“Mann-Whitney U檢驗主要用於檢驗兩組樣本是否來自同一總體，也等價於判斷兩組樣本是否存在差異（例如，均值顯著不同則必然來自不同的總體）。Mann-Whitney U檢驗思想與Wilcoxon帶符號的等級檢驗類似，不同之處在於，其利用資料的大小順序而不是正負號來判斷兩組資料的差異。”
“曼-惠特尼U檢驗又稱“曼-惠特尼秩和檢驗”，是由H.B.Mann和D.R.Whitney於1947年提出的。它假設兩個樣本分別來自除了總體均值以外完全相同的兩個總體，目的是檢驗這兩個總體的均值是否有顯著的差別。”
解答：
“Mann-Whitney U檢驗主要用於檢驗兩組樣本是否來自同一總體，也等價於判斷兩組樣本是否存在差異（例如，均值顯著不同則必然來自不同的總體）。Mann-Whitney U檢驗思想與Wilcoxo
“簡單符號檢驗直接根據樣本差異的正負號進行檢驗，如果差異中正號的數目和負號的數目相差很大（超過臨界值）則應拒絕原假設，否則應接受原假設。簡單符號檢驗應用簡單且適用範圍較廣，但檢驗中失去的資訊較多。
這一節有個還沒搞明白的問題:Tα=8是怎麼查出來的，留待日後解決吧。 “威爾科克森符號秩檢驗亦稱威爾科克倫代符號的等級檢驗（Wilcoxon帶符號等級檢驗），是由威爾科克森（F·Wilcoxon）於1945年提出的。該方法是在成對觀測資料的符號檢驗基礎上發展起來的，比傳統的
9.2 證明引理 9.2. 引理 9.2 若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetilde P_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ)，則 F(P~,θ)=lo
一. Api使用 d3.forceSimulation() ，新建一個力導向圖， d3.forceSimulation().force(),新增或者移除一個力 d3.forceSimulation().nodes()，輸入是一個數組，然後將這個輸入的陣列進行一定的資料轉
1 引言 1-1 分類 基於樣本的概率分佈模型進行聚類 直接根據樣本間的距離或相似性度量進行聚類 2 基於模型的方法 如果已經知道或者可以估計樣本在特徵空間的概率分佈，就可以用基於模型的方法進行聚類分析。模型就是樣本在其所在空間裡的概
F分佈的概率密度函式圖看上去還是比較平易近人的，不像卡方分佈那樣章亂無序。 Excel計算公式： C362==GAMMA((C$360+C$361)/2)*POWER(C$360,C$360/2)*POWER(C$361,C$361/2)*POWER($B362,C$360
貌似t分佈是比較有意思的一種概率分佈。 “ 在概率論和統計學中，學生t-分佈（t-distribution），可簡稱為t分佈，用於根據小樣本來估計呈正態分佈且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數量足夠多時），則應該用正態分佈來估計總體均值。 t分佈曲線形態
泊松分佈這種概率分佈型別經常看到，比較重要，必須掌握。 “當一個隨機事件，例如某電話交換臺收到的呼叫、來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質發射出的粒子、顯微鏡下某區域中的白血球等等，以固定的平均瞬時速率λ（或稱密度）隨機且獨立地出現時，那麼這個事件在單位時間（面積或體積）內
這個例子有點讓我摸不著頭腦了，一會兒左尾、一會兒右尾，一會兒雙尾、雙側，有點亂啊。 經過一番研究，確定應該是教材中的T函式型別用錯了（有可能是舊版本Excel函式的bug），出現了檢驗方法與例項解答不一致。本文已修復這個錯誤（紅色框部分標識了修復的部分）。 在實際應用中，要
“雙因素方差分析（Double factor/two-way variance analysis) 有兩種型別：一個是無互動作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的，不存在相互關係；另一個是有互動作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的結合會產生
分佈的偏度是指分佈不對稱的方向和程度，這種離散的偏差用偏度來衡量。分為正偏、負偏和無偏（對稱）三種情況。 衡量偏度的指標有：偏斜度、矩偏度係數、四分位數偏度係數和Spearman偏度係數。 偏斜度及矩
一、簡介 11.1主成分分析 主成分分析，是將多個變數通過線性變換以選出較少個數重要變數的一種多元統計分析方法，又稱主分量分析； 主成分分析是在減少分析變數個數的同時，保留較多的原始資訊； 可以理解為減少一個矩陣的行； 11.2因子分析
一、馬爾科夫鏈分析 9.1 馬爾科夫鏈簡介 馬爾可夫性：系統在各個時期所處的狀態是隨機的，從這個時期到下個時期的狀態按照一定的概率進行轉移，且下個時期的狀態只取決於這個時期的狀態和轉移概率，與之前各個時期的狀態無關，這種性質稱之為無後效性或馬爾可夫性。 簡單的馬爾
一、時間序列預測 8.1 簡介 時間序列預測法：也稱歷史引申預測法，是以時間數列所能反映的社會經濟現象的發展過程和規律性進行引申外推，預測其發展趨勢的方法； 8.2 移動平均法預測 有三種：簡單移動平均法、加權移動平均法、中心移動平均預測法。
一、判別分析 判別分析是根據表明事物特點的變數值和他們所屬的類求出判別函式，根據判別函式和對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。 判別分析有不同的分類： 按照判別的組數分類：兩組判別分析、多組判別分析； 按總體用的數學模型來分：線性判
一、相關分析 6.1 簡介 世界上任何事物之間都有相互依存關係，這種依存關係分為兩種，一種是函式關係，一種是相關關係。 函式關係是事物之間嚴格的確定的一一對應的數量關係； 相關關係是不穩定、不精確的變化關係，一個或幾個相互聯絡的變數取一定數值時，與其相對應的另
一、方差分析 4.1 簡介 原因：方差分析又稱“變異數分析”，用於兩個及兩個以上的樣本的均數的差別的顯著性檢驗，由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀，造成波動的原因分為兩類：不可控的隨機因素，研究中施加的可控因素。 目的：方差分析的目的是通過資料分析找出對該
本章其實只講了一個問題，那就是如何從一個數組當中用線性時間內找出第i個小的元素。 最小值和最大值 這個就比較簡單了，直接挨個比，執行時間就是線性的，而且這就是最好的辦法。 如何同時找出最小值和最大值咧？ 這個其實也簡單，那就記錄兩個資料唄。執行時間是找
總結 重新 需求 需求分析 需求量 團隊項目 div 改進 缺點 本周我看了第八章需求分析跟第九章項目經理，以下是我的學習總結。 一 .如何了解用戶的軟件需求 1.獲取和引導需求。軟件團隊需要找到軟件的利益相關者，了解和挖掘他們對軟件的需求，引導他們表達出軟件的需求。軟件團
