Watson的背後，不僅僅是人工智慧
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“當下，近50%的癌症患者沒有得到規範化治療。到2020年，醫療資料會每隔73天翻一番，資料爆炸將成為常態；2035年，全球醫療衛生工作中的工作量會非常巨大，醫生體力和腦力的透支情況會更加嚴峻。”
——IBM Watson Health 副總健康官、腫瘤學家 Nathan·Levitan
癌症治療規範化
一直以來，腫瘤都是國人談之色變的疾病。每每談到，無論是患者還是家屬都會亂作一團。
實際上，究其原因這和癌症在中國治癒率普遍偏低不無關係。一般來講，國外醫生在確診後，會對患者全身情況進行評估（包括經濟情況），再給出解決方案，並且整個治療過程都會按照既定方案實行，不會出現大的偏差。而在國內，腫瘤治療經常由不同科室醫生介入，相互之間的配合欠妥，更換醫生的情況屢有發生。
不規範的治療，讓醫生和病人牽累其中。百洋智慧科技CMO王必全對鈦媒體講到：“有證據顯示，國內近50%的患者沒有得到規範化治療，這使得他們錯過了最佳治療機會，降低了生存機率。”
造成規範化治療難以普遍實施的最重要原因是什麼？據鈦媒體瞭解，原因是整體醫療水平落後、新藥和新療法滯後、醫療資源整體缺乏。就短時間來說，這樣的難題仍然得不到解決。更何況一項技術從研究到應用要經歷相當長的週期。南京市第一醫院腫瘤科陳錦飛主任曾表達過這樣一個觀點：“已有的研究報道顯示，從學術研究的成果到臨床實踐使用，大概需要17年左右，對醫生來說要跟上醫學知識、資料的更新和進展其實是不太可能的，如果說要跟上學術界的最新進展，醫生一天大概要閱讀29個小時的醫學文獻和資料，事實上這是不可能完成的。”
這種情況下催生了 Watson for Oncology（Watson腫瘤解決方案，簡稱WfO）的誕生。就目前來看，Watson 系統至少有四個優勢：
第一是，資料海量。它汲取了300多份醫學期刊、250餘種教科書及近2700萬篇論文研究，同時還吸收了美國國立綜合癌症網路釋出的臨床指南。並且，Watson 腫瘤這個產品由 MSK 訓練，學習大量臨床實踐。
第二是，學習速度快。由於是“深藍”的後裔，使得 Watson 擁有自學習和深度學習能力，通過連結至業界權威評審的研究以及臨床指南，它可以隨著時間的推移不斷吸收新的知識，為醫生構建最新的知識庫。
第三是，Watson 有自篩機制。醫生錄入資訊之後，Watson 會識別系統資料，如果輸入的資訊錯誤，系統會提示“在你的資訊處發現了矛盾的資訊“。
第四是，使用方便。醫生錄入資訊後，只需點選“Ask Watson”一欄，一份數十頁甚至數百頁的治療建議報告就會生成。
該系統本質上是一個動態的程式，所以它可以根據需求做出微調和改善。同時，它也會不斷地豐富自己系統的功能。由於 IBM和世界各地的醫療單位建立了緊密的合作，使得 Watson 系統相比其他競品來說更加的完善。
現在，Watson 腫瘤解決方案已經覆蓋了13個癌種，佔了全球最為常見的患病率和發病率佔到80%的常見的癌症。
結合靶向藥與生物標記物
腫瘤存在著高度異質性特點，而對於晚期腫瘤來說，往往存在成百上千甚至更多的突變。另外，腫瘤領域變化極快，幾乎每隔一兩個星期就有新的治療方案、藥物出來，這種情況下，藥物和治療手段的精準性成為了提高治癒率的關鍵條件。
然而，想要分析基因變異，傳統方法費時費力。由於人類基因比較複雜，即便確定了突變與癌症有關聯，也需要對病人的遺傳情況、生活環境飲食習慣等做全面的分析。如今，雖然多數醫院或企業選擇自建資料庫，通過將患者的資料與資料庫比對給出報告。但實際上，對於時間就是生命的晚期患者來說，這樣的治療方法還是太慢。IBM Watson Health 副總健康官、腫瘤學家 Nathan·Levitan 對鈦媒體分析：“人類已知600餘種基因，此外還存在1000萬種基因變異。”一般而言，想要做完所有檢查，至少需要數天。
這種情況下，諸如 IBM 在內的企業開始尋求其他技術的支撐，而生物標記物(biomarker)成為了首選。它可以標記系統、器官、組織、細胞及亞細胞結構或功能的改變或可能發生的改變的生化指標，這種技術大大提高了判斷疾病分期或者用來評價新藥或新療法的效率和質量。
目前這種技術正在飛速發展。就目前美國的情況來看，靶向治療藥物獲批後，通常該藥品的生物標記系列產品也會獲批。Nathan·Levitan 透露，過去12年，美國受益於基因組學靶向治療的癌症病人的比例提高了600%。87%的製藥公司在研的新藥以生物標記物為基礎，有25%的不確定意義的變異被重新的歸類。WfG（Watson 基因解決方案）將117種針對生物標記物為基礎的靶向藥物運用其中，使得 WfG 可以在很短的時間內提供全面的臨床報告和腫瘤精準診療。
Nathan·Levitan 援引了一個案例：在一次研究中，北卡羅萊納州立大學1000多個病例進行了回顧性的對比研究，發現 WfG 只花了不到 3分鐘就發現了 99%的原先的分子腫瘤學專家團隊（MTB）所發現的突變。而且，WfG 還發現了 MTB 在32%的病例中原先的人工沒有發現的可治療的突變。
基礎醫療的“加速器”
推出三年，如今 IBM Watson 已經在全國20多個省、40多個城市、81家醫院簽約落地。到2018年11月4日，使用過的醫院有261家。
越來越多的醫生將 IBM Watson 作為日常決策的參考，而某些醫生、某些科室、某些主任更是把它作為一個質控的工具和平時學習、教學的工具。
同濟大學附屬上海市第十人民醫院腫瘤科主任許青教授非常認可將 IBM Watson 運用到“醫聯體”中，這樣一來醫療不太發達的地區也可以通過遠端會診進行醫療討論，承擔附屬醫院會診的一二線大醫院的醫生們，也不用特地飛到很遠的地方現場指導，而教學查房也有了很好的規範和指南的依託，基層醫院的醫療知識、醫療水準可以在短時間內得到比較大的提高。
IBM Watson 的出現，一定程度上緩解了醫療資源緊缺、醫生水平較低的現狀。中國臨床腫瘤學會（CSCO）常務理事、祕書長江澤飛教授這樣認為：“可以把 Watson 看成是 GPS 導航系統，沒有導航的時候開車靠經驗，現在有了電子化的 GPS，就不需要拿地圖上陣了。”
如今，本就適應電子化軟體操作的年輕一代醫生更加適應了 IBM Watson，就結果而言，他們的使用效果更好。江澤飛教授團隊曾經邀請眾多年輕醫生填過200份病例，發現醫生的水平在逐漸上升——前50份只有61%的符合率，填到後面的時候則變成了66%。這一結果表明，年輕醫生的水平正在飛速提升，而對於廣大年輕醫生而言，他們無異於找到了另外一條從醫生涯的進步之道。 （本文首發鈦媒體，作者/苑晶）
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