資料化運營速成手冊-資料分析的五大思維方式
很多時候，我們做資料分析的時候，不知道如何下手，
其實這個就要運用到我們的五大思維方式
上一章，我們的第一大思維【對照】已經做了案列分享，
這一章我們把其他的四個思維方式和大家一起分享！
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2.第二大思維【拆分】
從字面上來理解，就是拆分和解析，我們回到第一個思維【對比】上面來，
當某個維度可以對比的時候，我們選擇對比。
在對比後發現問題需要找出原因的時候？或者根本就沒有辦法對比。
這個時候，【拆分】就閃亮登場了。
這個是企業銷售額公式
銷售額公式的拆分：免費流量和付費流量組成
舉個例子：
發現今天的銷售額只有昨天的50%，
這個時候，我們就要分析銷售額下降的原因，
拆分後問題：
轉化率問題，客單價問題，訪客問題、產品質量、DSR問題、退款退貨、客服問題、
規則變化、行業趨勢等各類問題所在
找出問題所在，我們才能有效的針對這個問題做分析和總結.
然後再回到原點：提高銷售額，那就要提高轉化率、提高客單價、提高訪客數
這個時候，最快速的方法就是提高訪客數
提高訪客數可以通過付費流量和免費流量拉昇
拆分的目的是要我們有針對性的對某個具體工作進行有規律性的執行和部署.
3.第三大思維【降維】
當資料維度太多的時候，可以從中篩選出代表的維度即可。
我們知道成交使用者數/訪客數=轉化率，當存在這種維度，
是可以通過其他兩個維度通過計算轉化出來的時候，我們就可以【降維】.
我們一般只關心對我們有用的資料，當有某些維度的資料跟我們的分析無關時，
我們就可以篩選掉，達到【降維】的目的.
最近30天的PC端的流量來源統計
最近30天的無線端的流量來源統計
最近30天的流量來源小結：
我們篩選了我們需要的資料，
比如“總流量、免費流量、付費流量、自主訪問、日均訪客、直通車、鑽石展位、淘寶客”
這些資料我們都需要，其他很多流量來源的入口名稱我們都不做分析，只做了統計.
然後通過降維的手段來找尋店鋪的問題.
4.第四大思維【增維】
以下是付費內容
店鋪PC端引流關鍵詞分析
店鋪無線端引流關鍵詞分析
店鋪引流關鍵詞競爭度分析
我們可以發現搜尋人氣和商品數及轉化率，搜尋人氣和轉化率代表需求，商品數代表競爭。
把搜尋人氣/商品數*轉化率=倍數，用倍數來代表一個詞的競爭度
競爭度=全網搜尋人氣*全網點選率*全網下單轉化率/全網商品數.
加了一個競爭度指標，這個就是增維.
5.第五大思維【假說】
當我們拿不準未來的時候，或者說是迷茫的時候。我們可以應用【假說】，
當我們不知道結果，或者有幾種選擇的時候，那麼我們就使用【假說】，
我們先假設有了結果，然後運用逆向思維。
11月訪客數預估分析
11月銷售額預估分析
10月轉化率預估分析
11月ROI預估分析
通過9月實際訪客數、實際銷售額、實際轉化率、實際ROI，
通過逆向思維，可以預測10月的計劃訪客數、計劃銷售額、計劃轉化率、計劃ROI，
然後也可以判斷11月的計劃訪客數、計劃銷售額、計劃轉化率、計劃ROI.
有了假設的預演場景，我們可以通過各類推廣手法有針對性的判斷店鋪的投入推廣情況
從而制定有效的店鋪運營方案.
文/老夏
成功的關鍵永遠是思想，而思想的載體是人。