AI，已經是不可逆的未來，也代表著兩種革命，從包括英特爾在內的巨頭們大力下注就可見一斑。某種意義上說，5G是萬物互聯的基礎，AI則是實現萬物智慧的工具。在英特爾中國研究院院長宋繼強看來，5G和AI已經處於進化中，5G網路作為基礎設施，已經從為人服務到轉變成為物服務，AI也並不是一個單純的解決方案，而是一個工具。
如何結合這兩個核心技術是可以發揮很大想象空間的事情，兩者交匯能形成交替上升的趨勢。比如，在燈光秀中被稱為“空中煙火”的無人機就是一個很好的案例，得益於強大的計算能力和高可靠的網路，無人機可以構造出群體智慧的能力，不只是創造性的表演，也可以應用於搜救、快遞等多個領域。
“AI和5G兩場革命，不是簡單地把它解放，而是能把它盛放，最好能形成一個交替的去上升的一個方式”，宋繼強表示，AI和5G不只是一個加法，而是乘法，甚至可能是冪次方的關係。因為當AI可以在細微處發揮“自能”作用的時候，再搭配5G，開啟雲連線，一定可以大開腦洞，產生無限可能性，並且會一步步疊加，形成持續的創新。
東南大學行動通訊國家重點實驗室主任尤肖虎教授認為，想要實現真正的網路自能，也只有AIx5G，這是考慮怎麼樣把AI技術用到5G，以解決過去不能解決的問題。
那麼問題來了，如何從現階段的AI+5G演變為AIx5G？
這就不只是在現有的體系構架上引入AI，而是要考慮真正把體系構架設計成本身具備AI特徵的樣子，實現自能。真正的自能化的網路應該像人腦一樣，去分散式、忽略性的，不用“best effort”，而是夠用就好。
對於如何實現5G網路的自能，英特爾中國區通訊技術政策和標準總監鄒寧總結為三個階段：
• 運營商需要網路轉型，採用軟體定義基礎架構，讓AI的演算法發揮作用，根據外部環境自動調整網路的架構；
• 智慧化，體現終端方面、不同的網路裝置方面，通過一些資料進行訓練，產生出供決策的建議；
• 真正自能的階段。
5G之所以想要AI，不僅僅是因為要實現自能的目標，而是運營商網路複雜度越來越高，運維、網路建設成本都大大增加，資料、使用者流量爆炸性增長，現有的網路裝置沒辦法滿足使用者的資料爆炸，而AI可以部署到5G網路裡面不同的端，實現滿足本地區域性使用者需求和網路運維資源管理的不同功能，用AI來做資料分析，就給5G應用帶來了無限可能。
AIx5G會產生“新物種”嗎？
首款商用5G移動平臺——驍龍855
高通公司全球技術副總裁李維興曾說過，隨著5G時代的到來，會出現很多依靠5G技術的多領域智慧終端，與此同時，AI將會連線到更多裝置上，可以為我們日常生活帶來更多便利。5G跟AI的結合將催生網路邊緣終端的智慧化。“簡單來說，終端側的AI人工智慧發展需要5G這個橋樑與雲端大資料相連通。” 李維興表示“從無線終端的角度來說，智慧手機、物聯網、汽車都是可以應用AI人工智慧技術的。”
12月5日，在美國夏威夷召開的高通技術峰會上，高通高階副總裁兼移動業務總經理Alex Katouzian宣佈推出驍龍855移動平臺——全球首款全面支援數千兆位元5G、業界領先的人工智慧（AI）和沉浸式擴充套件現實（XR）的商用移動平臺，開啟面向未來十年的移動終端新時代。得益於第四代多核Qualcomm人工智慧引擎AI Engine，驍龍855能夠提供高度直觀的終端側AI體驗，與前代移動平臺相比可實現高達3倍的AI效能提升。它還集成了全球首款計算機視覺（CV）ISP，支援尖端的計算攝影和視訊拍攝功能。此外，該平臺提供的Snapdragon Elite Gaming將為頂級移動終端帶來全新水平的遊戲體驗。
驍龍855移動平臺
另外，高通總裁Cristiano Amon還公佈了明年首批將推出5G智慧終端的廠商名單，包括華碩、富士通、谷歌、HMD（諾基亞）、HTC、LG、摩托羅拉、一加、OPPO、三星、夏普、索尼、vivo、小米和中興等等。
安防終端智慧大放異彩
智慧安防作為我國物聯網應用最早的行業之一，致力於實現終端產品智慧化一體化，使之能夠連線無線感測，並通過網際網路傳輸報警資訊。端側人工智慧演算法具有即時響應、可靠性提升、隱私保護增強，以及高效利用網路頻寬等諸多優勢。AI×5G技術在安防終端側的應用正在走向融合，並逐漸成為帶動新一代技術革命的“發動機”。
未來所有與安防安全相關的感測器都將實現互聯，當前所提及的智慧社群、智慧家居或其他智慧新概念，儘管還是淺層次的連線，但其在應用落地過程中，都必須依靠5G技術得以連線。
以智慧家庭中安防攝像頭為例，智慧攝像頭能夠在終端側對視訊內容進行本地化分析，無需等待網路和雲端之間來回傳輸資料，響應速度會更快；而5G網路的加入將使得它與其他系統配合得更好，有用資料傳輸到雲端的速度也將加快，一些中小型企業、商鋪老闆以及家庭使用者，可以藉助智慧終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高清影象，還可實現遠端控制、儲存錄影、抓拍影象等，隨時掌握所關注區域的動態。
此外，終端側AI×5G的進展將對開發近乎自然語言的聲紋生物識別技術至關重要。人們習慣於會話過程中的快速響應和無縫交談。因此，自然語音互動應該具備使用者體驗上察覺不到時延。機器終端藉助AI和5G技術，與人類進行語音互動時將更接近於自然對話。
無人駕駛領域實現新突破
與傳統汽車相比，自動駕駛車輛就具備新物種的要素。
當車聯網、自動駕駛、資訊共享技術成熟，將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至於智慧城市這個大的網路平臺中，我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種，將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。
汽車只是一個智慧節點，它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進行連線。汽車的行車路線規劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統一管理。車輛感測器會將行車過程中的路況資訊及時與智慧交通AI進行同步。當有緊急或意外情況發生時，車輛AI主動進行控制，同時向智慧交通AI實時進行彙報，以便等候進一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關自動駕駛車輛進行資訊同步，併產生進一步的自動控制。
我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算後節省下來差不多5000年可以用於娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統，節省更多的人類時間。
清華大學計算機系教授及博士生導師、人工智慧專家鄧志東教授表示，5G的網路連線解決了自動駕駛過程中的資料洪流問題，但只有加上AI才能讓無人車具備認知能力，5G在自動駕駛中已經有了應用場景的落地，比如自動駕駛測試中的遠端安全監控。
“這些端對端連線的資料，不能通過手工處理，而是要用自動化的方法處理，就需要人工智慧的充分利用。從資料的篩選、優化、過濾到網路設計的靈活化、軟體化，都需要人工智慧的運用”，鄧志東認為。
他同時分析道，人工智慧有兩層端到端，一層是輸入端到輸出端，這需要深度學習神經網路，實現檢測、分類、感知功能，另一層端到端是邊緣端和雲端。從後者角度講，它解決了連線問題。但從自動駕駛的安全性上來看，連線不能是閉環的，一定要實現邊緣端的區域性自主。這樣自動駕駛可實現邊緣端和雲端的兩邊同時賦能，既有資料能力十分強大的雲端做支撐，又有區域性自主計算的邊緣端支援。
“5G一定要在人工智慧的基礎上，解決適用性和自主性的問題，因為它是一個工業性的應用場景，5G的基礎加上人工智慧，有可能變成6G網路，自動駕駛就會變得更好了”，他總結道。
“AI”讓“5G”更自能
“5G”讓AI更無處不在
5G網路作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。
不同於過去2G到4G時代重點關注移動性和傳輸速率，5G不僅要考慮增強寬頻，還要考慮萬物互聯、未來需求多樣化、關鍵技術多樣化、演進路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化，技術和演進路徑自然也複雜了很多倍。
當前運營商網路複雜度越來越高，資料的流量呈爆炸性的增長，使用者流量爆炸性增長，現有的網路裝置沒辦法滿足使用者的資料爆炸。因為網路複雜度增加，運維、網路建設成本都大大增加了。尤其5G不僅是連線人與人，而且是連線物與物，現有的網路維護和管理方式還是人工干預的方式，已經沒有辦法適應5G時代網路的需求。
因此5G需要“自能”化的管理。自主的進行連線路徑選擇、自動的進行網路連線健康狀態分析，甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、資料分析等技術特長，賦予5G“自主”、“自能”的能力。
AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連線。
5G從邊緣到雲端的連線是迄今可以遇到的最理想的連線。通過5G的連線，將決策、規劃部分放到雲端處理，從邊緣端到雲端加倍賦能，讓AI的演算法有能力提取出相應的關聯並提升自己；個體得到提升之後，通過5G網路和雲端大腦，能力將快速分發到其他個體。
也就是說，AI與5G結合之後，機器將產生類似於群體智慧的能力，對整個社會帶來價值。也將催生網路本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發展的新機會。
5G是萬物互聯的基石，AI是萬物網際網路的助推器。二者作為新時代的生產力，將帶來整個社會生產方式的改變和生產力的提升。兩者相加，互相作用，AI將使能於5G，優化5G網路，推動5G落地。具備AI屬性的5G網路，是自能的網路。5G同樣是使能技術，改變生產方式、改變社會生活，讓AI無處不在。5G作為新的基礎網路設施，不單為人服務，還為物服務，為社會服務。5G的連線能力，將推動萬物智慧互聯。但AI和5G不會只是二者相加，未來的發展更多是AI×5G。
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