走出騰訊：一個80後技術人的信仰
欄目簡介：激盪六十年，人工智慧已經起航。然而在未來面前，我們都還是孩子。究竟是“奇點臨近”？還是泡沫行將破滅？為了解惑，《AI名人堂》將匯聚領航者智慧，和你一起探索前行的方向。
記者 | 楊麗
出品 | AI科技大本營（ID：rgznai100）
18 年前，如果沒有 Foxmail 賣給博大，博大後又被騰訊收購，或許也就沒有李明強如今的模樣。
從 2005 年到 2012 年期間，偏居廣州的張小龍團隊四處突圍，QQ 郵箱由死向生，微信從零至一。
沒有人質疑，李明強作為 QQ 郵箱技術負責人和微信創始團隊成員之一的確定性。
成功有點始料不及。那時候，張小龍像是一面鮮明的旗幟，吸引了不少年輕人的加入，他們如今成為了騰訊的重要中堅力量。這段經歷也一直被媒體津津樂道。寫了又寫，傳了又傳。但又有多少人曾注意到站在張小龍身旁身後的人呢？那段日子裡，成為張小龍的“弟子”，他的光環是奪目的，卻又是刺眼的。
而徒弟們也確實想證明自己：沒有了張小龍的光環，離開了騰訊這個平臺，自己究竟還能有多厲害？在騰訊，李明強也算經歷過大大小小專案的生與死，如果還不折騰或許就真折騰不起了。
▌搏一個可以做十年的事情
2012 年年底，正值微信平臺使用者迎來第一波大規模噴湧的高峰期，李明強卻頭也不回地走出了騰訊廣州研發中心的大樓。
2014 年，單飛企鵝俱樂部發布的《騰訊系創業風雲榜》上，李明強和他創辦的圖普科技的名字赫然在列。
在此期間，李明強的另一個創業專案——最美搜衣失敗了，“我覺得選擇一個產品沒有什麼對與錯，但當時在當時處理內部管理架構這個角度上來講，是走過彎路的。”採訪中，當 AI科技大本營（ID：rgznai100）記者希望李明強總結自己創業6年以來遇到過的哪些坑時，他談起了這個專案。
“不要將雞蛋放在一個籃子裡”，這也促使他可以很快重振旗鼓。
“從技術來講，影象識別一直是一個沒有被開啟的應用場景，就像在微信上，很多內容是以圖片形式呈現。那時短視訊還不算很多，但我們已經看到很多已經基於圖片、語音的形式出現了。”那時，李明強把目標立得很大，希望做一個可以顛覆百度、谷歌那種純文字搜尋的圖文類搜尋引擎，搏一個可以做十年的事情。
於是，最美搜衣之後，2014 年引發輿論熱議的“快播”事件讓李明強看到了機會。圖普科技，也因而從網際網路使用者提供鑑黃服務起家，直到最近一年，相繼拓展到了泛安防、新零售等行業。不過短短 4 年，圖普科技的行業能力在不斷拓寬的同時，也反映出單純提供鑑黃服務所存在的天花板。
▌鑑黃服務從來都不是終點
那段時間，中國的網際網路直播平臺呈現了一種爆發趨勢，從底層的雲服務提供商，到上層的應用開發商紛紛湧現，基於影象識別等技術的內容稽核平臺由此湧現。
簡單來講，就是通過擷取視訊流各個環節的圖片，利用機器學習引擎對圖片中的關鍵資訊與特徵庫裡的特徵進行相似度匹配，並給出色情、正常、性感等不同維度的權重值，由此判斷並篩選出疑似涉黃資訊。同時，對於系統無法識別或無法作出最終判斷的內容，直接交由人工稽核。
目前業內普遍的涉黃檢測準確率已達到 99 %以上，而早在那時，圖普科技結合人工稽核的方式將這一數字提升到了 99.5 %，可極大提高企業運營效率和降低開支。這也直接讓國內眾多頭部直播平臺、視訊雲服務商與圖普科技建立了合作關係。
2017 年初“一寸明言”賀乾明的一篇文章中指出：“藉助直播業務的發展，圖普科技的日訂單量從每天 3 億張上漲到 9 億張。與之合作的阿里雲提供的介面報價，每萬張圖片在 20-25 元之間。粗略算來，每天營收可達 180 萬……”
而實際上，似乎用雲服務來提供 AI 技術能力，具有天然的邏輯和優勢。以近日阿里AI鑑黃語音反垃圾服務的上線公測為例，除識別色情圖片、色情視訊和色情文字外，涉黃語音也可以通過 AI 識別了。如今，包括阿里、騰訊在內也早已形成了在影象識別方面的技術和服務能力。
“我們應該是國內最大的獨立圖象識別雲服務商，”李明強強調。相比之下，據瞭解，阿里、騰訊很大程度上是為生態內的產品提供服務。
▌優化零售場景裡的資料分析
實際上，將業務全部押注於某一型別的客戶，本身就是帶有風險性的。2017 年底，政府出臺的相關政策驅動下，視訊直播的風口開始回落，使用者需求的變化也促使李明強開始改變打法。
今年上半年，李明強詳述了商業智慧產品，幫助傳統零售門店實現智慧化升級。通過影象識別技術融合線下門店運營策略，對店外客流、進店客流、購買客流和復買客流提供不同的資料統計和分析的功能。
基於多模型組合的行人再識別技術，捕捉商場或門店內的任意顧客影象，甚至模糊、被遮擋情況下的行人也可以識別出來，並且區分不同身份的店員和顧客。
不同於傳統意義上的資料分析公司，圖普科技擅長的不僅是基於 SaaS 的服務模式，更多定位的是在 AI 技術上的能力。“新零售很多業態還在探索中，我們賦能的是傳統零售，加上 AI 的功能或工具，讓它變成新零售。”
在零售、商業智慧方面，這個行業已經有了不少的創新。這又是一個新的市場。雖然圖普早就已經準備好了與各大網際網路公司連線的第一步，開始往影象增值服務這個方向發展，但能否突出重圍還要看接下來的產品和動作。
▌如何看待同行選做 AI 晶片？
李明強曾表示圖普會在成熟工業體系的晶片上承載自己的演算法，這一方面是基於初創公司的量力而行，也是對整個行業的冷靜思考。不久前，商湯科技、曠視科技依靠自身雄厚的資本支援，聯合上游 SOC 晶片製造商聯合生產晶片。
在李明強看來，現在的 AI 晶片更像是現有晶片的升級，做這個事情一定要找相應的平衡點。不然，第四次工業革命帶來的，一定是社會化大分工。現在做的晶片技術含量真得說不是那麼高，真正難的是複雜高階晶片以及生態上的維護。
“我們在成熟的工業體系裡面去選擇成熟的晶片的話，是處在一個我們對客戶的價值最大化這個角度去考慮這些問題的。”李明強補充。
▌資本瘋狂背後的危機
盯著使用者需求，而非對手，不然你會最終發現自己無路可走。
2017 年以來，業界封稱的“ CV 四獸”依靠資本的力量快速成長和發展起來。 4 月，商湯宣佈獲 6 億美元 C 輪融資，5 月底，宣佈再獲 6.2 億美元 C+ 輪融資，10 月又宣佈獲得軟銀投資的 10 億美元融資，估值超過 60 億美元；
6 月中旬，依圖宣佈完成 2 億美元 C+ 輪融資，一個月後又宣佈獲得 1 億美元戰略融資；
7 月，曠視獲得阿里巴巴等資本方在內的 6 億美元 D 輪融資；
10 月，據公開訊息披露，雲從科技再次獲得 10 億元 B+輪融資。
這個行業因鉅額資本的注入，馬太效應明顯，甚至有唱衰者認為對於創業公司而言，視覺行業戰爭已經結束。
李明強深感資本力量的強大影響。
“我覺得說大部分創業的人工智慧公司，都應該要把握好自己的節奏，不能太冒進，但也不能太悲觀，要知道自己沉澱下來的有價值的東西究竟是什麼。”創業即將進入第七個年頭，李明強，一個 80 後技術人，從走出騰訊的那一刻起，就已把此生芳華獻給了技術。
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