2019年演算法崗就業分享 | 總結篇
之前的一個分享，整理之後發出來，算是對自己大學生活的總結。
我今天的分享，標題叫做《恰當的時間，做恰當的事情》。
我會分成三個部分來介紹，個人的實習求職經歷，一些經驗以及附錄，附錄部分是供大家參考，不會展開講。
一、個人經歷
首先我想回顧一下自己的經歷。
大一
我和在座的很多人一樣，大學之前沒有接觸過程式設計，其實我最開始是讀了一本《喬布斯傳》，覺得計算機/網際網路很酷，大一的時候，就想開發一款iOS的APP，所以通過慕課學習了斯坦福的一門Swift課程（CS193p），不過一開始就遇到很大的困難，那個課每年都更新，我喜歡看最新的，最新的視訊沒有中文字幕，看得很痛苦，一邊查單詞一邊學。之後又補了Objective-C的教材，也是咬著牙看完，再接著就聯絡學院的老師，參與開發了一個實驗室iOS外包專案，那時候很多東西都不懂，好在有一位13級的學長，能力很強，也很有耐心，手把手教我如何debug，讓我有了一個很好的程式設計初體驗，我也一直很感激他。
軟工專業的同學，大二開學的那個暑假，會參加學院組織的暑假實訓，幾個人一起組隊完成一個專案。那時候我第一次作為隊長，和幾個朋友一起開發了一款基於Cocos2d-x的小遊戲，技術棧是C++。第一次獨立組隊做東西，經驗不足，所以一直到最後一天，還在熬夜改程式碼、除錯以及準備第二天的presentation。
感覺很刺激，那時候我第一次真切的感受到程式設計的魅力，當我玩著自己和隊友一起做出來的小遊戲，那也是我這個大學裡面最有成就感的一個專案。
大二
大二的時候開始做一些Java後臺的專案，然後參加花旗杯、intel杯等比賽，順勢開始接觸資料探勘、深度學習（也就是大家通常說的AI）。也正是這個時候，開始覺得哎好像我對這個很感興趣，不妨繼續做下去。
因為開始的比較倉促，也是緣起巧合，所以我深知自己基礎方面需要補足，有了之前的學習經歷，斯坦福的CS231n課程、Andrew Ng的課程學習起來更加得心應手，李航老師的《統計學習方法》、周志華老師的《機器學習》等，成為啟蒙讀物，《論語》中說：“學而時習之，不亦說乎？”，我現在也經常翻閱，開卷有益。
我注意到大家似乎已經對機器學習這塊有濃厚的興趣，個人覺得這是好事，但是大家千萬不要覺得跑幾個Demo就算入門了、看幾個網課就算了解，還有很長的一段路要走，當然，如果大家從本科開始學習，那麼等到研究生階段的時候，就會達到更好的水準。我個人不建議走演算法的同學本科直接就業。（真香現場）
其實等大家到了大二就會發現，身邊有些人已經成了大腿，而有些人則成了大腿掛件。到了畢業的時候，那些大腿更粗，掛件則往往掛斗掛不住了。
高中班主任最喜歡說“優秀是一種習慣”，優秀的人會更加優秀。季羨林小學初中的時候成績不錯，但只是班裡前幾名，有一次不小心考了甲等第一，當時的山大校長、教育廳長、前清狀元親筆寫了一副對聯和扇面獎給他，之後他的虛榮心就被抬起來了，從此認真準備考試，兩年之內，四次甲等第一，後來更是同時拿到北大和清華的錄取，說的便是優秀成為習慣的故事。
我們身邊的很多大腿也是一樣，可能一開始沒想做大腿，一時被人誇，之後也就只能對自己加強要求，繼續做大腿，不然就失了面子，因此硬著頭皮上。
大三
因為提前修了很多學分，所以大三的時候基本沒什麼課，也得益於我校開明的政策，所以開始準備去企業實習。
當時選擇了兩家企業，分別是北京的位元組跳動和深圳的騰訊微信，做的主要是機器學習方向。
在頭條實習很有感觸的一句話，這裡也分享給大家：“在頭條，沒人把你當做實習生，你也不要把自己當做實習生”，意思就是要時刻以正式員工的標準要求自己，不要因為自己是實習生就懈怠。
在頭條的日子真的很開心，每天很充實的學習新東西，工作上也有自己獨立負責的部分（雖然搞出過問題），週末偶爾和盆友一起逛吃逛吃。不過剛去的第一個月，因為天氣太乾，經常性流鼻血，止不住那種，那時候想啊是不是放棄算了，但後來還是咬咬牙堅持下來，好在第二個月也就適應了天氣問題。
後來去騰訊其實是個巧合，中間拿了實習offer，本來準備回校參加實訓，後來朋友提醒實習可以抵實訓，索性去了騰訊，就當體驗。不得不說，體驗確實不一樣，兩家差別極大的公司。這些在之前的部落格裡寫過一些，不再贅述。
對於騰訊的那段實習，其實要有一個很深的 反省 ：心態一直沒有調整過來，總覺得做一些所謂粗活不能很好的提高，所以沒有盡全力去做，後來實習結束，非常後悔。很多雞湯文都說，年輕人要耐住性子從基礎的事情做起，把做基本的東西做好，道理我都懂，但只有經歷才體會深刻。
一定要擺正心態，紮紮實實做事情。
大四
今年9月初實習結束，開始參加秋招，有段時間特別痛苦，因為競爭壓力實在太大了！在微信實習的時候，我們組有十個實習生，有浙大、北大的好出身，也有發了一堆paper的學術達人，其餘除了我也全都是碩士。
總之從背景上來講，我絲毫不佔優，到了秋招的時候尤其明顯，很多演算法崗甚至直接寫學歷限研究生以上，本科被拒之門外。
一度也想到要放棄，坦白講我要開始並不是衝著所謂的演算法高薪，只是單純的感興趣，如果我能提前得知今天的校招情況，我說不定會選擇一個別的方向，也許會輕鬆許多。
因為一直在實習，所以秋招準備的比較晚，不過好在沒有放棄，結果也還不錯，後面陸續拿了幾家公司special offer，最後選了上海拼多多。原因也很簡單，面向薪資程式設計。
如果強行做一個總結的話，其實大一到大四大概是我理解的恰當時間做恰當事情，先打好基礎，然後確定好專業方向，接著去大廠實習豐富簡歷，最後秋招的時候好好總結沉澱。
有些同學，包括當年的我，覺得我既然選擇就業的話，那我就不需要care績點之類的東西，我可以很負責任的告訴大家，績點很重要！在面試的時候，如果你能拿到甲等及以上獎學金，是很好的加分項。多說一句，如果有人告訴你說什麼，大學不掛科就不完整之類的話，請務必拉黑他。
二、建議和體會
明確就業方向
如果準備本科就業的話，首先要明確自己未來從事什麼方向，這裡我根據今年秋招的情況列舉了5個大方向，分別是前端、移動端、演算法、大資料和其他（當然這裡指的是技術序列，也就是不包括產品、設計等）。從今年來看，移動端和後端仍然是需求最大的。
這麼多方向，我要選哪一個呢？ 我的建議是興趣+時代，首先你要感興趣，知道自己感興趣的最佳辦法就是多嘗試，多嘗試幾個方向，你自然知道自己喜歡什麼了。還是就是要順應時代， “一個人的命運啊，當然要靠自我奮鬥，但是也要考慮到歷史的行程”。就像這幾年機器學習火熱，彷彿不知道點相關的東西就顯得落伍了。當然，順應潮流不是無腦從眾，一定從事這個方向，而是說你不能拒絕潮流。嘗試之後不喜歡，再試試別的也不無妨。
當然還有一個觀點是這樣，學到最後都是全棧，一些外企招聘尤其如此，多學一點，總歸是沒錯的。
結識優秀的人
還有就是建議大家多結識優秀的人，優秀的人能對你的決策起到積極的指導。包括學生、老師等，多和他們溝通，尋求他們的建議和指導。我個人很不喜歡圈子一說，但是往往你會發現，很多時候一些自然而然的圈子就會形成。 建議大家經常走出自己的小圈子，去看看外面更大的圈子。
說完大方向，我們再說說一件很實際的事情，我們如何學好一項技術？
我推薦的方法是基礎理論、動手、實際開發最後深入理解。
這裡也給大家分享一個關於碎片閱讀和體系化學習的觀點，來自微博上的愛可可老師，學東西最重要的是形成網路，我們很多時候喜歡看一些零散碎片化的東西，比如部落格、公眾號推文，但是這樣零散的閱讀，第一難以取捨，第二不知輕重緩急，最重要的是，沒有體系，碎片化的資訊無所依附，也就難以留存。所以最重要的是先形成體系，之後再通過碎片填充。
我們接著演算法這個方向，假設你選擇了演算法方向，而且你準備本科直接就業，那你可以做些什麼豐富你的履歷呢？
我建議從以下五個方面入手：
這裡我列舉了幾個演算法方向的，其餘方向也大同小異。這裡尤其圈出來的是第二項，coding能力這幾年越來越重要，推薦大家及早開始刷題，早上起來上課沒有精神，先刷一道LeetCode提提神。現在的面試套路是，你的學校決定你是不是過簡歷關，接著面試先寫題，題寫出來了再繼續聊，寫不出來就沙揚娜拉。
前面我們說了在校的一些準備，接著我們再說說畢業時的事情。
首先，首先應該恭喜大家選擇了一個非常不錯的專業，計算機專業這幾年正是風口上的豬，薪資一路走高。
華科有一個十幾個人的本科生團隊，平均年薪更是達到了40w，恐怖如斯。
也有一些觀點說，現在應屆生的年薪過高，對新人來說是一種捧殺，市場終將冷靜下來，但什麼時候冷靜，我們就不得而知了。
最後我們再回到分享的標題，恰當的時間，做恰當的事情，希望大家都能規劃好自己的大學生涯，目標清晰，不浪費時間，畢業的時候不要有後悔的事情。
之前大三也寫過一篇同樣型別的文章： 即將步入大三的學長給CS專業新生的一些建議 ，雖然幼稚還是列在這裡，算是有始有終。
