產品經理關於智慧產品的思考
清明節為緬懷先烈銘記歷史，從北京到南京，一路上收到了各地歡迎遊客旅遊簡訊，但花了很大力氣到了南京中山陵門口，卻發現中山陵是需要預約的，而且清明節首日及次日均已預約滿了，這對於長途跋涉行至此地的同胞極不友好。歡迎簡訊更多停留在讓遊客知曉被歡迎的資訊上，卻沒有解決遊客遊玩景點預約的潛在需求。有大量類似的場景，功能有了智慧化不足，有可提升空間更好滿足顧客or使用者的需求。
智慧商業的到來
最近讀了曾鳴《智慧商業》，作者從阿里逐步進化疊加這些年人工智慧快速發展，得出了未來商業三要素：線上化、網路協同、智慧化。近些年來TMD以及整個業界發展方向也的確朝著這個方向發展。作為科技圈從業者線上化和網路協同並不陌生，很多人對智慧化還比較陌生。
隨著中國各行各業進入新常態，大家都需要適應不再高速發展，但各方面成本依然上升的局面。網際網路行業從18年下半年開始接連進入人員優化階段，有的果斷優化人員給賠償，有的以996、995或者統計加班時間，曲線把員工逼走還不用給補償，這都說明了新常態下各類公司主動求變的決心。但通過優化人員，並不能從根上解決問題，成本下去了，收益是不是也沒有保證了？
智慧化優勢也在於此，一方面，智慧化可以幫助企業提升內部效率，更少的人做更多的事情；一方面，智慧化可以幫助企業提升對外服務能力，更少資源能夠把客戶or使用者服務的更好。十年前技術和社會需求都不成熟，因此那個年代談不上智慧商業，最多就是拿到資料進行分析進而影響決策，而決策的水平完全取決於決策者對資料和業務的解讀和認知層次，資料決策本質還是對人強依賴。就拿不同產品經理做同一個產品來講，不同產品經理經歷和對業務理解不同，對資料的解讀也會不同，產品就會朝著不同方向發展，至於哪個靠譜，可能驗證了機會早就過去了，也難怪騰訊這樣的公司會有賽馬機制，其實是對人決策的不信任。
到了智慧商業時代，智慧化產品由資料+演算法+產品構成，資料驅動演算法構建模型，使用者與產品互動實際是與模型互動，並進一步產生資料，優化產品。使得產品能夠服務成千上萬各式各樣的使用者或客戶，同時產品本身還能夠實現自我進化，不斷提升更好的服務。做業務的人與智慧產品形成協同作用，而非傳統意義上人主導產品。這種趨勢在TMD產品中隨處可見。
智慧推薦的科普階段
推薦系統是科技行業全面智慧化的代表，也是人工智慧落地最成熟的技術。但推薦系統落地也並不是一帆風順。
小樂帝初入行時，在某門戶公司做資訊類產品，當時頭條已經在快速發展。門戶類媒體基因決定了追求逼格，公司內對頭條的評價普遍停留在“頭條太low了”和“頭條刷刷就刷膩了”，五環內的人顯然理解不了五環外對頭條上癮的感覺，頭條人均使用時長達到74分鐘，狠狠的給門戶公司一記耳光。
四大門戶市場份額被擠壓，開始了學頭條的歷程。一邊在裁編輯人員，降低成本；一邊採用推薦+編輯分發模式，推薦團隊內部推動變革舉步維艱，但由於巨大流量在以及推薦確實是更有效滿足使用者個性化需求的手段，推薦團隊在攻城拔寨的同時，不少都升官發財。某門戶公司甚至把編輯裁乾淨了，張一鳴此時也是意氣風發喊出了“演算法沒有價值觀”的時代最強音。
但本質上講，位元組跳動旗下各類基於推薦的產品仍然是媒體，使用者基數越大，需要承擔的社會責任與輿論導向責任也越大。但“演算法沒有價值觀”導致標題黨、假新聞、黃賭毒內容層出不窮，平臺野蠻生長一時掩蓋了這些。此時國家出手了，停掉今日頭條推薦頻道，永久關閉內涵段子，位元組跳動在慘痛的損失中學會做人，引入大量編輯和稽核人員。頭條也走向了門戶的方向。像極了那句“天下大勢，分久必合，合久必分”。
經歷了以上兩個階段，整個社會都被普及了推薦系統的價值，同時也給予相關從業者以警醒，推薦系統本身是技術，但業務穩定和諧向前發展是需要注入價值觀的。
智慧推薦的落地
推薦系統經歷了以上階段，今日頭條居功至偉，讓整個社會得到了個性化的資訊服務，同時也教育了市場，科技圈都知道推薦系統能夠有效解決產品叫好又叫座的問題。並且隨著網際網路紅利的消失，很多風口上的豬開始變回豬的模樣，亟需提升投入產出比。
大公司的玩法是搞各種中臺戰略，這也是BAT和TMD下個階段要發力的地方，搞一套基礎設施上層做不同的業務，的確可以解決重複造輪子的問題，能夠將整個公司資源得到有效利用。但很多中小型公司想要生存和發展、想要產品智慧化，人力、物力、財力或者企業優勢又不在技術，引入第三方服務商提供基礎設施直接應用是最佳的方式。現實的需求，決定了一定會有一批屬於這個時代的公司出現，來滿足這樣的需求。
產品智慧化已經證明了價值，產品智慧會成為接下來時代的基礎設施，就像上個時代的網際網路一樣，觸手可及。這就是小樂帝在這個資料智慧時代的使命所在，搭建資料智慧時代基礎設施或者說中小型企業共同產品智慧中臺。這件事情不併會一蹴而就，而且會隨著智慧商業業態不斷變化與進化，這也是這件事情本身的魅力所在。
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小樂帝，一線AI產品經理、簡書科技優秀作者、產品經理讀書會創始人。
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