曠視科技唐文斌：做技術的要做成產品經理 | WISE 2018新經濟之王
2018年11月27日-28日，第六屆WISE大會——“WISE 2018新經濟之王”如期而至。在這個不斷變化、充滿焦慮和不安、卻又英雄輩出的時代，我們一起見證著新經濟之王的誕生。我們認為主要由科技創新和資本擴張所驅動增長的經濟模型可以被認為是新經濟，這個領域裡有許多正在高速成長的，了不起的新經濟公司。從任何角度來看，他們既顛覆了行業，也推動了行業發展，更深刻地改變著我們每個人的生活。
11月27日，36氪WISE“新經濟之王”峰會在北京舉行，專注人臉識別領域的“技術派”曠視科技在峰會上算是妥妥的“理工男”。 曠視科技聯合創始人&CTO唐文斌在演講中卻表示，做技術的人不能只看技術，而要做成產品經理，因為所有的技術，只是做產品的一個手段，而產品是實現場景價值的手段，無論是技術、還是線上化、數字化都不直接帶來實際價值。
唐文斌表示，很多公司在講我們不是一個家XX公司而是一家AI公司，更好的解釋是， 以AI技術為核心的產品公司，技術最終要關注它能帶來的價值，而非技術本身。
唐文斌舉例稱，曠視科技將天貓超市天津倉改造成的人機協作型倉庫，今年雙十一當天出了8萬多的訂單，整體的人效提升了44%。減少成本、提高效率，這才是AI的價值所在。“機器人也好、演算法也好，本質上都是幫助我們實現價值的手段。”
以下是演講全文：
大家上午好。首先自我介紹一下，我是曠視科技唐文斌，之前大家一直以為我是隻做技術，但其實我已經從一個做技術的人慢慢變成一個PM。為 什麼一個做技術的人會逐漸做成PM呢？是因為我們自己想清楚了企業的手段和目的 ，就像剛剛斯成講的企業數字化和數字化企業，你會發現企業數字化，任何的資料線上化都是手段，並不帶來實際價值，但是你最後形成的是企業運營、管理的創新，這才是目的。其實我們看人工智慧的企業，或者我們自己在做的各項人工智慧產品，我們會發現做的所有技術本質上都是手段，你的所謂AI技術是為了做產品的一個手段，而你做的產品是實現場景價值的手段，這就是做技術的同學會就做成PM的原因。 很多公司在講我們不是一個家XX公司而是一家AI公司，其實曠視內部一直在講我們不是一家AI公司，我們是一家以AI技術為核心的產品公司，因為你最終需要去關注的是價值而不是技術本身。 所以我們也在思考我們能創造的核心價值到底是什麼。經過這幾年的探索和思考，我們發現曠視的技術和產品為實際應用場景帶來的價值始終以“降低成本”、“提升效率”、“優化體驗”為核心。例如，原來我們在辦理銀行貸款業務的時候，必須要本人攜帶身份證去銀行網點才能辦理，但是在15年我們推出了FaceID線上身份驗證的產品，我們通過人臉識別的方式能夠讓大家在手機上做實名身份認證，我們希望這件事情不再需要你去到網點就可以在線上直接辦理，這本質上是在降低成本。
第二個比如說我們在做的安防這類業務，我們通過AI技術賦能了城市裡的各種攝像頭，可以利用視訊結構化為城市中的海量視訊資料做實時分析，輔助城市管理者例如警務員進行嫌疑人員、丟失人員的查詢，幫助整個警務的工作流程變得更加高效。這裡我想給大家分享一個非常沉痛的故事，這是真實發生的我們客戶的故事。當時在某地發生了一起惡性案件，因為事件的嚴重性，警務人員要在72小時之內破獲這個案件，當時負責這個案件的偵察大隊的大隊長為了儘快破案，連續72小時看視訊尋找線索，72小時這位大隊長一分鐘都沒睡覺，堅持工作72小時，非常不幸，他最後因為過度疲勞犧牲了。我覺得這個事情對我而言是非常震撼的。也讓我們深刻認識到，我們必須用技術手段來輔助這些警務工作者，用智慧化的AI裝置和系統代替人力去做人員識別、視訊素材分析，幫助他們提升工作效率。
第三個我想說，在前幾年人工智慧還沒有進入大眾視野的時候，曠視剛成立第二年，我們就做了一套人臉識別門禁系統，當時做這套系統很有意思，我們的想法只是為了顯示作為一家牛逼的計算機視覺公司，我們要有不一樣的開門方式。但當我們做完了這套門禁系統之後，越來越多的到訪者都反饋說刷臉開門的體驗和刷卡的體驗是完全不一樣的，它在你走過去的那一刻門就可以自然開啟，這種非配合式的開門方式顛覆了我們原本的體驗。我們覺得這就是實現了AI技術的第三種價值——優化體驗。所以我們現在回顧曠視成立以來所做的所有產品和業務，無非就是集中在降低成本、提升效率和優化體驗這三件事情上。我們一直強調，公司的所有業務一定要回歸本質、迴歸價值，而不是停留在技術和手段上。
說到這個，我想跟大家先講一講手段。曠視作為一家CV公司，我們的手段最早是做感知的部分，我們做的計算機視覺。但在實際應用中，我們發現只做計算機視覺並不能呈現出最終的價值，這價值是需要靠後面的決策和行動來呈現的。比方說我們剛剛在講安防業務場景，在一次案件偵查中，我們確定了某個人時一個逃犯，得有行動也就是你得出警把他抓了，才能算作案件的破獲與完結。再比方說我們知道很多新零售的場景中，我們知道一位顧客進店之後拿起一瓶礦泉水看了看，但他最後卻拿走了旁邊的汽水，僅僅有這樣的場景資料，是不足以幫助店家去提升坪效的，我們需要幫他制定決策體系輔助他做提升。另外，還有一種情況是，當你做了決策之後，有一些場景可能需要某種方式的行動給這類場景帶來改變。我們現在總結來看，從計算機視覺做感知開始，然後我們提升演算法帶來決策，最後我們希望以機器人的方式用行動來賦能這一個場景。目前其實很多人也都在講機器人，比如說這個刀削麵機器人，這也屬於降低成本的一類應用。第二個送餐機器人，它的價值也是在降低成本、提升效率，當然我覺得在不同的場景中其實大家需要更多地考慮這個場景的本質需求，比如以服務體驗為核心的就餐場景，其實優化體驗才是首位的。我記得在日本好像某個地方出了一家酒店是全是機器人的無人酒店，大家去試想一下你住一家無人酒店你會不會覺得很詭異？你在這裡需要的東西是什麼？還是需要最優質的體驗，所以我覺得使用場景的本質需求是值得我們思考的。
我想引用一個無人駕駛車去做出租車的運營問題。車輛運營必須考慮成本的問題，但是在這樣的一個場景下，大家思考一下，降低成本這件事真的成立嗎？你買一輛林墾一百萬，改裝這一輛車一百萬，這一輛計程車能用五年差不多，其實我們花70萬買一輛寶馬7X再用20萬找一個優質的司機， 90萬也能提供一樣的體驗，甚至從服務的角度來講可以體驗更好。所以我認為在一段時間內，在整個技術的成熟度以及成本不能大幅降低之前，robot drive這件事情我認為是不太靠譜的。論及不同的使用場景，大家都需要去思考在不同的場景下你的技術和產品帶來了什麼樣的價值？是否實現了降本增效和優化體驗？
曠視今年在年初的時候收購了一家機器人公司，我們現在做的機器人就是要從價值倒推、從場景倒推，我到底給客戶帶來什麼價值？這裡給大家分享一個故事，我大概在3年前去了天貓超市的倉庫，這倉庫在天津的武清區，我們是冬天去，那個倉庫大概有2萬多平，2萬多平的面積大家想象一下，意思就是所有的暖氣和空調都是沒有作用的，我們當時去的時候倉庫裡零下10度。在那樣惡劣的環境下，你吹著暖氣在網上下的每一個訂單都有一個人在幫你逛超市。他們研發了一個小車可以一次完成12個訂單，即便如此，這些揀貨員一天依然需要走30到40公里，大家試想一下他們在冬天零下十度的環境中每天走一個馬拉松。所以這帶來的情況就是人力成本和人員流失率的居高不下。大部分人不太願意去幹這麼辛苦的活，那麼針對這樣的場景，我們是不是可以通過感知、決策、行動這樣的一些方式去幫助這些場景更加高效，所以我們選擇做機器人，我們希望在賦能機器之眼之外，用機器的腿解決行動的問題，用機器的手去解決抓取的問題，我們通過一系列的產品組合去形成對這類場景的降本增效和體驗優化。
其實最近很多人在提機器取代人類 ，作為從業者我認為在未來很長時間機器都無法取代人類，因為人是非常有自由度的，人能夠做的事情非常多。 現在機器處在逐步取代人類的重複性勞動過程中，所以我們在未來五到十年都會處在人機協作的環境中。那麼在這個過程中，我們將從整體的設計上，從操作流程、裝置、整個操作體系去考慮以什麼樣的方式能夠讓人機協作帶來效率最大化。
大家可以看到這就是三年前我們去看的天津倉庫，我們花了半年的時間把它改造成半自動化的人機協作型倉庫，我們在裡面用了五百臺AGV的機器人，也加入了機器臂以及其他一系列智慧化裝置。今年雙十一，我們這個倉庫在當天出了8萬多的訂單，整體的人效提升了44%。所以從這場景來看，我們的理念是用技術的方式去看場景，同時需要回歸價值本身去思考我們的技術到底給這個場景帶來了什麼價值。 機器人也好、演算法也好，本質上都是幫助我們實現價值的手段。
其實曠視最早是做感知技術，感知之後需要做的是控制，我怎麼樣對機械臂做控制，當你能夠控制很多機器人的時候，就需要思考怎麼樣去做整體的優化，能夠讓很多的機器人聯動起來去完成場景的業務運轉。最終從感知到控制到優化這三個手段整合下來才能夠形成這樣場景價值的閉環。從曠視現在來看機器人，我們想做的事情就是希望通過以上這樣的一些手段實現場景的價值，實現降低成本、提升效率和優化體驗，我們希望能夠創造機器人網路的大腦，這就是我們接下來想做的事情，謝謝大家。