【譯】Swift演算法俱樂部-線性搜尋
本文是對 ofollow,noindex">Swift Algorithm Club 翻譯的一篇文章。
Swift Algorithm Club 是 raywenderlich.com 網站出品的用Swift實現演算法和資料結構的開源專案，目前在GitHub上有18000+:star:️，我初略統計了一下，大概有一百左右個的演算法和資料結構，基本上常見的都包含了，是iOSer學習演算法和資料結構不錯的資源。
:octopus: andyRon/swift-algorithm-club-cn 是我對Swift Algorithm Club，邊學習邊翻譯的專案。歡迎有興趣學習演算法和資料結構，有時間的小夥伴一起參與翻譯，歡迎issue，或者直接提交pull request。
本文的翻譯原文和程式碼可以檢視:octopus: swift-algorithm-club-cn/Linear Search
目標：在陣列中查詢特定值。
我們有一組通用物件。 通過線性搜尋，我們迭代陣列中的所有物件，並將每個物件與我們正在尋找的物件進行比較。 如果兩個物件相等，我們停止並返回當前物件在陣列中的索引。 如果不相等，只要陣列中還有物件，我們就會繼續尋找下一個。
一個例子
假設我們有一個數組 [5,2,4,7] ，我們想檢查陣列是否包含數字 2 。
我們首先將陣列中的第一個數字 5 與我們正在尋找的數字 2 進行比較。 它們顯然不一樣，所以我們繼續比較下一個陣列元素。
我們將陣列中的數字 2 與數字 2 進行比較，注意到它們是相等的。 現在我們可以停止迭代並返回1，這是陣列中數字 2 的索引。
程式碼
這是Swift線性搜尋的簡單實現：
func linearSearch<T: Equatable>(_array: [T],_object: T) -> Int? {
for (index, obj) in array.enumerated() where obj == object {
return index
}
return nil
}
將此程式碼放在playground裡測試：
let array = [5, 2, 4, 7] linearSearch(array, 2) // This will return 1
效能
線性搜尋效能是 O(n) 。它將我們要查詢的物件與陣列中的每個物件進行比較，因此它所花費的時間與陣列長度成正比。在最壞的情況下，我們需要檢視陣列中的所有元素。
最好的情況是 O(1) ，但這種情況很少見，因為我們要查詢的物件必須位於陣列的開頭才能立即找到。你可能會很幸運，但大部分時間你都不會。平均而言，線性搜尋需要檢視陣列中物件的一半。