Growth Hacking：如何實現產品使用者的宇宙大爆炸
移動網際網路時代，越來越多的人在經營自己的產品。大到一款APP，小到一個微信公眾號，每個產品都希望自己能有更多的使用者。今天，Michael就來探討一 Growth Hacking （增長黑客） 的方法論，帶你實現產品使用者的爆炸式增長。
如Michael繪製的思維導圖所示，一次完整的Growth Hacking行動，大致可分為6個步驟： 明確產品階段、確定產品增長目標、制定計劃、執行計劃、分析資料以確定是否實現增長目標、總結反思 。其中，後4個步驟符合管理學中的“戴明環”管理理論（Plan-Do-Check-Act迴圈，即PDCA迴圈）。全文按照這6個步驟進行討論分析。
1 明確產品階段
根據 AARRR 模型 ，產品可以分為 獲客、啟用、留存、變現、推薦 等五個階段。
獲客階段
明確產品的種子使用者，向種子使用者推廣。該階段重點關注的指標包括：
下載量、安裝量、DNU（Daily New Users，每日新增使用者）、CAC（Customer Acquisition Cost，獲客成本）等。
啟用階段
該階段重點關注的指標包括 註冊率、DAU/MAU 等。
其中，DAU/MAU（日活/月活）是表示使用者參與度的一個常用指標。通常認為，日活/月活在 20％以上的產品是不錯的，超過50％的被形容為世界級。如，根據抖音官方在2018年6月12日公佈的資料， 抖音的日活/月活為50% ，其使用者粘性很高。
留存階段
該階段重點關注的指標包括 次日留存率 （新登使用者在首登後的次日再次登入產品的比例）、 7 日留存率 （新登使用者在首登後的第7天再次登入產品的比例）等。
變現階段
該階段重點關注的指標包括 ARPU （Average Revenue Per User，使用者平均收入）、ARPPU（Average Revenue Per Paying User，付費使用者平均收入） 等。
傳播階段
該階段重點關注的指標包括 轉發率、邀請率 等。
2 確定產品增長目標
明確產品所處的階段之後，我們就要確定現階段需要重點提升的指標。
需要注意的是，每一款產品都應該有一個“ 北極星指標 ”，該指標也被稱為 OMTM （One Metric That Matters） 。確定產品的北極星指標對產品而言至關重要，選取該指標時，要注意以下幾點：
（1） 該指標能否反映產品的核心價值？
（2） 該指標能否反映使用者的活躍程度？
（3） 該指標向好是否一定等價於產品向好？
列舉幾個產品的（至少Michael這麼認為的）北極星指標：
3 制定計劃
明確了該階段增長的核心指標，下一步就要制定增長計劃了。我們要在 產品 和 營銷 兩個方面下功夫。
3.1優化產品
如果我們不確定對產品功能的某個改動是否會帶來更好的使用者體驗，而且該改動對產品的影響不算小，這時，我們就可以使用A/B測試的方法。
A/B 測試 ：將Web或App介面或流程的兩個或多個版本，在同一時間維度，分別讓兩個或多個屬性或組成成分相同（相似）的訪客群組訪問，收集各群組的使用者體驗資料和業務資料，最後分析評估出最好版本正式採用。
A/B測試的工具包括 Testin T/B 、Google Analytics 等。
需要注意的是，據統計A/B測試中只有約1/3的產品新版本具有更好的使用者體驗，這一資料給予我們兩點啟示： 一是產品重大改動釋出前最好經過A/B測試，產品決策要由資料驅動而非拍腦袋驅動；二是測試沒有取得預期成果很正常，不必灰心喪氣，至少我們避免了一次錯誤的改動。
3.2優化營銷
優化產品營銷的方法有很多，包括：
病毒營銷：
裂變增長：獎品+海報+分享流程+種子使用者。
SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎優化）：利用搜索引擎的規則提高網站在有關搜尋引擎內的自然排名。
4 執行計劃
在執行產品優化和營銷優化的過程中，我們不可避免地要使用 資料埋點 的方法。
4.1資料埋點的定義
所謂“資料埋點”，指的是針對特定使用者行為或事件進行捕獲、處理和傳送的相關技術及其實施過程。 資料埋點可以通過監測分析工具提供的SDK（Software Development Kit，軟體開發工具包）來進行程式設計實現。
4.2資料埋點的分類
資料埋點分為初級、中級、高階三種方式，分別為：
初級：在產品、服務轉化關鍵點植入統計程式碼，據其獨立ID確保資料採集不重複（如購買按鈕點選率）；
中級：植入多段程式碼，追蹤使用者在平臺每個介面上的系列行為，事件之間相互獨立（如開啟商品詳情頁—選擇商品型號—加入購物車—下訂單—購買完成）；
高階：採集資料分析使用者全量行為，建立使用者畫像，還原使用者行為模型，作為產品分析、優化的基礎。
4.3資料埋點的物件
點選事件：點選一次記一次；
曝光事件：成功開啟頁面記一次，重新整理頁面記一次，載入“下一頁”記一次。Home鍵切換到後臺再進入頁面不記。
頁面停留事件（Time on Page）。
5 分析資料以確定是否實現增長目標
資料分析的工具包括 百度統計、友盟、Talking Data 等。
6 總結反思
總結反思，形成報告，完成Growth Hacking閉環。
以上。
作者： Michael
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