大資料助力城市電動物流車規模化應用

原標題：大資料助力城市電動物流車規模化應用

本報記者 郭錦輝

落基山研究所近日釋出報告《深圳市電動物流車充電樁優化位置布點——基於大資料的車樁網綜合優化系統分析》指出，要進一步推動電動物流車的高效部署和應用，大資料分析是關鍵。通過對車輛行駛和充電模式進行大資料分析，城市可以實現充電基礎設施的整體優化，從而促進電動物流車的應用和規模化。

隨著城市化的快速推進和人民生活水平的日益提高，不斷增長的柴油物流車數量不僅加劇了交通擁堵，更破壞了城市空氣質量。相比而言，電動車的溫室氣體排放只有同等汽油車的65%，其在揮發性有機物以及氮氧化物和PM等大氣汙染物的控制方面等也有更大的貢獻。為更好地推動電動物流車的規模化，國家和地方已經通過政策激勵和市場調控等措施，對其發展提供了不同程度的支援。

該份報告選取深圳市作為研究物件，依託定量訪談和定性資料分析相結合的方法，對深圳市超過10000輛電動物流車的行駛線路、停車和配送位置、充電位置、車輛剩餘電量資料進行了分析，識別了深圳市電動物流車充電需求的時間和空間分佈，並提供了未來充電基礎設施優化的初步建議。

深圳市作為電動物流車政策先行先試的典型，從2015年至今已經將電動物流車保有量從不到1萬輛增加到了約6.2萬輛，單車日均行駛里程達到了78公里。然而，源於總擁有成本、充電基礎設施等帶來的種種障礙，深圳市電動物流車的運營效率仍有待大幅提高。

報告認為，要進一步提升電動物流車基礎設施的效率，城市需要協調充電樁運營商、電網公司和政府在電價和充電設施建設規劃方面相互協作，從而建立優化的“車-樁-網”一體化綜合規劃系統。