【新科技創業2018】上線“樂語助人”後，「樂言」還想拓展政務、金融市場
受訪公司：上海樂言資訊科技有限公司
受訪人及Title： CEO沈李斌
Q1、2018年 ， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面取得了哪些進展？
（1）技術：基於自然語言處理及知識圖譜，開發跨領域認知計算平臺。以各領域的知識及資料為基礎，通過知識圖譜對資料的整理、篩選、關聯等操作，形成可應用於相應領域的知識資料庫，在此基礎之上應用語言認知、深度問答、結構學習、智慧對話等人工智慧技術為各行業的業務需求提供智慧應用。平臺技術及產業創新特色主要包括以下4點：
A.全棧式領域知識圖譜精益構建；
B.高精度的語言理解與認知；
C.自學習的多輪對話管理；
D.動態演化的資源模型統一利用。
（2）產品：2018年，樂言對已上線產品-“樂語助人”電商智慧客服進行持續優化升級，不斷提升端到端回覆準確率、滿意度和導購轉化率以及回答的豐富性擬人化等等。同時，樂言的跨領域認知計算平臺已在政務諮詢、金融諮詢等幾個垂直領域進行應用，推出了政策法規智慧諮詢、金融智慧諮詢系統等等應用。
（3）市場：基於知識圖譜的認知智慧技術在垂直領域有著廣泛的應用著力點，對於涉及國民生計的各個服務領域，可以從智慧檢索、智慧推薦、精準分析、智慧解釋各個層面都能起到降本增效的良好效果。
以客服舉個例子。中國當前的客服人員超過1000萬人，按照人均6-8萬/年的人力成本計算，整個客服市場規模每年約7000億。若其中15-20%被智慧客服替代，整個市場空間就有1000-1400億。而認知智慧技術還可以應用於全國超過千億元的教育市場、國內數百億元的政務市場、在近萬億的金融市場更是可以發揮巨大作用。
(4)商業化：在電商領域，樂言已服務數千個商家，電商業務遍佈全國數十個城市，每天服務數百萬人。同時公司已與上海市區各級政府開展廣泛合作，共同致力於人工智慧技術在政務諮詢及服務領域的商業化應用，目前，專案已取得初步成果。而在金融領域，樂言積極探索，目前已與多家金融機構形成合作，打造金融行業的認知智慧商業應用。
（5）融資：2018年，樂言科技已完成雲鋒基金領投的A+融資。
（6）團隊：2018年，團隊吸引多位行業大拿加入，進一步提升樂言科技創新能力與產品服務能力，其中包括：
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知識圖譜領域領軍人物王昊奮博士，CCF理事、CCF YOCSEF 上海主席（2017-2018）、各類會議期刊發表高水平論文80餘篇，最大的中文知識圖譜zhishi.me建立人，OpenKG 知識圖譜聯盟發起人。
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吳海華，資深的平行計算、推薦系統、媒體技術領域專家、10項 美國專利。Intel SC 擔任 Senior Staff Architect, 曾負責Intel GPGPU 4K codec/NN 的核心開發，獵豹移動擔任資深研發總監，獵豹內容推薦系統技術總負責人。
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李波，機器學習技術在金融行業十數年實戰經驗專家 。IBM中國和日本， 資深的企業級大型網際網路企業應用開發及管理領域經驗。兩家數百人運營良好軟體公司的技術創始人。
伴隨業務快速發展，樂言團隊規模由2017年底的百餘人擴充套件至目前的三百餘人，吸引了來自，微軟、百度，阿里、獵豹移動、攜程、Morgan Stanley、EBay等資深研發團隊。同時也不斷吸引阿里、Intel、Dell、EMC等營銷運營團隊加入，增強公司的產品市場服務能力 。
Q2、2019年， 公司在技術、產品、市場、商業化、融資、團隊等方面，可能還會有哪些新進展？
2019年，樂言將在現有技術應用的基礎上，深化知識圖譜在人工智慧認知領域的應用。橫向來看，發揮知識圖譜強大的遷移學習能力，搭建共享平臺，幫助技術實現大規模產業化應用；縱向來看，深度挖掘垂直領域相關知識，不斷擴充知識庫，進一步提升機器處理專業知識的能力和質量。 2019年，我們將電商領域的商業化應用成功經驗，重點複製在電子政務、金融科技等領域進行應用。 2019年，樂言將完成再一輪融資，屆時預計樂言的團隊將會引入更多行業級的資深人員來一起打造樂言的認知智慧應用平臺。
Q3、2018年，行業內發生的對所在行業影響最大的三件事？
（1）年初,時任Facebook人工智慧團隊負責人的Yann LeCun怒斥第一位“機器人公民”索菲亞造假震動了業界。這臺曾宣佈“我要毀滅人類”的機器人，也不過是一臺“機器類人音箱”而已。
（2）「人工智慧其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。」8 月 11 日，2011 年諾貝爾經濟學獎獲得者 Thomas J. Sargent 在世界科技創新論壇上表示。從人臉識別到語音識別，從 Face ID 到智慧音箱，人們逐漸習慣人工智慧對生活帶來的改變。但在 Sargent 看來，人工智慧發展到今天，並沒有脫離統計學的範疇，根本不算什麼科學領域的新突破，甚至於人工智慧的大多數技術的突破都是基於過去二三十年統計學的進步。人工智慧的技術邊界與泡沫引起了大眾的廣泛思考。
（3）IBM AI辯手：AlphaGo之後新的里程碑。2018年6月的一天，在IBM公司舊金山辦公室內，一場人機辯論大賽如期舉行。辯論賽的主角叫做“Project Debater”，這是由IBM位於以色列的海法研究院為主的科學家們歷經六年研發的能進行復雜辯論的AI系統。辯論另一方是以色列國家辯論冠軍Noa Ovadia和以色列國際辯論協會主席 Dan Zafrir。Debater與兩位人類辯手進行了兩場辯論，辯題分別是“我們是否應該資助太空探索”、“我們是否要增加遠端醫療的使用”。兩場辯論分別有三個固定環節：4分鐘陳述自己論點，4分鐘反駁對方論點，2分鐘總結陳詞。現場觀眾通過投票支援各方觀點，決出勝者。意料之外的事情還是發生了，機器辯手Debater在主題為“是否應該增加使用遠端醫療”的辯論中最終扭轉了更多的現場觀眾最初觀點，贏得了辯論。
目前國內外的人工智慧技術層主要聚焦於計算機視覺智慧、語音智慧、無人駕駛等感知智慧領域，在自然語言處理、知識圖譜等認知智慧領域，市場中尚未產生有較大規模的獨角獸公司。但隨著知識圖譜等技術在認知智慧領域的應用，我們相信認知智慧會有很大的發展，人工智慧與終端和垂直行業的融合將持續加速，對傳統的製造、機器人、醫療、教育、金融等各個行業將形成全面而重新的塑造。
Q4、2019年，最關注的行業大件事有哪些？
隨著世界人工智慧大會的召開，2019年新一屆的世界人工智慧大會又將給我們帶來什麼。
隨著科技創新2030新一代人工智慧重大專項的開展，人工智慧技術結合應用將會有怎樣的突破。
IBM Watson何去何從，Debater的表現及認知計算如何真正商業化落地。
Q5、2019年, 自己所在的行業、所在的細分方向大概率會出現的事情和趨勢會有哪些？
認知智慧處於Gartner2018人工智慧技術成熟度曲線上升階段。
（1）人工智慧管理
用預測模型和演算法，指導人工智慧的應用和使用，優化決策權的分配，確保組織對風險的問責和投資決策過程的掌控。不論是何種人工智慧，資料來源要真實可信。為了避免片面的資訊，要求匯聚新的、不同的，甚至是矛盾的資料與您已經使用的資料相結合，以儘量減少人工智慧帶來的偏見的風險。
（2）知識圖譜
知識圖譜由資訊知識編碼為由節點和連結邊組成的網路圖中的資料，而不是由行和列組成的表。專業供應商正在向新市場提供基於圖形的產品，知名供應商正在其平臺和產品中提供這種技術。
使用自然語言處理(NLP)和相關的文字分析技術，知識圖譜非常適合儲存從非結構化資源分析中提取的資料。它們還能夠儲存結構化資料，包括隱式提供結構和內容的元資料，編碼支援各種用例的處理的資訊。
應用程式領導者應該使用知識圖譜將不同的概念連線起來，用缺失的資訊豐富他們的資料。通過圖表分析，可自動發現和利用數字資產、資料來源、過程互動產生的動態關係等。
（3）人工智慧（AI）相關諮詢與系統服務
這是人工智慧自動化服務的一個值得關注的方向，用於幫助客戶構思用例、設計業務或優化IT流程、選擇技術、管理資料、構建和培訓模型、部署解決方案、評估和減輕風險以及調整人才組合以成功地形成智慧解決方案，涉及一項或多項先進技術，如機器學習、深度學習和自然語言處理等。這種服務可以應用在預測，比如通過使用資料探勘和模式識別的學習系統，提供洞察、檢測異常、提供個性化、預測可能發生的事件；還可以應用在智慧搜尋，面向結構化和非結構化資料，在合同等文字中提取需要注意的相關關鍵條款，減少要讀取的文字數量，並使員工能夠將時間集中在相關條款上。
而我們格外關注的技術發展及突破點在以下兩點。
A.基於跨媒體的人類常識知識形成的機器學習新方法，並在常識知識支援下對跨媒體資料進行自底向上的深度抽象和歸納，有效管控不確定性的自頂向下演繹和推理，建立符號邏輯推理、歸納學習和直覺頓悟相互協調補充的新模型和方法，支援跨媒體知識的不一致性分析。
B. 面向跨界融合新業態與知識創新服務需求，針對大規模、綜合性知識中心建立所需要的關鍵技術的發展。突破知識加工、深度搜索和可視互動等核心技術，形成概念識別、實體發現、屬性預測、協同推理、知識演化和關係挖掘等能力，實現知識持續增長的自動化獲取，形成從資料到知識、從知識到服務的自主歸納和學習能力。
Q6、2019年，公司所在的行業會呈現出來什麼樣的競爭格局？
這兩年，創投行業面臨資本寒冬，資金緊縮今年尤為明顯。我們預計2019年整個人工智慧大行業將面臨洗牌。在技術驅動與商業價值之間，商業價值的重要性會迅速地超過技術驅動，所以技術與產業不能很好結合的一批人工智慧公司將面臨困境。與語音和影象賽道過去所發生的相類似，在認知計算的賽道，兼併趨勢開始出現，市場存量資金有向頭部企業彙集的趨勢，所以大膽預測2019年認知計算領域會消失相當一部分的小型玩家，同時少數具有快速商業化能力的初創團隊會發展得非常迅速，迅速形成體量，有成為準獨角獸的可能。2019將會出現人工智慧巨頭之間的生態化、跑馬圈地的競爭格局，同時有一批中等規模且商業化能力突出的人工智慧公司在各個垂直細分領域不斷衝擊市場，增強整個人工智慧產業的活力。
公司競爭力可以從兩方面闡述。技術方面，樂言是較早將自然語言處理和知識圖譜應用到認知智慧領域的AI公司，專注NLP、知識圖譜、智慧推薦、深度學習等技術構建護城河。同類產品中，樂言始終保持行業領先水平。
商業化方面，樂言針對具體應用場景給到商家可落地的技術解決方案，並配備專業的運營服務團隊進行專屬服務。目前已在電商行業合作數千家客戶，鍛煉出來的商業化服務能力可以快速複製遷移到其他領域。
Q7、2019年，公司是否會有一些里程碑節點？
2019年，電商行業合作商家翻兩番，將會是我們發展過程中的里程碑節點，代表樂言是認知智慧領域能力最強、行業服務水平第一的公司。
同時希望跟數十家頭部金融機構達成深度合作也是我們很看重的里程碑節點。
Q8、2019年，公司所在的賽道上的公司，有什麼一定要做的事情或者爭奪的市場？
加大研發投入和頂尖研發團隊的建設，保持技術優勢。
需要根據各個行業痛點，挖掘技術賦能場景，並實現商業化產品。爭奪市場：智慧政務、智慧金融、智慧醫療、智慧營銷
PS：
新科技創業系列主要針對新科技方向的公司，如AI、機器人、物聯網、3D列印、區塊鏈、智慧製造、感測器、半導體、VR/AR/MR 、商業航天、新能源、新材料、有技術創新的硬體等。如果你對這個系列感興趣，歡迎參與我們“新科技創業2018”系列的調研，調研問卷下載地址： ofollow,noindex" target="_blank">https://shimo.im/docs/emmBf3aNrgU4cqn7/ ，問卷回覆請傳送至[email protected]。